Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in natuurlijke taalverwerking door Packt Institute

Beheers NLP-methodieken met Python. Ik ben een professional geworden in natuurlijke taalverwerking met Python.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten Gemiddeld niveau oprukkende betrokken

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Semantische verwerking
  • Woord2Vec
  • NLP
  • lexicale verwerking
  • syntactische verwerking

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Chatbot-ontwikkelaar
  • Parser voor tekstgegevens
  • NLP-ingenieur
  • Ontwikkelt machine learning-modellen
  • Een expert in emotieanalyse
  • Applicatieontwikkelaar met integratie van API’s
  • Natuurlijke taalanalysator
  • Ontwikkelaar van oplossingen voor spamdetectie
  • Ontwikkelaar van automatische vertaalsystemen
  • Ontwikkelt projecten met Alexa en Google Home

Stage – een reeks cursussen van drie eenheden

In deze cursus leer je hoe machines zichzelf kunnen trainen in het begrijpen en verwerken van menselijke taal met behulp van verschillende NLP-algoritmen (natuurlijke taalverwerking). Je ontdekt taalkundige verwerkingsprocessen, elementaire syntactische verwerking en mechanismen zoals die gebruikt door Google Translate om de context van taal en het vertaalproces te begrijpen.

Een praktisch project

Inclusief het bouwen van een chatbot met Rasa, die schriftelijke en gesproken gesprekken voert, verbinding maakt met berichtkanalen en API’s implementeert. Daarnaast leer je je modellen trainen op het begrijpen van natuurlijke talen (NLU). Handmatig geschreven programma’s kunnen niet omgaan met variabele invoer, daarom concentreert de cursus zich op het creëren van contextbewuste en flexibele modellen.

Cursusvereisten
  • Er is geen voorkennis van machine learning of deep learning vereist.
  • De cursus omvat alle vereiste vereisten.

Aan het einde van de cursus bent u bedreven in het bouwen van NLP-modellen voor tekstsamenvatting, sentimentanalyse en entiteitsherkenning, allemaal via real-world projecten. Deze cursus is ideaal voor:

  • Studenten die datawetenschap betreden.
  • Professionals die diepgaand leren kennen.
  • Ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het maken van chatbots of het werken aan Alexa- en Google Home-projecten.

Een praktisch leerproject

De cursusprojecten bieden praktische ervaring met het gebruik van NLP-technieken, waardoor deelnemers de vaardigheden kunnen toepassen in authentieke omgevingen zoals:

  • Analyse van tekstgegevens.
  • Syntactische en semantische verwerking.
  • Modellen bouwen voor taken zoals spamdetectie en informatie-extractie.

Na voltooiing van deze projecten verwerven de deelnemers praktische expertise om problemen uit de echte wereld op te lossen met behulp van natuurlijke taalanalyse.

Details of the courses that make up the specialization

Vereisten en geavanceerde machine learning voor NLP

Cursus 1 • 18 uur

Cursusdetails
  • wat ga je leren
    • Installeer en configureer Python en Anaconda voor NLP-projecten.
    • Begrijp en evalueer methoden voor lineaire regressie en gradiëntafdaling.
    • Creëer efficiënt gegevensdiagrammen met Matplotlib en Seaborn.
    • Pas machine learning-algoritmen zoals lineaire regressie en KNN toe in NLP-taken.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Lineaire regressie
  • Categorie: NumPy
  • Categorie: machinaal leren
  • Categorie: natuurlijke taalverwerking
  • Categorie: Datawetenschap

Een inleiding tot NLP en syntactische verwerking

Cursus 2 • 13 uur
Cursusdetails
  • wat ga je leren
    • Onthoud de basisprincipes van NLP en het coderen van tekst.
    • Gebruik reguliere expressies voor tekstverwerking.
    • Pas lexicale verwerkingstechnieken toe zoals de zak met woorden en Tf-IDF.
    • Maak modellen voor het corrigeren van spelfouten en het omgaan met gecombineerde woorden.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: syntactische analyse
  • Categorie: lexicale verwerking
  • Categorie: natuurlijke taalverwerking
  • Categorie: Reguliere expressies
  • Categorie: syntactische verwerking

Geavanceerde semantische verwerking

Cursus 3 • 5 uur
Cursusdetails
  • wat ga je leren
    • Begrijp de basisconcepten van semantische verwerking.
    • Latente Semantische Analyse (LSA) analyseren en toepassen.
    • Gebruik Word2vec-technieken via praktische cases.
    • Evalueer en voer praktijkprojecten uit op het gebied van semantische verwerking.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: semantische verwerking
  • Categorie: Diffusionele semantiek
  • Categorie: verborgen semantische analyse
  • Categorie: Geavanceerde NLP
  • Categorie: natuurlijke taalverwerking