Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in moderne Cloudera big data-analyse

Leer data-analyse voor big data. Beheers het gebruik van SQL om gegevens in gedistribueerde big data-systemen te analyseren.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Werken met grootschalige gegevens met behulp van SQL
  • Inzicht in traditionele relationele databases
  • Werken met gedistribueerde databases en cloudopslag
  • Gebruik makend van gedistribueerde SQL-engines zoals Hive, Impala, Presto en Drill
  • Examenvoorbereiding voor de Cloudera Certified Data Analyst (CCA) certificering
  • Het uitvoeren van praktische handmatige taken
  • Het verkrijgen van een certificaat van kwalificatie in specialisatie

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • SQL-ontwikkelaar
  • databasebeheerder
  • Gegevensingenieur
  • Big Data-expert
  • data-analist
  • BI-ontwikkelaar
  • Data programmeur
  • Specialist op het gebied van dataopslag
  • Projectmanager op het gebied van data

Stage – een 3-delige cursusreeks

Deze specialisatie leert de essentiële vaardigheden voor het werken met grootschalige gegevens met behulp van SQL. Als je nieuw bent met SQL of al ervaring hebt, dan is deze stage iets voor jou.

De meeste cursussen waarin SQL wordt onderwezen, richten zich op traditionele relationele databases, maar tegenwoordig worden steeds meer gegevens opgeslagen in gedistribueerde clusters en cloudopslag. Deze databases zijn economisch en oneindig schaalbaar.

Gedistribueerde SQL-engines

  • Bijenkorf
  • Impala
  • Presto
  • Oefening

Deze specialisatie richt zich op Hive en Impala, de meest gevestigde query-engines op de markt.

kwalificatie

Deze stage is bedoeld om je voor te bereiden op het Cloudera Certified Data Analyst (CCA) certificeringsexamen. U kunt deze certificering verkrijgen door een praktijkexamen af ​​te leggen in dezelfde SQL-engines waarin deze specialisatie lesgeeft.

Een praktisch leerproject

Bij elk vak binnen de specialisatie hoort een handwerkopdracht, uitgevoerd door collega’s. Om het specialisatiecertificaat te behalen, moet u in elke cursus de handwerkopdracht met succes voltooien.

Details of the courses that make up the specialization

Grondbeginselen van big data-analyse met SQL

Cursus 1

Duur: 11 uur

Beoordeling: 4,7 (1.081 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Maak onderscheid tussen operationele en analytische databases.
  • Begrijp hoe database- en tabelontwerp structuren biedt voor het werken met gegevens.
  • Waardeer de impact van verschillen in de hoeveelheid en verscheidenheid aan gegevens op de selectie van het juiste databasesysteem.
  • De kenmerken en voordelen van het SQL-dialect kennen voor het werken met grote datasystemen.

vaardigheden die je gaat ontwikkelen

  • grote gegevens
  • data-analyse
  • gegevensopslag
  • database (DBMS)
  • SQL

Big data-analyse met SQL

Cursus 2

Duur: 17 uur

Beoordeling: 4,8 (525 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Begrijp de basisprincipes van SELECT-instructies.
  • Begrijp hoe en waarom u resultaten filtert.
  • Ontdek groepering en aggregatie om analytische vragen te beantwoorden.
  • Werk met sorteren en beperken van resultaten.

vaardigheden die je gaat ontwikkelen

  • grote gegevens
  • data-analyse
  • Apache Impala
  • SQL
  • Apache-bijenkorf

Big data-beheer in clusters en cloudopslag

Cursus 3

Duur: 20 uur

Beoordeling: 4,7 (295 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Gebruik verschillende tools om door de databases en tabellen in grote datasets te bladeren.
  • Gebruik verschillende tools om bestanden in gedistribueerde bestandssystemen en cloudopslag te verkennen.
  • Creëer en beheer big data-databases en -tabellen met Apache Hive en Apache Impala.
  • Beschrijf en kies tussen verschillende datatypen en formaten voor grote datasets.

vaardigheden die je gaat ontwikkelen

  • grote gegevens
  • Gedistribueerde bestandssystemen
  • SQL
  • Cloudopslag
  • gegevensbeheer