Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in machine learning van Google Cloud

Begin uw carrière in data-engineering bij Google Cloud Platform. Leer hoe u big data kunt analyseren en er waarde uit kunt halen met behulp van big data en machine learning.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in machine learning van Google Cloud

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Ontwerp en creëer gegevensverwerkingssystemen op het Google Cloud-platform
  • Gebruik ongestructureerde data met de Spark API’s en machine learning in Cloud Dataproc
  • Verwerk batch- en streaminggegevens met de implementatie van Autoscaler-gegevenskanalen in Cloud Dataflow
  • Haal zakelijke inzichten uit zeer grote datasets met Google BigQuery
  • Train, evalueer en voorspel met machine learning-modellen met behulp van TensorFlow en Cloud ML
  • Activeer directe inzichten uit streaminggegevens

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ontwikkelaars van gegevensverwerkingssystemen
  • data-analisten
  • Data-ingenieurs
  • Experts op het gebied van machine learning
  • Oplossingsontwikkelaars op Google Cloud
  • Managers van Big Data-transformatie
  • App-ontwikkelaars met ongestructureerde data
  • Google BigQuery-experts
  • Ontwikkelaars van machine learning-modellen

Stage – een reeks van 5 cursussen

Tijdens deze intensieve online stage van vijf weken krijgen deelnemers een praktische introductie in het ontwerpen en bouwen van gegevensverwerkingssystemen op het Google Cloud-platform. Door een combinatie van presentaties, demonstraties en praktijkgerichte demonstraties leren deelnemers dataverwerkingssystemen te ontwerpen, hele kanalen en data-analyses te creëren en machine learning-oplossingen te ontwikkelen. In deze cursus zullen we ons richten op gestructureerde, ongestructureerde en streaming data.

Vaardigheden die de deelnemers zullen verwerven:

  • Ontwerp en creëer gegevensverwerkingssystemen op het Google Cloud-platform
  • Gebruik ongestructureerde data met de Spark API’s en machine learning in Cloud Dataproc
  • Verwerk batch- en streaminggegevens met de implementatie van Autoscaler-gegevenskanalen in Cloud Dataflow
  • Haal zakelijke inzichten uit zeer grote datasets met Google BigQuery
  • Train, evalueer en voorspel met machine learning-modellen met behulp van TensorFlow en Cloud ML
  • Activeer directe inzichten uit streaminggegevens

Deze cursus is bedoeld voor ervaren ontwikkelaars die verantwoordelijk zijn voor het beheren van Big Data-transformaties.

Let op: Als je je inschrijft voor deze stage, ga je akkoord met de servicevoorwaarden van Qwiklabs zoals beschreven in de FAQ. Bekijk hier de servicevoorwaarden: Servicevoorwaarden

Een praktisch leerproject

Deze specialisatie omvat praktische laboratoria. U heeft een Google-account nodig (u kunt ook een Gmail-account gebruiken) en u moet zich aanmelden voor een gratis proefaccount voor Google Cloud Platform. De gratis proefperiode is beperkt tot 12 maanden of $ 300, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet. Daarom was het de bedoeling dat de stage binnen vier weken zou worden afgerond.

Met praktijkgerichte training kun je alles wat je in de videocolleges hebt geleerd, toepassen. De projecten omvatten onderwerpen zoals Google BigQuery, die worden gebruikt en gedefinieerd in Codelabs. Je doet praktijkervaring op met de concepten die je in de modules leert.

Details of the courses that make up the specialization

Google Cloud-cursussen

Cursus 1: Basisprincipes van big cloud data en machine learning in Google Cloud

Duur: 10 uur
Beoordeling: 4,7 (99 beoordelingen)

  • Identificeer de datalevenscyclus voor Google Cloud AI en de belangrijkste producten van big cloud data en machine learning.
  • Analyseer enorme hoeveelheden gegevens op schaal met BigQuery.
  • Manieren identificeren om machine learning-oplossingen te maken in Google Cloud.
  • Beschrijf een machine learning-workflow en de belangrijkste stappen met Vertex AI.

Cursus 2: Datapools en datawarehouses updaten met GCP

Duur: 8 uur
Beoordeling: 4,8 (22 beoordelingen)

  • Maak onderscheid tussen datapools en datawarehouses.
  • Maak kennis met de use cases voor elk type opslag en de oplossingen van databassins en datawarehouses die beschikbaar zijn in Google Cloud.
  • Begrijp de rol van een data-ingenieur en de voordelen van een functionele datapijplijn voor de bedrijfsvoering.
  • Analyseer waarom data-engineering in een cloudomgeving moet worden uitgevoerd.

Cursus 3: Batchgegevenspijplijnen bouwen op GCP

Duur: 17 uur
Beoordeling: 4,7 (15 beoordelingen)

  • Analyseer verschillende methoden voor het uploaden van gegevens: EL, ELT en ETL en wanneer u deze moet gebruiken.
  • Voer Hadoop uit op Dataproc, gebruik Cloud Storage en verbeter Dataproc-taken.
  • Gebruik Dataflow om pijplijnen voor gegevensverwerking te maken.
  • Beheer datapijplijnen met Data Fusion en Cloud Composer.

Cursus 4: Duurzame streaming-analysesystemen bouwen op GCP

Duur: 10 uur

  • Interpreteer de gebruiksscenario’s van realtime stroomanalyse.
  • Beheer gegevensgebeurtenissen met de asynchrone berichtenservice Pub/Sub.
  • Creëer stroompijpen en voer indien nodig transformaties uit.
  • Maak interactie tussen Dataflow, BigQuery en Pub/Sub mogelijk om realtime streaming en analyses uit te voeren.

Cursus 5: Intelligente analyse, machinaal leren en AI op GCP

Duur: 7 uur
Beoordeling: 4,7 (11 beoordelingen)

  • Ken het verschil tussen ML, AI en deep learning.
  • Leg het gebruik van ML API’s op ongestructureerde data uit.
  • Voer BigQuery-opdrachten uit in Notebooks.
  • Maak ML-modellen met behulp van SQL-syntaxis in BigQuery.

Gerelateerde producten