Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in machine learning met Python van de University of Colorado Boulder

Het ontwikkelen van basisvaardigheden op het gebied van machinaal leren. Voeg technieken voor begeleid, onbewaakt en diepgaand leren toe aan uw data science-toolbox.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Ongecontroleerd leren
  • Python-taalontwikkeling
  • diep machinaal leren
  • Parameters aanpassen
  • Begeleid leren

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Datawetenschapper
  • Machine Learning-ingenieur
  • AI-onderzoeker
  • Data-analist
  • Deep Learning-specialist
  • Aanbeveling Systeemontwikkelaar
  • Computervisie-ingenieur
  • NLP-ingenieur
  • Bio-informatica-analist
  • Software-ingenieur (machine learning)

Stage – een 3-delige cursusreeks

In de specialisatie machine learning leren we over begeleid leren, onbewaakt leren en een introductie tot deep learning. Pas machine learning-algoritmen toe op gegevens uit de echte wereld, begrijp wanneer u elk model moet gebruiken en waarom, en verbeter de prestaties van uw modellen.

Begeleid leren

  • Lineaire en logistische regressie
  • KNN
  • beslisbomen
  • Verfijningsmethoden zoals Random Forest en Boosting
  • kernelmethoden zoals SVM

Ongecontroleerd leren

  • Technieken voor dimensionaliteitsreductie (bijv. PCA)
  • Classificatie
  • Aanbevolen systemen

Inleiding tot diepgaand leren

  • Modelarchitecturen kiezen
  • Neurale netwerken bouwen/trainen met bibliotheken zoals Keras
  • Praktische voorbeelden van CNN’s en RNN’s

Deze specialisatie kan worden gevolgd voor academisch krediet als onderdeel van het Master of Science in Data Science of Computer Science-programma van CU Boulder dat wordt aangeboden op het Coursera-platform. Deze geaccrediteerde graden bieden gerichte cursussen, korte lessen van 8 weken en pay-as-you-go. Toelating is gebaseerd op prestaties in drie vooropleidingen en niet op basis van studiegeschiedenis. CU-graden op Coursera zijn ideaal voor pas afgestudeerden of werkende professionals.

Voor meer informatie:

Een praktisch leerproject

In deze stage bouw je een filmaanbevelingssysteem, identificeer je kankers op basis van RNA-sequenties, pas je CNN’s toe in digitale pathologie, oefen je NLP-technieken op rampentweets en maak je zelfs afbeeldingen van honden met behulp van GAN’s. Je rondt een afstudeerproject af waarin je begeleid, onbewaakt en deep learning toepast om je expertise in de cursus aan te tonen.

Details of the courses that make up the specialization

Inleiding tot machinaal leren: begeleid leren

  • Cursus 1 • 39 uur • 3,3 (58 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Gebruik moderne machine learning-tools en Python-bibliotheken.
  • Vergelijk de voor- en nadelen van logistische regressie.
  • Leg uit hoe om te gaan met gegevens die niet lineair scheidbaar zijn.
  • Leg uit wat een beslisboom is en hoe deze knooppunten scheidt.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Bovenste parameters
  • Categorie: sklearn
  • Categorie: Ensemble
  • Categorie: beslisboom

Ongecontroleerde algoritmen in machine learning

  • Cursus 2 • 38 uur • 3,9 (13 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Leg uit wat onbegeleid leren is en de lijst met methoden die gebruikmaken van onbegeleid leren.
  • Noem en leg verschillende algoritmen voor matrixontledingsmethoden uit, en wat elk ervan doet.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: clusteranalyse
  • Categorie: Afmetingsreductie
  • Categorie: onbegeleid leren
  • Categorie: aanbevelingssystemen
  • Categorie: matrixontbinding

Inleiding tot diepgaand leren

  • Cursus 3 • 60 uur • 3,6 (27 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Pas tijdens de training verschillende optimalisatiemethoden toe en leg verschillende gedragingen uit.
  • Gebruik cloudgebaseerde tools en deep learning-bibliotheken om een ​​CNN-architectuur te implementeren en beeldclassificatietaken te trainen.
  • Pas een deep learning-pakket toe op continue data, bouw modellen, train en kalibreer.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Terugkerende neurale netwerken
  • Categorie: Convolutionele neurale netwerken
  • Categorie: kunstmatige neurale netwerken
  • Categorie: diep leren zonder toezicht
  • Categorie: diep leren