Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in het overbrengen van de basisprincipes van data-engineering van Google, IBM

Leg de basis voor een carrière in data-engineering. Ontwikkel praktische ervaring met Python-, SQL- en relationele databases en beheers de basisprincipes van het data-engineering-ecosysteem.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Inzicht in de levenscyclus van ecosystemen en data-engineering
  • Python-vaardigheden
  • Vaardigheden in SQL en relationele databases
  • Praktische ervaring met het werken met echte tools en databases
  • Sociaal-economische data-analyse met behulp van SQL
  • Werken met geavanceerde SQL-technieken
  • Ervaring met MySQL, PostgresSQL, IBM Db2, PhpMyAdmin, pgAdmin, IBM Cloud, Jupyter notebooks, Watson Studio

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Gegevensingenieur
  • data-analist
  • SQL-ontwikkelaar
  • Python-ontwikkelaar
  • Expert in relationele databases
  • Analyseert sociaal-economische gegevens
  • Ontwikkelaar van dataoplossingen
  • Projectmanager op het gebied van data
  • IBM Cloud-expert
  • Ontwikkelaar in Jupyter-notebooks
  • Ontwikkelaar bij Watson Studio

Stage – een reeks van 5 cursussen

Data-engineering is een van de snelst groeiende technologische beroepen, waarbij de vraag naar bekwame data-ingenieurs het aanbod ruimschoots overtreft. Het doel van data-engineering is om kwaliteitsgegevens beschikbaar te maken voor feitenonderzoek en datagestuurde besluitvorming.

Deze stage van IBM zal iedereen helpen die geïnteresseerd is in het opbouwen van een carrière in data-engineering door basisvaardigheden te leren die belangrijk zijn om op dit gebied te beginnen. Er is geen voorafgaande data-engineering-ervaring vereist om te slagen in deze stage.

De inhoud van de stage

  • Het ecosysteem en de levenscyclus van data-engineering
  • Python
  • SQL en relationele databases

Je leert de essentiële vereisten voor data-engineering door middel van boeiende video’s en praktische oefeningen waarbij je werkt met echte tools en databases uit de echte wereld. Je ontwikkelt je inzicht in data-engineering, verwerft vaardigheden die direct kunnen worden toegepast op een carrière in data, en legt de basis voor je data-engineeringcarrière.

Na succesvolle afronding van deze cursussen beschikt u over de praktische kennis en ervaring om dieper in data-engineering te duiken en aan meer geavanceerde projecten in het veld te werken.

Een praktisch leerproject

Alle specialisatiecursussen omvatten een aantal oefenlaboratoria en opdrachten waarmee u praktische ervaring en vaardigheden kunt opdoen.

De projecten variëren van het werken met data in verschillende formaten tot het converteren van de data en het laden ervan in één bron, het analyseren van sociaal-economische data met behulp van SQL en het werken met geavanceerde SQL-technieken.

Je werkt hands-on met een verscheidenheid aan real-world databases en tools, waaronder:

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • IBM DB2
  • PhpMijnAdmin
  • pgAdmin
  • IBM-wolk
  • Python
  • Jupyter-notitieboekjes
  • Watson Studio

Details of the courses that make up the specialization

Inleiding tot data-engineering

Cursus 1 • 13 uur • 4,7 (2.711 beoordelingen)

Cursusdetails

  • Het scala aan basisvaardigheden dat vereist is voor de rol op instapniveau in data-engineering.
  • Bespreking van de verschillende fasen en concepten in de data-engineeringlevenscyclus.
  • Beschrijf data-engineeringtechnologieën zoals relationele databases, NoSQL-databases en big data-engines.
  • Samenvatting van concepten over gegevensbeveiliging, -beheer en -zorg.

Vaardigheden die je gaat verwerven

  • Datawetenschap
  • data-analyse
  • Python-programmering
  • Nompi
  • Hangt af

Python voor datawetenschap, AI en ontwikkeling

Cursus 2 • 25 uur • 4,6 (38.067 beoordelingen)

Cursusdetails

  • Leer Python – de populairste programmeertaal voor datawetenschap en softwareontwikkeling.
  • Pas Python-programmeerlogica toe: variabelen, datastructuren, vorken, lussen, functies, objecten en klassen.
  • Demonstreer vaardigheid in het gebruik van Python-bibliotheken zoals Pandas en Numpy, en ontwikkel code met Jupyter Notebooks.
  • Verkrijg gegevens van internet met behulp van API’s en Python-bibliotheken zoals Beautiful Soup.

Vaardigheden die je gaat verwerven

  • Python-programmering
  • Informatietechniek
  • Extraheren, transformeren en laden (ETL)
  • Gegevensingenieur
  • Gegevens van internet schrapen

Python-project voor data-engineering

Cursus 3 • 9 uur • 4,6 (665 beoordelingen)

Cursusdetails

  • Demonstreer uw Python-vaardigheden op het gebied van datawerk.
  • Implementeer data scraping van internet en gebruik API’s om gegevens te extraheren met Python.
  • Wees een data-ingenieur die aan een echt project werkt om gegevens te extraheren, transformeren en laden.
  • Gebruik Jupyter Notebooks en IDE’s om uw project te voltooien.

Vaardigheden die je gaat verwerven

  • Python-programmering
  • Clouddatabases
  • Relationeel databasebeheersysteem (RDBMS)
  • SQL
  • Jupyter-notitieboekjes

Inleiding tot relationele databases (RDBMS)

Cursus 4 • 15 uur • 4,6 (586 beoordelingen)

Cursusdetails

  • Beschrijf gegevens, databases, relationele databases en clouddatabases.
  • Beschrijf informatie- en datamodellen, relationele databases en relationele modelconcepten (inclusief schema’s en tabellen).
  • Een entiteitsrelatiediagram uitleggen en een relationele database ontwerpen voor een specifiek gebruik.
  • Ontwikkel praktische kennis van populaire DBMS-omgevingen, waaronder MySQL, PostgreSQL en IBM DB2.

Vaardigheden die je gaat verwerven

  • Datawetenschap
  • Databases (DBMS)
  • Informatietechniek
  • SQL
  • GeenSQL

Databases en SQL voor Data Science met Python

Cursus 5 • 20 uur • 4,7 (20.414 beoordelingen)

Cursusdetails

  • Analyseer gegevens binnen een database met behulp van SQL en Python.
  • Creëer een relationele database en werk met verschillende tabellen met behulp van DDL-opdrachten.
  • Bouw eenvoudige tot middelmatige SQL-query’s met DML-opdrachten.
  • Ruim krachtigere query’s op met geavanceerde SQL-technieken zoals Views, Transactions, Stored Procedures en Joins.

Vaardigheden die je gaat verwerven

  • Databaseontwerp (DB)
  • Postgresql
  • Relationeel databasebeheersysteem (RDBMS)
  • Database-architectuur
  • MySQL