Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in het creëren van bedrijfswaarde met Google Cloud-gegevens en Looker

Ontwikkel vaardigheden op het gebied van cloudgegevensbeheer met Looker. Een overzicht van Looker-gegevens en de cloud voor ontwikkelaars.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Beheer van cloudgegevens
  • Looker gebruiken voor gegevensanalyse en -voorspelling
  • Inzicht in de rol van data in de digitale transformatie van de organisatie
  • Vaardigheden opbouwen in data-analyse en datavisualisatie
  • Dimensies, metingen, filters en draaitabellen gebruiken in Looker
  • Berekeningen en conversies in tabelvorm om nieuwe statistieken te creëren
  • Dimensies en metingen maken in LookML
  • Inzicht in de verschillende gegevenstypen in LookML
  • Afgeleide tabellen maken en opslaan in LookML

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Sleutelzoeker
  • Bedrijfsanalist
  • data-analist
  • Gegevensontwikkelaar
  • Expert in LookML
  • Cloudgegevensbeheerder
  • Specialist op het gebied van data-analyse
  • Ontwikkelaar van dataoplossingen
  • Ontwerpt rapporten en visualisaties

Stage – een serie van 3 cursussen

Tijdens deze reeks cursussen laten we degenen die geïnteresseerd zijn om Looker-ontwikkelaar te worden kennismaken met de wereld van de cloud en data van Looker. We zullen het hebben over de manier waarop data in de cloud kunnen worden beheerd en hoe data kunnen worden gebruikt om waarde voor de organisatie te creëren.

Tijdens het leren zullen we de rol van data in de digitale transformatie van de organisatie begrijpen, zullen we leren hoe bedrijfsanalisten Looker gebruiken om gegevens te analyseren en te voorspellen, en ten slotte zullen we de vaardigheden leren die nodig zijn om een ​​Looker-ontwikkelaar te worden, met behulp van de Looker-modelleringstaal (LookML).

Een praktisch leerproject

  • Cursus 2: Praktische labs waarin Looker wordt gebruikt om vaardigheden op het gebied van data-analyse en datavisualisatie op te bouwen.
    • Lab 1: Dimensies, statistieken, filters en draaitabellen gebruiken om gegevens in Looker op te vragen, te selecteren en te voorspellen via Explore.
    • Lab 2: Tabelberekeningen en conversies gebruiken om onmiddellijk nieuwe metingen uit de gegevens te creëren.
  • Cursus 3: Praktische labs die zich richten op het ontwikkelen van LookML-vaardigheden.
    • Lab 1: Dimensies en statistieken creëren in LookML en leren over de verschillende gegevenstypen die door LookML worden ondersteund.
    • Lab 2: Afgeleide tabellen maken en opslaan in LookML om nieuwe tabellen te maken die niet bestaan ​​in de onderliggende database.

Details of the courses that make up the specialization

Gegevensopslag met Google Cloud – Hebreeuwse versie

Cursus 1 • Eén uur

wat ga je leren

  • Onderzoek de waarde van data en hoe deze de klantervaring beïnvloeden.
  • Lees meer over oplossingen voor gegevensbeheer die beschikbaar zijn op Google Cloud.
  • Ontdek hoe u Google Cloud-producten kunt gebruiken om gegevens toegankelijk en nuttig te maken voor werknemers.

Analyse en visualisatie van gegevens in Looker – Hebreeuwse versie

Cursus 2 • 4 uur

wat ga je leren

  • Analyseer en visualiseer gegevens met behulp van dimensies, statistieken, filters en draaipunten.
  • Creëer onmiddellijk geavanceerde statistieken in het veld.
  • Maak en gebruik Looker en dashboards om te delen en te visualiseren.
  • Beheer en organiseer inhoud met behulp van mappen en borden in Looker.

Ontwikkeling van datamodellen met LookML – Hebreeuwse versie

Cursus 3 • 5 uur

wat ga je leren

  • Creëer dimensies en statistieken om de gegevenskenmerken te bepalen die zakelijke gebruikers zullen gebruiken.
  • Creëer en ontwerp ervaringen zodat zakelijke gebruikers toegang hebben tot gegevens.
  • Maak afgeleide tabellen om direct nieuwe tabellen te genereren.
  • Maak gebruik van caching en datasets in Looker om de prestaties van SQL-query’s te optimaliseren.