Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Google’s Deep Learning for Computer Vision

Stage – een serie van 3 cursussen

Deze specialisatie komt snel in het veld terecht, zodat je kunt beginnen met het trainen van modellen en het ontwikkelen van praktische deep learning-vaardigheden. U hoeft geen ervaren programmeur te zijn of eerdere ervaring te hebben met deep learning om waardevolle professionele vaardigheden te verwerven in dit snelgroeiende vakgebied.

Deep learning stelt ingenieurs en wetenschappers in staat om te gaan met complexe problemen op het gebied van computer vision die in het verleden moeilijk op te lossen waren, zoals het bouwen van autonome systemen zoals zelfrijdende auto’s. Omdat bedrijven meer computer vision-technologieën moeten adopteren, is er een grote vraag naar professionals met diepgaande leervaardigheden. Het verwerven van deze vaardigheden geeft u een concurrentievoordeel in de snel veranderende technologische wereld.

Aan het einde van deze stage kun je:

• Train modellen voor beeldclassificatie en objectherkenning
• Train speciale modellen om afwijkingen te detecteren
• Evalueer de prestaties van modellen door niet alleen te voldoen aan de verwachtingen ten aanzien van de nauwkeurigheid van voorspellingen
• Interpreteer het gedrag van het model door de voorspellingsfouten te bestuderen
• Verbeter de modelprestaties door belangrijke parameters af te stemmen
• Gebruik AI-aannames om duizenden afbeeldingen automatisch te classificeren
• Maak synthetische afbeeldingen voor training met behulp van data-augmentatie

Terwijl je in het stageproces zit, kun je genieten van gratis toegang tot MATLAB, een software die wordt gebruikt door toonaangevende bedrijven over de hele wereld. De cursussen zijn gericht op toepassingen met MATLAB, zodat u minder tijd besteedt aan coderen en meer tijd aan het toepassen van deep learning-concepten.

Een praktisch leerproject

Als onderdeel van de stage pas je je vaardigheden toe om problemen uit de echte wereld op te lossen door middel van praktische projecten. Je kunt een classificator trainen die de letters van de Amerikaanse gebarentaal herkent. Vertrouw vervolgens op een objectherkenningsmodel om parkeerborden te vinden en te herkennen als dat nodig is voor autonoom rijden. Ten slotte zul je afwijkingen in medische beelden opsporen en gegevens annoteren met behulp van AI om nieuwe gegevens te labelen voor training.