Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Google-psychologisch dataonderzoek

Dataonderzoek in de psychologie: kennis van het gebruik van beschrijvende statistiek in psychologisch onderzoek, inclusief het structureren van datasets in statistische software, het bouwen van basisfrequentieverdelingen, het begrijpen van centrale middelen, variabelen, correlatie en omstandigheden, en het gebruik van statistische software om deze beschrijvende statistieken te onderzoeken.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Inzicht in het gebruik van beschrijvende statistiek in psychologisch onderzoek
  • Beschrijving van hoe datasets zijn gestructureerd in statistische software
  • Constructie van basisfrequentieverdelingen
  • Inzicht in metingen van centrale tendens, variabiliteit, correlatie en helling
  • Statistische software gebruiken om beschrijvende statistieken te onderzoeken
  • Een dataset maken en verkennen
  • Maatregelen van het centrum van de tendens begrijpen
  • Variabelen begrijpen
  • Correlatie- en hellingsindices begrijpen
  • Formatieve en summatieve beoordelingen om kennis te beoordelen

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Klinisch psycholoog
  • Data-analist op het gebied van de psychologie
  • Een onderzoeker op het gebied van de psychologie
  • Organisatieadviseur
  • HR-manager
  • Een leraar of instructeur op het gebied van psychologie
  • Gespecialiseerd in psychologische statistiek
  • Projectmanager op het gebied van de geestelijke gezondheidszorg
  • Informatiesysteemanalist op het gebied van de psychologie

Stage – een reeks van 4-delige cursussen

Deze specialisatie is bedoeld om het begrip van de psychologie bij het publiek te verbeteren, de verwijzing ernaar te vergroten en de positie van de American Psychological Association (APA) als gezaghebbende stem in het veld te versterken.

Het doel is om het gebruik van beschrijvende statistiek in psychologisch onderzoek te presenteren, waaronder:

  • Een beschrijving van hoe datasets zijn gestructureerd in statistische software
  • Constructie van basisfrequentieverdelingen
  • Inzicht in metingen van centrale tendens, variabiliteit, correlatie en helling
  • Statistische software gebruiken om beschrijvende statistieken te onderzoeken

Aanbevolen volgorde van cursussen:

  1. Hoe u een dataset kunt maken en verkennen
  2. Maatregelen van het centrum van de tendens
  3. variabele indexen
  4. Correlatie- en hellingsindices

Een praktisch leerproject

Tijdens de cursus wordt de gebruiker blootgesteld aan formatieve beoordelingen om zijn kennis van de gepresenteerde concepten te testen. Aan het einde van elke module zijn er summatieve beoordelingen die worden bijgehouden en gescoord om uw algehele begrip te peilen. Ten slotte wordt aan het einde van de cursus een algemene niveaubeoordeling van de cursus gegeven.

Details of the courses that make up the specialization

Een gegevensbestand maken en verkennen

Cursus 1 – 3 uur

Wat je gaat leren:

  • Beschrijf de componenten en structuur van een gegevensbestand.
  • Geef voorbeelden van effectief gebruik van frequentieverdelingen.
  • Leer het gebruik en de werking van jamovi om een ​​gegevensbestand te creëren en te herhalen en de frequentieverdelingen ervan te genereren.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Categorie: Frequentieverdeling
  • Categorie: Jamovi
  • Categorie: analyse van gegevensbestanden
  • Categorie: statistische software
  • Categorie: grafieken

Maatregelen van centrale tendens

Cursus van 2 – 3 uur

Wat je gaat leren:

  • Bereken en interpreteer de maten van de centrale tendens.
  • Vergelijk metingen van de centrale tendens in frequentieverdelingen.
  • Selecteer de juiste maatstaven voor de centrale tendens op basis van de schaal van de variabele en de frequentieverdeling.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Categorie: Centrale tendens
  • Categorie: Frequentieverdeling
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Maatregelen van centrale tendens
  • Categorie: statistische grafieken

maatstaven voor variatie

Cursus 3 – 3 uur

Wat je gaat leren:

  • Leg de aard en basismaatstaven van variantie uit.
  • Bereken en begrijp variantie en standaarddeviatie.
  • Beschrijf de variantie in frequentieverdelingen.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Categorie: standaardafwijking
  • Categorie: Variatie in gegevens
  • Categorie: variantieanalyse

Maatregelen van correlatie en toeval

Cursus 4 – 2 uur

Wat je gaat leren:

  • Verklaar de logica van Pearsons correlatie en het juiste gebruik ervan.
  • Beschrijf de correlatie in termen van richting en sterkte.
  • Het gebruik van contingentietabellen uitleggen om relatiepatronen tussen variabelen te beschrijven.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Categorie: tabel van toevalligheden
  • Categorie: Willekeurige tabellen
  • Categorie: correlatieanalyse
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Sociale Statistieken