Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Google-marketing

Leer datawetenschap voor marketingsucces. Verwerf geavanceerde vaardigheden op het gebied van marketingdata-analyse, machine learning en besluitvormingsstrategieën om de levenslange waarde van de klant te verbeteren.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Moderne data-analyse in marketing
  • Regressiemodellen
  • machinaal leren
  • besluitvorming
  • gegevens interpreteren
  • trends voorspellen
  • marketingbeslissingen nemen op basis van data
  • Gebruik datavisualisaties en statistische outputs
  • Oefen met het voorspellen hoe marketingacties het gedrag van klanten beïnvloeden

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Marketinganalist
  • Marketingmanager
  • Datawetenschapper in marketing
  • data-analist
  • Projectmanager marketing
  • Marketingadviseur
  • Manager van marketingcampagnes
  • Expert in het voorspellen van marketingtrends
  • Klantbetrokkenheidsmanager
  • Manager voor optimalisatie van marketingbeslissingen

Expertise – een 4-delige cursusreeks

Deze expertise is bedoeld voor marketeers die geïnteresseerd zijn in het benutten van de kracht van data science. Tijdens vier uitgebreide cursussen maken studenten kennis met:

  • Moderne data-analyse in marketing
  • Regressiemodellen
  • machinaal leren
  • besluitvorming

Het programma omvat statistische concepten, voorspellende analyses en beslissingsoptimalisatie, en biedt een diepgaand inzicht in het gebruik van datawetenschap in marketing. Deelnemers leren:

  • gegevens interpreteren
  • trends voorspellen
  • marketingbeslissingen nemen op basis van data

Dit zal leiden tot een betere klantbetrokkenheid en een betere winstgevendheid van het bedrijf.

Een praktisch leerproject

Studenten zullen datavisualisaties en statistische output gebruiken om marketinggegevens te interpreteren voor toepassingen in de echte wereld. De docent zal verschillende voorbeelden geven waarbij de leerlingen de in de cursussen geleerde vaardigheden kunnen toepassen. Leerlingen krijgen de kans om te oefenen met het voorspellen hoe marketingacties het gedrag van klanten beïnvloeden.

Details of the courses that make up the specialization

Analyseren van klantgegevens voor marketing

Cursus 1: concepten van statistiek en lineaire regressie

Duur: 23 uur

Wat je leert: Essentiële statistische concepten en eenvoudige lineaire regressie om datagestuurde marketingbeslissingen te verbeteren.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Structurele vergelijkingsmodellering (SEM)
  • Basisstatistiekconcepten
  • Ethische data-analyse
  • Visualisatie van gegevenscorrelatie
  • Analyse van marketinggegevens

Cursus 2: Regressiemodellen voor marketing

Duur: 19 uur

Wat je gaat leren: Pas regressieanalyse toe om marketingresultaten te begrijpen en te voorspellen.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Voorspellende analyses voor consumenteninzichten
  • Regressieanalyse in marketing
  • Datavisualisatie
  • Geavanceerde marketinganalysetechnieken
  • Interpretatie van statistische software-outputs

Cursus 3: Machine learning voor marketing

Duur: 21 uur

Wat je leert: Machine learning toepassen om op maat gemaakte marketing- en strategische beslissingen te verbeteren.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Analyse en campagnes in onafhankelijkheid
  • Voorspellende analyse in marketing
  • machinaal leren
  • Aangepaste marketingstrategieën
  • Geavanceerde machine learning-technieken
  • Analyse van klantgedrag en voorkeuren

Cursus 4: Tijd, verandering en beslissingen in marketing

Duur: 22 uur

Wat je leert: Voorspel klantgedrag en markttrends door middel van geavanceerde analyses.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Besluitvorming op het gebied van marketingtermijngegevens
  • tijdreeksen
  • causale modellen