Leer de basisprincipes van datawetenschap. Maak impact in de echte wereld met een viergangeninleiding tot datawetenschap.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Leer programmeren in SAS of Python, breid uw kennis van analytische methoden en toepassingen uit en begin met origineel onderzoek dat u zal helpen bij complexe beslissingen.
In het afstudeerproject gebruik je echte data om een belangrijk maatschappelijk vraagstuk aan te pakken en presenteer je je bevindingen in een hoogwaardig professioneel rapport.
De stage is bedoeld voor:
Er is geen eerdere ervaring nodig. Aan het einde van de master zullen statistische methoden worden gebruikt om origineel onderzoek uit te voeren en te helpen bij complexe beslissingen.
Cursus 1
12 uur
4.4 (934 beoordelingen)
In deze cursus ontdek je wat data zijn en denk je na over de vragen die je hebt die je uit de data kunt halen. Je leert een onderzoeksvraag ontwikkelen, de variabelen en hun relaties beschrijven, basisstatistieken berekenen en de resultaten helder presenteren. Aan het einde van de cursus kunt u geavanceerde tools voor gegevensanalyse gebruiken: SAS of Python.
Cursus 2
10 uur
4,5 (414 beoordelingen)
Ontwikkel en test hypothesen over uw gegevens. Je leert een verscheidenheid aan statistische tests en onderzoekt ANOVA, chi-kwadraattest en Pearson-correlatieanalyse. Deze cursus begeleidt u bij de basisprincipes van statistiek.
Cursus 3
10 uur
4,4 (273 beoordelingen)
Deze cursus richt zich op regressieanalyse. Je leert hoe je kunt bijsturen als twee variabelen geen duidelijk lineair verband vertonen, en je kunt verstorende variabelen identificeren. Je leert de aannames die ten grondslag liggen aan de regressieanalyse en hoe je de regressiecoëfficiënten interpreteert.
Cursus 4
10 uur
4.2 (322 beoordelingen)
Deze cursus helpt u toekomstige resultaten te voorspellen met behulp van uw gegevens. Je leert begeleide machine learning-concepten, technieken en aanvullende algoritmen in machine learning.
Cursus 5
8 uur
4,7 (47 beoordelingen)
Met het capstone-project kun je de data-analysetechnieken die je in de voorgaande cursussen hebt geleerd, toepassen en verbeteren. Je gebruikt gegevens uit de echte wereld om een project met partners uit de industrie en de academische wereld te voltooien.
