Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Google-datamining, University of Illinois Urbana-Champaign

Voer tekstanalyses uit, ontdek patronen en bied datavisualisatie aan. Ontwikkel vaardigheden om praktische uitdagingen op het gebied van datamining op te lossen.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • patroon ontdekking
  • clusters
  • Tekstextractie
  • Tekstmining en analyse
  • datavisualisatie

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • data-analist
  • data wetenschapper
  • Gegevensingenieur
  • Data-analist
  • Datamining-expert
  • Ontwikkelaar van datamining-algoritmen
  • Een onderzoeker op het gebied van kunstmatige intelligentie
  • Expert op het gebied van datavisualisatie
  • Tekstparser
  • Analytische oplossingsontwikkelaar

Stage – een 6-delige cursusreeks

De specialisatie datamining leert dataminingtechnieken voor gestructureerde gegevens die aan een duidelijk schema voldoen, en ongestructureerde gegevens die verschijnen in de vorm van tekst in natuurlijke taal.

Cursusonderwerpen zijn onder meer:

  • patroon ontdekking
  • clusters
  • Tekstextractie
  • Tekstmining en analyse
  • datavisualisatie

De laatste projecttaak is het oplossen van echte datamining-uitdagingen met behulp van een dataset met restaurantrecensies van Yelp.

Cursussen 2 t/m 5 van deze specialisatie vormen het studiedeel van de cursussen van de masteropleiding Computer Science in Data Science. Je kunt je voor of na de start van de stage aanmelden voor de opleiding.

Details of the courses that make up the specialization

Datavisualisatie

Cursus 1

Duur: 15 uur
Beoordeling: 4,5 (1.370 beoordelingen)

wat ga je leren

In deze cursus leert u hoe u effectievere datavisualisaties kunt maken. Je leert nieuwe manieren om gegevens te presenteren met behulp van de basisprincipes van ontwerp en het begrijpen van mensen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • stromingen
  • Zoeken naar opeenvolgende patronen
  • Algoritmen voor data-extractie
  • datamining

Tekstzoekopdrachten en zoekmachines

Cursus 2

Duur: 30 uur
Beoordeling: 4,5 (949 beoordelingen)

wat ga je leren

Deze cursus behandelt zoekmachinetechnologieën, die een belangrijke rol spelen in alle dataminingtoepassingen waarbij tekstuele gegevens betrokken zijn.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Algoritmen voor gegevensclustering
  • Tekstmining
  • Probabilistische modellen
  • sentiment analyse

Tekstmining en analyse

Cursus 3

Duur: 33 uur
Beoordeling: 4,5 (726 beoordelingen)

wat ga je leren

Deze cursus behandelt de belangrijke technieken voor het ontginnen en analyseren van tekstgegevens om interessante patronen te ontdekken en besluitvorming te ondersteunen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Software voor datavisualisatie
  • Tableau-software
  • Datavirtualisatie

Patronen ontdekken in datamining

Cursus 4

Duur: 17 uur
Beoordeling: 4,3 (318 beoordelingen)

wat ga je leren

Leer de algemene concepten van datamining met basismethodologieën en toepassingen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • ophalen van informatie (IR)
  • documentextractie
  • machinaal leren
  • Aanbevolen systemen

Clusteranalyse in datamining

Cursus 5

Duur: 16 uur
Beoordeling: 4,5 (406 beoordelingen)

wat ga je leren

Ontdek de basisconcepten van clusteranalyse en leer over typische methoden en algoritmen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Algoritmen voor gegevensclustering
  • data-analyse
  • natuurlijke taalverwerking

Datamining-project

Cursus 6

Duur: 10 uur
Beoordeling: 4,5 (45 beoordelingen)

wat ga je leren

Met deze cursus kunt u de datamining-algoritmen en -technieken toepassen die u in de vorige cursussen hebt geleerd.

Het doel van het project

  • Visualisatie mening
  • Een kaart met voedingsmiddelen maken
  • Populaire voedingsmiddelen ontdekken voor een recept
  • Restaurantaanbeveling

Door aan deze taken te werken, doet u ervaring op met een typische dataminingstroom die gegevensverwerking, gegevensverkenning, gegevensanalyse en presentatie van resultaten omvat.