Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Google Cloud cloud data engineering

Verbeter uw carrière in data-engineering en bied uw kansen op een succesvolle professionele toekomst.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in Google Cloud cloud data engineering

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Ontwerp, montage en exploitatie van gegevensverwerkingssystemen
  • Machine learning-modellen uitvoeren
  • Datagedreven beslissingen nemen door data te verzamelen, transformeren en publiceren
  • Praktijkervaring via praktijkprojecten bij Qwiklabs
  • Voorbereiding op het Google Cloud Professional Data Engineer-certificeringsexamen

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Gegevensingenieur
  • data-analist
  • Ontwikkelaar van datasystemen
  • Machine learning-expert
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Analist informatiesystemen
  • Ontwikkelaar van dataapplicaties
  • Google Cloud-expert

Stage – een reeks van 6-delige cursussen

Dit programma biedt u de vaardigheden die u nodig heeft om uw carrière in data-engineering vooruit te helpen en biedt u een pad naar de door de branche erkende Google Cloud Professional Data Engineer-certificering.

Door een combinatie van presentaties, demonstraties en labs neemt u datagestuurde beslissingen door gegevens te verzamelen, transformeren en publiceren. Ook doe je praktijkervaring op via praktijkprojecten bij Qwiklabs die je kunt delen met potentiële werkgevers.

Sleutelvaardigheden

  • Ontwerp, montage en exploitatie van gegevensverwerkingssystemen
  • Machine learning-modellen uitvoeren

Dit programma biedt ook voorbeeldvragen die lijken op die van de test, samen met oplossingen en quizzen die de examenervaring simuleren.

Nadat u het programma succesvol heeft afgerond, ontvangt u een certificaat van voltooiing dat u in uw professionele netwerk kunt delen met potentiële werkgevers. Als u het Google Cloud-certificaat wilt behalen, moet u zich registreren en slagen voor de certificeringstest.

Houd er rekening mee dat u met dit programma de nodige vaardigheden kunt verwerven om het certificeringsexamen af ​​te leggen, maar dat de certificering en de certificeringskosten niet zijn inbegrepen in de kosten van het trainingsprogramma.

Een praktisch leerproject

Dit professionele certificaat omvat praktijkgerichte labs op ons Qwiklabs-platform. Met deze praktische elementen kunt u de vaardigheden die u tijdens de videolessen heeft verworven, toepassen.

De projecten omvatten onderwerpen zoals Google BigQuery, gebruikt en gedefinieerd binnen Qwiklabs. Daarnaast doe je praktijkervaring op met de concepten die in alle modules worden uitgelegd.

Details of the courses that make up the specialization

Google Cloud-cursussen

Cursus 1: Basisprincipes van big cloud data en machine learning in Google Cloud

Duur: 8 uur
Beoordeling: 4,7 (698 beoordelingen)

  • Identificeer de levenscyclus van gegevens voor kunstmatige intelligentie in Google Cloud en de belangrijkste producten op het gebied van big data en machine learning.
  • Ontwerp stroompijplijnen met Dataflow en Pub/Sub.
  • Analyseer enorme hoeveelheden gegevens op schaal met BigQuery.
  • Identificeer verschillende opties voor het maken van machine learning-oplossingen in Google Cloud.

Cursus 2: Datapools en datawarehouses updaten met GCP

Duur: 8 uur
Beoordeling: 4,8 (93 beoordelingen)

  • Maak onderscheid tussen datapools en datawarehouses.
  • Ontdek de gebruiksscenario’s van elk type opslag en de oplossingen die beschikbaar zijn in Google Cloud.
  • Analyseer de rol van de data engineer en de voordelen van succesvolle data pipelines voor de bedrijfsvoering.
  • Bekijk waarom data-engineering in een cloudomgeving moet worden uitgevoerd.

Cursus 3: Batchgegevenspijplijnen bouwen op GCP

Duur: 17 uur
Beoordeling: 4,6 (44 beoordelingen)

  • Bespreek verschillende methoden voor het uploaden van gegevens: EL, ELT en ETL, en wanneer u ze allemaal moet gebruiken.
  • Voer Hadoop uit op Dataproc, gebruik Cloud Storage en verbeter Dataproc-taken.
  • Bouw uw pijplijnen voor gegevensverwerking met Dataflow.
  • Beheer datapijplijnen met Data Fusion en Cloud Composer.

Cursus 4: Duurzame streaming-analysesystemen bouwen op GCP

Duur: 10 uur
Beoordeling: 4,8 (35 beoordelingen)

  • Interpreteer gebruiksscenario’s voor realtime streamanalyse.
  • Beheer gegevensgebeurtenissen met de asynchrone berichtenservice Pub/Sub.
  • Schrijf stroompijpen en voer indien nodig transformaties uit.
  • Verenig Dataflow, BigQuery en Pub/Sub voor realtime streaming en analyse.

Cursus 5: Slimme analyses, machine learning en kunstmatige intelligentie op GCP

Duur: 6 uur
Beoordeling: 4,8 (41 beoordelingen)

  • Maak onderscheid tussen kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning.
  • Analyseer het gebruik van AI-API’s op ongestructureerde gegevens.
  • Voer BigQuery-opdrachten uit vanaf notebooks.
  • Maak modellen voor kunstmatige intelligentie met SQL-syntaxis in BigQuery.

Cursus 6: Voorbereiding op de Google Cloud professionele data engineer-test

Duur: 6 uur

Gerelateerde producten