Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Google Cloud Big Data en ML

Data-engineering op het Google-platform. Geef uw carrière een boost in data-engineering.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in Google Cloud Big Data en ML

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Ontwerp en ontwikkel gegevensverwerkingssystemen op Google Cloud Platform
  • Maak gebruik van ongestructureerde data met Spark en machine learning API’s op Cloud Dataproc
  • Verwerk gegevens intern of in realtime met behulp van geautomatiseerde datapijplijnen op Cloud Dataflow
  • Krijg zakelijke inzichten uit zeer grote hoeveelheden gegevens met Google BigQuery
  • Train, evalueer en maak voorspellingen met behulp van machine learning-modellen met TensorFlow en Cloud ML
  • Krijg direct inzicht uit stroomgegevens

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ontwikkelaar van dataverwerkingssystemen
  • data-analist
  • Ontwikkelaar van datapijplijnen
  • Google Cloud Platform-expert
  • Big data-analist
  • Ontwikkelt machine learning-modellen
  • Spark-expert
  • Cloud Dataproc-expert
  • Cloud Dataflow-expert
  • Streamgegevensanalysator
  • Bigdata-ontwikkelaar

Stage – een cursusreeks van 5 sessies

Deze online stagecursus duurt vijf weken en laat in de praktijk zien hoe je dataverwerkingssystemen op Google Cloud ontwerpt en ontwikkelt. Via een reeks presentaties, demonstraties en praktische workshops leren deelnemers gegevensverwerkingssystemen te ontwerpen, end-to-end datapijplijnen te creëren, gegevens te analyseren en taken uit te voeren op het gebied van computationeel leren.

Vaardigheden verworven tijdens de cursus:

  • Ontwerp en ontwikkel gegevensverwerkingssystemen op Google Cloud Platform
  • Maak gebruik van ongestructureerde data met Spark en machine learning API’s op Cloud Dataproc
  • Verwerk gegevens intern of in realtime met behulp van geautomatiseerde datapijplijnen op Cloud Dataflow
  • Krijg zakelijke inzichten uit zeer grote hoeveelheden gegevens met Google BigQuery
  • Train, evalueer en maak voorspellingen met behulp van machine learning-modellen met TensorFlow en Cloud ML
  • Krijg direct inzicht uit stroomgegevens

Deze cursus is bedoeld voor ervaren ontwikkelaars die zich bezighouden met de transformatie van big data.

Door je in te schrijven voor deze stage accepteer je de gebruiksvoorwaarden van Qwiklabs die op de FAQ-pagina verschijnen en beschikbaar zijn op: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Een praktisch leerproject

Deze specialisatie omvat praktische workshops. Om u te registreren heeft u een Google-account nodig (een Gmail-account is voldoende) en moet u een gratis proefaccount aanmaken op Google Cloud Platform. De gratis proefperiode is beperkt tot 12 maanden gebruik of maximaal $ 300 aan tegoed (afhankelijk van wat zich het eerst voordoet). Daarom hebben we de stage zo ingericht dat je deze in vier weken kunt afronden.

Tijdens de workshops kun je toepassen wat je in de videocursussen hebt geleerd. De projecten richten zich op tools als Google BigQuery, die in Codelabs worden gebruikt en gedefinieerd. Zo doe je praktijkervaring op met de concepten die in de modules worden uitgelegd.

Details of the courses that make up the specialization

De basisprincipes van Big Data en Machine Learning van Google Cloud

Cursus 1

10 uur

4.3 (42 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Begrijp de gegevenslevenscyclus in de cloud van Google en hoe de belangrijkste producten eruitzien voor big data en machine learning
  • Bouw pipelines voor dataverwerking in het veld met Dataflow en Pub/Sub
  • Analyseer enorme hoeveelheden gegevens op schaal met BigQuery
  • Identificeer verschillende opties voor het maken van machine learning-oplossingen in de cloud van Google

Datapools en datawarehouses upgraden met GCP

Cursus 2 – 8 uur

wat ga je leren

  • Begrijp het verschil tussen datapools en datawarehouses
  • Cases bestuderen voor het gebruik van verschillende soorten opslag, evenals oplossingen voor pools en datawarehouses op Google Cloud
  • Begrijp de rol van data-ingenieurs en de voordelen die een succesvolle datapijplijn biedt voor de bedrijfsvoering
  • Begrijp waarom het belangrijk is om data-engineering uit te voeren in een cloudomgeving

Het bouwen van pijplijnen voor het verwerken van gegevens in de cloud van Google

Cursus 3 – 17 uur

wat ga je leren

  • Ontdek verschillende methoden voor het laden van gegevens (EL, ELT en ETL) en bepaal wanneer u deze wilt gebruiken.
  • Voer Hadoop uit op Dataproc, gebruik cloudopslagdiensten en optimaliseer Dataproc-taken.
  • Maak pijplijnen voor gegevensverwerking met behulp van Dataflow.
  • Beheer datapijplijnen met Data Fusion en Cloud Composer.

Het bouwen van uitstekende systemen voor continue analyse in de cloud van Google

Cursus 4 – 11 uur

wat ga je leren

  • Interpreteer gebruiksscenario’s voor realtime gegevensanalyse
  • Beheer gegevensgebeurtenissen met de asynchrone berichtenservice Pub/Sub
  • Schrijf pijplijnen voor gegevensstromen en voer indien nodig conversies uit.
  • Maak het gebruik van Dataflow, BigQuery en Pub/Sub compleet voor realtime stromen en analyses

Slimme analytics, machine learning en kunstmatige intelligentie in de cloud van Google

Cursus 5 – 8 uur

wat ga je leren

  • Begrijp de verschillen tussen machine learning, kunstmatige intelligentie en deep learning
  • Bespreek het gebruik van de ML API voor ongestructureerde gegevens.
  • Voer BigQuery-opdrachten uit vanaf notebooks.
  • Maak machine learning-modellen met behulp van SQL-syntaxis in BigQuery.

Gerelateerde producten