Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Google accounting data analytics, University of Illinois Urbana-Champaign

Leer data-analysevaardigheden voor accountants. Deze majors ontwikkelen vaardigheden op het gebied van datavoorbereiding, datavisualisatie, data-analyse, data-interpretatie en machine learning-algoritmen en hun toepassingen op echte problemen.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Analytisch denken
  • voorbereiding van gegevens
  • gegevens afbeelding
  • Analyse met behulp van Excel
  • Vaardigheden met behulp van Python voor gegevensvoorbereiding
  • gegevens afbeelding
  • data-analyse
  • Gegevensinterpretatie
  • Classificatie
  • regressie
  • groepen
  • Tekstanalyse
  • Tijdreeksanalyse
  • Optimalisatie van modellen
  • Introductie van het CRISP-DM-frameworkproces
  • Demonstratie van vaardigheden op het gebied van data-analyse
  • Pas kennis en vaardigheden in data-analyse toe op praktische problemen

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • data wetenschapper
  • Ontwikkelt machine learning-modellen
  • Analist informatiesystemen
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Data-adviseur
  • Python-programmeur
  • Expert in tekstanalyse
  • Tijdreeksanalysator
  • Expert in modeloptimalisatie

Stage – een cursusreeks van 3 cursussen

Deze specialisatie ontwikkelt het analytische denken van de leerlingen en hun kennis van tools en technieken voor data-analyse. Het richt zich op het ontwikkelen van analytische vaardigheden door:

  • Presentatie van analytisch denken
  • voorbereiding van gegevens
  • gegevens afbeelding
  • Analyse met behulp van Excel

Vervolgens verbetert deze specialisatie de vaardigheden van het gebruik van Python voor datavoorbereiding, datavisualisatie, data-analyse en data-interpretatie, terwijl deze vaardigheden worden toegepast in situaties die relevant zijn voor de boekhouding.

Daarnaast gaat deze stage over het ontwikkelen van vaardigheden op het gebied van machine learning-algoritmen (met behulp van Python), waaronder:

  • Classificatie
  • regressie
  • groepen
  • Tekstanalyse
  • Tijdreeksanalyse
  • Optimalisatie van modellen

Een praktisch leerproject

De projecten in deze specialisatie stellen leerlingen in staat de verworven vaardigheden toe te passen op problemen uit de echte wereld. Leerlingen kunnen:

  • presenteren het algemene proces van het CRISP-DM-framework
  • Demonstreer vaardigheden op het gebied van data-analyse op het gebied van datavoorbereiding, datavisualisatie, modellering en modelevaluatie
  • Pas kennis en vaardigheden op het gebied van data-analyse toe op praktische problemen

In het eindproject zullen de leerlingen bijvoorbeeld een machinaal leermodel ontwikkelen om te voorspellen of een lening volledig zal worden betaald en op basis van de analyse een leningportfolio opbouwen.

Details of the courses that make up the specialization

Bekendheid met analyse en visualisatie van boekhoudgegevens

Cursus 1
20 uur
4,8 (429 beoordelingen)

wat ga je leren

Boekhouden is altijd geassocieerd met analytisch denken. Deze cursus is bedoeld om boekhoudstudenten te helpen analytisch denken te ontwikkelen en hen voor te bereiden op het gebruik van programmeertalen voor data-analyse, zoals Python en R.

  • Koppeling tussen boekhouding en analyse.
  • Gegevensverzameling en het belang ervan.
  • Excel en Tableau gebruiken om big data te analyseren.
  • De kracht van programmeertalen voor data-analyse demonstreren.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Voorspellende analyse
  • data-analyse
  • programmeren
  • Datavisualisatie
  • Data-architectuur

Boekhoudgegevens analyseren met Python

Cursus 2
42 uur
4,3 (91 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Softwarebewerking voor het maken en uitvoeren van Python-code.
  • Gegevens uit verschillende structuren aanpassen aan de Pandas-dataframestructuur.
  • Basis analytische taken in Python.
  • Bediening van relationele databases via de opdrachtregel en Python-script.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • voorbereiding van gegevens
  • Python-programmering
  • Lineaire regressie
  • SQL
  • Datavisualisatie

Machine learning voor boekhouding met Python

Cursus 3
64 uur
4,6 (41 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Verschillende machine learning-algoritmen.
  • Machine learning-modellen toepassen op datasets met Python in Jupyter Notebook.
  • Evaluatie en optimalisatie van machine learning-modellen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Python-programmering
  • Evaluatie en optimalisatie van machine learning-modellen
  • Basis tijdreeksanalyse
  • Machine learning-modellen
  • Tekstanalyse