Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in gezondheids- en medische informatie voor Google-data-analyse, University of California, Davis

Upgrade uw data science-carrière in de gezondheidszorg. Breng uw data-analysevaardigheden naar de complexe wereld van de gezondheidszorg.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Identificatie van gegevenstypen op gezondheidsgebied
  • Inzicht in gegevensbronnen en uitdagingen
  • Vergelijking van verschillende termen op gezondheidsgebied
  • Uitvoeren van praktische datamodelleringstaken
  • Analyse van vragen over efficiëntie en effectiviteit op gezondheidsgebied
  • Bepalen van de soorten gegevens in verschillende datasets
  • Openbaarmaking van gegevensbronnen en deelnemers
  • Analyse van gegevenskwaliteit en validiteit
  • Aanbeveling voor verbeteringen in de patiëntenzorg

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist in de gezondheidszorg
  • Datawetenschapper in de gezondheidszorg
  • Projectmanager gezondheidszorg
  • Softwareontwikkelaar voor medische data-analyse
  • Adviseur op het gebied van zorgdatamanagement
  • Datakwaliteitsspecialist in de gezondheidszorg
  • Onderzoeker op het gebied van de gezondheidswetenschappen
  • Directeur medische informatiesystemen
  • Systeemanalist op het gebied van de gezondheidszorg
  • Plannen van datastrategieën in de gezondheidszorg

Stage – een reeks van 4-delige cursussen

Deze stage is bedoeld voor professionals op het gebied van data en technologie die geen eerdere ervaring hebben op gezondheidsgebied en willen doorgroeien naar een vakgebied dat met gezondheidsgegevens gaat werken.

Tijdens vier cursussen identificeer je de soorten gegevens, hun bronnen en de uitdagingen die verband houden met gezondheidsgegevens, samen met methoden voor het selecteren en voorbereiden van gegevens voor analyse.

Belangrijkste onderwerpen:

  • Datatypen in de gezondheidszorg
  • Gegevensbronnen en uitdagingen
  • Termen vergelijken: administratieve, klinische, verzekeringsclaims, door de patiënt gerapporteerde en externe gegevens
  • Praktische gegevensmodelleringstaken
  • Vragen over efficiëntie en effectiviteit op gezondheidsgebied

Deze training bereidt u voor op het upgraden van ruwe gezondheidsgegevens naar bruikbare informatie.

Een praktisch leerproject

De leerlingen zullen verschillende gezondheidszorgdatasets onderzoeken om:

  • Bepaal de gegevenstypen
  • Ontdek de bronnen en deelnemers aan de data
  • Analyseer de kwaliteit en validiteit van gegevens
  • Verbeteringen in de patiëntenzorg aanbevelen

Details of the courses that make up the specialization

Classificatie van gezondheidsgegevens

Cursus 1: 13 uur

Beoordeling: 4,4 (117 beoordelingen)

Wat je gaat leren: Deze cursus legt de basis voor je reis door de wereld van gezondheidszorgdata en biedt je de kennis en vaardigheden die nodig zijn om als datawetenschapper in de gezondheidszorg te werken. We zullen veel aspecten leren kennen waarmee we rekening moeten houden in de gezondheidszorg en de groeiende waarde en behoefte aan analisten op dit gebied definiëren.

  • Gezondheidsdoelen en verschillende concepten in gezondheidsgegevens.
  • Gemeenschappelijke klinische representaties van gegevens in gezondheidszorgsystemen.
  • Verschillende soorten gezondheidsgegevens en hun bronnen.
  • Gegevens integreren en belangrijke concepten in het veld definiëren.

Cursus 2: 11 uur

Beoordeling: 4,6 (52 beoordelingen)

Wat je gaat leren: Deze cursus geeft je een glimp van het belang van werken op het gebied van de analyse van gezondheidsgegevens. Je leert hoe gegevens van patiënten worden verzameld, naar datawarehouses worden verplaatst en tot waardevolle inzichten worden ontwikkeld.

  • Overzicht van veelgebruikte datamodellen.
  • Zorgen voor heldere communicatie en datakwaliteit.
  • Kansen op het gebied van analyse van gezondheidsdata.

Cursus 3: 11 uur

Beoordeling: 4,6 (100 beoordelingen)

Wat je gaat leren: Deze cursus geeft inzicht in hoe je data-assets kunt beschermen en hoe je de kwaliteit ervan kunt behouden. Je leert waarom datakwaliteit belangrijk is en hoe zorgprofessionals de datakwaliteit volgen, beheren en verbeteren.

  • Onderhoud en beheer van datakwaliteit.
  • Het meten van de datakwaliteit met behulp van metadata.
  • Menselijke en geautomatiseerde systemen voor het handhaven van de gegevenskwaliteit.

Cursus 4: 10 uur

Beoordeling: 4,6 (27 beoordelingen)

Wat je gaat leren: In deze cursus bespreken we analytische oplossingen voor routinematige gezondheidsproblemen. Je bouwt verschillende datastructuren en leert gegevens extraheren, wijzigen en overdragen om medische problemen op te lossen.

  • Gegevensgroepering en classificatie van medische codes.
  • Harmonisatie van gegevens uit verschillende bronnen.
  • Het creëren van een datadictionary om de bron en waarde van de gegevens te communiceren.