Word datawetenschapper van de volgende generatie op het gebied van vloerbedekking. Beheers de tools en technieken die voorop lopen in de tegeldatarevolutie.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
In het tijdperk van de genomica ontstaat er een revolutie in medische ontdekkingen, dus het is belangrijk om het genoom beter te begrijpen en de informatie uit genomische gegevens te gebruiken. Genomics data science is het vakgebied dat statistiek en data science op het genoom toepast.
Deze specialisatie omvat de concepten en hulpmiddelen voor het begrijpen, analyseren en interpreteren van gegevens uit sequencing-experimenten van de volgende generatie. Ze doceert de meest voorkomende tools die worden gebruikt in genomics data science, waaronder:
Deze specialisatie is bedoeld als zelfstandige introductie tot genomics data science of als perfecte aanvulling op een bachelor- of postdoctoraal diploma in de biologie, moleculaire biologie of genetica, voor wetenschappers in deze vakgebieden die vertrouwd willen raken met data science en statistische hulpmiddelen.
Om gratis genomics data science-cursussen te testen, gaat u naar Coursera , klikt u op de cursus, klikt u op registreren en selecteert u de beoordelingsoptie. Houd er rekening mee dat u geen certificaat van voltooiing ontvangt als u voor deze optie kiest.
Cursus 1
6 uur
4,6 (4.578 beoordelingen)
Deze cursus introduceert de basisbiologie van de moderne genomica en de experimentele instrumenten om deze te meten. We zullen het centrale voorbeeld in de moleculaire biologie presenteren en bespreken hoe sequencing van de volgende generatie kan worden gebruikt om DNA-, RNA- en epigenetische patronen te meten. Je krijgt ook een inleiding tot de belangrijkste concepten in computer- en datawetenschap.
Cursus 2
8 uur
4,3 (1.721 beoordelingen)
Deze cursus biedt een introductie tot de programmeertaal Python en de iPython-notebook.
Cursus 3
12 uur
4,7 (894 beoordelingen)
We zullen computationele methoden leren voor het analyseren van DNA-sequentiegegevens. We zullen Python gebruiken om algoritmen te implementeren en echte genomen te analyseren.
Cursus 4
11 uur
4.0 (553 beoordelingen)
De cursus introduceert de commando’s voor het beheren en analyseren van mappen, bestanden en grote genomische datasets.
Cursus 5
8 uur
3,8 (371 beoordelingen)
Leer hoe u tools uit het Bioconductor-project kunt gebruiken om analyses van genomische gegevens uit te voeren.
Cursus 6
9 uur
4.2 (362 beoordelingen)
Een inleiding tot de statistieken achter de populairste genomische datawetenschapsprojecten.
