Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in geavanceerd machine learning op Google Cloud, Google Cloud

Leer geavanceerde machine learning met Google Cloud. Bouw productieklare modellen met TensorFlo op het Google Cloud-platform.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in geavanceerd machine learning op Google Cloud, Google Cloud

Professional Certificate

oprukkende

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Praktische ervaring met het optimaliseren, implementeren en schalen van machine learning-modellen
  • Het bouwen van gemeten en nauwkeurige modellen voor gestructureerde gegevens
  • Modellen bouwen voor beeldgegevens
  • Modellen bouwen voor tijdreeksen
  • Modellen bouwen voor tekst in natuurlijke taal
  • Praktische ervaring met aanbevelingssystemen
  • Praktische vaardigheden toepassen met behulp van het Qwiklabs-platform
  • Werken met Google Cloud Platform-producten

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Gegevensingenieur
  • data-analist
  • Ontwikkelaar van machine learning
  • data wetenschapper
  • Aanbeveling systeemontwikkelaar
  • Expert in machinaal leren
  • Op AI gebaseerde applicatieontwikkelaar
  • Projectmanager op het gebied van kunstmatige intelligentie
  • Ontwikkelaar van cloudoplossingen

Stage – een reeks van 4 cursussen

Deze specialisatie omvat 5 cursussen die zich richten op geavanceerde onderwerpen in machine learning met behulp van Google Cloud Platform. Tijdens de stage doe je praktijkervaring op met het optimaliseren, inzetten en opschalen van verschillende machine learning modellen in praktische live sessies.

De specialisatie gaat verder waar ‘Machine Learning op GCP’ ophield en leert hoe u gemeten, nauwkeurige en productieklare modellen kunt bouwen voor:

  • gestructureerde gegevens
  • beeldgegevens
  • tijdreeksen
  • Tekst in natuurlijke taal

De stage eindigt met een cursus over het bouwen van aanbevelingssystemen. Onderwerpen die in eerdere cursussen aan bod komen, worden in latere cursussen vermeld, dus het is aan te raden de cursussen in die volgorde te volgen.

Een praktisch leerproject

Deze stage omvat praktijkgerichte labs met behulp van ons Qwiklabs-platform. Met deze praktische elementen kun je de vaardigheden die je in de videocolleges hebt geleerd, toepassen.

Projecten omvatten onderwerpen zoals de gebruikte Google Cloud Platform-producten en definities binnen Qwiklabs. Je kunt verwachten dat je praktijkervaring opdoet met de concepten die tijdens de modules worden uitgelegd.

Door je in te schrijven voor deze stage ga je akkoord met de gebruiksvoorwaarden van Qwiklabs zoals vermeld in de FAQ en beschikbaar op: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Details of the courses that make up the specialization

Machine learning-systemen in de productie

Cursus 1
18 uur
4,6 (980 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Vergelijking van statische training versus dynamische training en het trekken van conclusies
  • Beheer van modelafhankelijkheid
  • Het opzetten van gedistribueerde training voor uithoudingsvermogen, herstel en meer
  • Exporteer modellen voor mobiele doeleinden

Basisprincipes van machine vision met Google Cloud

Cursus 2
18 uur
4,6 (538 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Een hoog begrip van de problemen die machine vision kan oplossen
  • Een goed begrip van enkele van de belangrijkste termen en veel voorkomende modelconstructies in machinevisie

vaardigheden die je gaat opdoen

  • Tensorstroom
  • Convolutionele neurale netwerken
  • Indicator
  • Geavanceerd machinaal leren

Natuurlijke taalverwerking op Google Cloud

Cursus 3
13 uur
4,4 (522 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Kennis van NLP-producten en -oplossingen op Google Cloud
  • Een complete NLP-workflow creëren met behulp van AutoML met Vertex AI
  • Het bouwen van verschillende NLP-modellen, waaronder DNN, RNN, LSTM en GRU met behulp van TensorFlow
  • Kennis van geavanceerde NLP-modellen zoals encoder-decoder, aandachtsmechanisme, Transformers en BERT
  • Transferleren begrijpen en vroege modellen voor NLP-problemen omzetten

Vereisten

  • Basis-SQL
  • Inleiding tot Python en TensorFlow

Aanbevelingssystemen op Google Cloud

Cursus 4
14 uur
4,5 (474 ​​beoordelingen)

wat ga je leren

  • Ontwikkeling van een op inhoud gebaseerd aanbevelingsmechanisme
  • Implementatie van een aanbevelingsmechanisme met collaboratieve filtering
  • Het bouwen van een hybride aanbevelingsmechanisme met gebruikersgegevens en inhoudsweergaven
  • Gebruik maken van versterkende leertechnieken in contextuele aanbevelingsstrategieën

Gerelateerde producten