Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Edureka’s LLM’s

Begin aan een transformatieve reis met onze expertise op het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie tot NLP, ontworpen om uw begrip van AI-aangedreven taalmodellen te verdiepen, van basisbegrip tot geavanceerde toepassingen. Upgrade uw vaardigheden op het gebied van programmeren in Python, machinaal leren, NLP en generatieve intelligentietechnieken, terwijl u de architectuur en toepassingen van de grote taalmodellen verkent.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Reclame en digitale marketing
  • Gebruikersgegevens begrijpen
  • Basis grafisch ontwerp
  • Marketingschrijven
  • Gebruik van sociale netwerken
  • Producten online verkopen
  • Analyse van campagneresultaten
  • Unieke inhoud bouwen
  • Het gebruik van SEO-tools
  • Beheer van doelgroeptargeting

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ontwikkelaar van kunstmatige intelligentie
  • data-analist
  • Machine learning-ingenieur
  • Specialist in natuurlijke taalverwerking (NLP).
  • Ontwikkelaar van kunstmatige intelligentie-applicaties
  • Softwareontwikkelaar met specialisatie in kunstmatige intelligentie
  • Expert op het gebied van creatieve intelligentie
  • Ontwikkel grote taalmodellen (LLM’s)
  • Expert op het gebied van datavisualisatie
  • Ontwikkelaar van oplossingen voor fraudedetectie
  • Ontwikkel applicaties met ChatGPT
  • Applicatieontwikkelaar met MidJourney
  • Applicatieontwikkelaar met OpenCV
  • Gesprek tussen ontwikkelaars van kunstmatige intelligentie met RASA

Stage – een reeks van 4-delige cursussen

Beschrijving van de stage

De specialisatie ‘Leren van nieuwe generatie kunstmatige intelligentie met grote taalmodellen’ biedt een diepgaande blik op de geavanceerde wereld van kunstmatige intelligentie, met speciale aandacht voor natuurlijke taalverwerking en creatieve intelligentiemodellen. Het programma is zorgvuldig samengesteld om programmeervaardigheden in de Python-taal te ontwikkelen, die nodig zijn voor elk beroep op het gebied van kunstmatige intelligentie, en om een ​​diep begrip te creëren van de principes van machine learning en deep learning.

Belangrijkste onderwerpen

  • Complexiteiten van NLP-technieken
  • Tekstmining
  • Voorverwerking en classificatie
  • Basisprincipes van creatieve intelligentie

Grote taalmodellen (LLM’s)

De specialisatie behandelt de structuur, toepassingen en ethische overwegingen van grote taalmodellen (LLM’s) en biedt leerlingen de kennis om hun prestaties te evalueren en deze innovatief toe te passen op verschillende gebieden.

Cursussen

  • Basisprincipes van machine learning en NLP
  • De basisprincipes van creatieve intelligentie
  • Creatieve intelligentiearchitectuur en applicatieontwikkeling
  • Creative Intelligence-applicaties en populaire tools zoals ChatGPT, MidJourney en GitHub Copilot

Een praktisch leerproject

Deze specialisatiecursus biedt een brede benadering voor het toepassen van creatieve AI-vaardigheden in praktische scenario’s. Leerlingen leren hoe ze creatieve intelligentie kunnen gebruiken voor datavisualisatie en EDA om inzichten uit complexe gegevens te ontdekken.

praktische projecten
  • ChatGPT gebruiken om code te genereren
  • Detectie van e-mailfraude met behulp van GAN-modellen
  • MidJourney-functies verkennen voor creatieve ondernemingen
  • Beeldverwerking met OpenCV
  • Conversatie-kunstmatige intelligentie opbouwen met RASA

Deze projecten zijn bedoeld om de leerlingen voor te bereiden op het toepassen van de opgedane kennis als praktische hulpmiddelen. Door deze praktische aanpak verdiepen de deelnemers hun technische expertise en bereiden ze zich voor om zelfverzekerd en creatief te navigeren en bij te dragen aan het evoluerende veld van kunstmatige intelligentie.

Details of the courses that make up the specialization

Basisprincipes van machinaal leren en natuurlijke taalverwerking

  • Cursus 1
    • Duur: 19 uur
    • Beoordeling: 3,7 (12 beoordelingen)
    • Cursusgegevens:
      • Wat je gaat leren: Je specialiseert je in machine learning en deep learning, en past natuurlijke taalverwerking toe op geavanceerde tekstanalyse en classificatie.
      • Vaardigheden die je opdoet:
        • Categorie: Tanzergriep
        • Categorie: machinaal leren
        • Categorie: RNN
        • Categorie: CNN
        • Categorie: kunstmatige intelligentie

Generatieve AI

  • Cursus 2
    • Duur: 8 uur
    • Cursusgegevens:
      • Wat je gaat leren: Je specialiseert je in generatieve AI-concepten, past deze toe bij het genereren van code en verwerft kennis in geavanceerde modellen zoals Autoencoders en GAN’s.
  • Cursus 3
    • Duur: 12 uur
    • Cursusgegevens:
      • Wat je leert: Specialiseer je in generatieve AI-architectuur en -applicaties, en leer LangChain en RAG gebruiken voor innovatieve AI-oplossingen.
      • Vaardigheden die je opdoet:
        • Categorie: Python (programmeertaal)
        • Categorie: LangChain

Generatieve AI-apps en populaire tools

  • Cursus 4
    • Duur: 11 uur
    • Cursusgegevens:
      • Wat je leert: Je specialiseert je in het maken van chatbots met RASA, verkent GPT-3, OpenCV en leert over de toonaangevende tools in generatieve AI zoals MidJourney en DALL·E 2 voor het creëren van diverse inhoud.
      • Vaardigheden die je opdoet:
        • Categorie: RASA
        • Categorie: GitHub Copiloot
        • Categorie: MidReis