Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in digitale signaalverwerking door Google, École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Digitale signaalverwerking: van theorie naar praktijk. Detectie van discrete signalen, hun analyse met Fourier-transformatie, manipulatie met behulp van filters en introductie tot digitale datacommunicatie en DSP in realtime.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in digitale signaalverwerking door Google, École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Gegevensanalyse met behulp van Fourier-transformatie
  • Gegevensverwerking met behulp van digitale filters
  • Converteer analoge signalen naar digitaal formaat
  • Implementatie van real-time DSP-algoritmen op een microcontroller voor algemeen gebruik

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Digitale signaalverwerkingsingenieur
  • Ontwikkel algoritmen voor audioverwerking
  • Systeemingenieur microcontrollers
  • data-analist
  • Softwareontwikkelaar op het gebied van signaalverwerking
  • Software engineer gespecialiseerd in digitale verwerking
  • Ontwikkel oplossingen in realtime
  • Embedded systeemingenieur
  • Ontwikkelaar van audiotoepassingen
  • Gegevensingenieur

Stage – een reeks van 4-delige cursussen

Deze specialisatie biedt een volledige cursus digitale signaalverwerking, met de nadruk op audioverwerking en datatransmissie. Begin met het basisbegrip van discrete signalen en leer hoe u:

  • Analyseer gegevens met behulp van Fourier-transformatie
  • Verwerk gegevens met behulp van digitale filters
  • Converteer analoge signalen naar digitaal formaat
  • Implementeer real-time DSP-algoritmen op een microcontroller voor algemene doeleinden

De stevige theoretische basis die in de vier cursussen wordt gegeven, wordt begeleid door praktijkvoorbeelden in Python, in de vorm van Jupiter-notitieboekjes. Oefeningen met oplossingen bieden voldoende voorbeelden om u te helpen bij uw wekelijkse huiswerk.

Een praktisch leerproject

De stage omvat geen afstudeerproject. Het is niet nodig om een ​​eindproject te voltooien om de stage af te ronden.

Details of the courses that make up the specialization

Digitale signaalverwerking

Cursus 1: Basisconcepten en algoritmen

Cursusduur: 28 uur

Beoordeling: 4,5 (581 beoordelingen)

  • Essentie van discrete signalen
  • Discrete signalen zijn vectoren in de vectorruimte
  • Discrete signaalanalyse in het frequentiedomein met behulp van de Fourier-transformatie

Cursus 2: Filteren

Cursusduur: 18 uur

Beoordeling: 4,7 (180 beoordelingen)

  • Digitale filters, hoe ze werken
  • Ontwerp van digitale filters
  • Adaptieve signaalverwerking

Cursus 3: analoog versus digitaal

Cursusduur: 15 uur

Beoordeling: 4,8 (78 beoordelingen)

  • Het verschil tussen continue tijd en discrete tijd
  • Bemonstering en interpolatie
  • Kwantisering, A/D-converters en D/A-converters
  • Veel snellere signaalverwerking

Cursus 4: Toepassingen

Cursusduur: 14 uur

Beoordeling: 4,7 (69 beoordelingen)

  • De basisprincipes van beeldverwerking
  • Hoe digitale communicatiesystemen werken, inclusief ADSL
  • Hoe een microcontroller te programmeren om DSP-algoritmen in realtime te implementeren

Gerelateerde producten