Leer de meest geavanceerde methoden in deep learning voor medische toepassingen met neurale netwerken in de geneeskunde.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Deze specialisatie is bedoeld voor mensen die betrokken zijn bij machine learning en geïnteresseerd zijn in medische toepassingen, of omgekeerd voor medische professionals die geïnteresseerd zijn in de methoden die de moderne informatica voor hun vakgebied biedt.
Leerlingen kunnen de theoretische concepten toepassen in programmeeropdrachten met automatische beoordeling, met behulp van trainingsgegevens die we leveren voor verschillende neurale netwerkalgoritmen.
Cursusduur: 24 uur
Cursusduur: 22 uur
Beoordeling: 3,7 (12 beoordelingen)
Deze cursus behandelt deep learning (DL)-methoden, gezondheidsgegevens en toepassingen met behulp van DL-methoden. De cursus omvat activiteiten zoals videocolleges, zelfprogrammeringslaboratoria, huiswerk (schrijven en programmeren) en een groot project.
De eerste fase van de cursus omvat videocolleges over verschillende DL- en gezondheidstoepassingen, zelfgeleide labs en veel huiswerkopdrachten. In deze fase bouw je je kennis en ervaring op in het ontwikkelen van praktische deep learning-modellen op het gebied van gezondheidsgegevens. De tweede fase van de cursus zal een groot project zijn dat kan leiden tot een technisch rapport en een actieve demo van de deep learning-modellen om specifieke problemen in de gezondheidszorg op te lossen. We verwachten dat de beste projecten kunnen leiden tot wetenschappelijke publicaties.
Cursusduur: 16 uur
Deze cursus behandelt deep learning (DL)-methoden, gezondheidsgegevens en toepassingen met behulp van DL-methoden. De cursus omvat activiteiten zoals videocolleges, zelfprogrammeringslaboratoria, huiswerk (schrijven en programmeren) en een groot project.
De eerste fase van de cursus omvat videocolleges over verschillende toepassingen van DL en gezondheid, zelfgeleide labs en veel huiswerkopdrachten. In deze fase bouw je je kennis en ervaring op in het ontwikkelen van praktische deep learning-modellen op het gebied van gezondheidsgegevens. De tweede fase van de cursus zal een groot project zijn dat kan leiden tot een technisch rapport en een actieve demo van de deep learning-modellen voor het oplossen van specifieke gezondheidsproblemen. We verwachten dat de beste projecten kunnen leiden tot wetenschappelijke publicaties.
