Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in de toegepaste datawetenschappen van Google, IBM

Verkrijg praktische vaardigheden voor een carrière in data science. Leer Python, analyseer en visualiseer gegevens. Pas uw vaardigheden op het gebied van datawetenschap en machine learning toe.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Gegevens analyseren en op gegevens gebaseerde zakelijke beslissingen nemen
  • Python-programmeertaal
  • Met behulp van tools als Numpy en Pandas
  • Voorspellende modelpraktijk en modelselectie
  • Boeiend verhaal met data
  • Praktische ervaring met het oplossen van dataproblemen
  • Gegevensverwerking en plotgrafiek
  • Regressiemodellen maken om de prijzen van appartementen te voorspellen
  • Creëer visualisaties en een dynamisch dashboard
  • Machine learning-modellen vergelijken

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • data wetenschapper
  • data-analist
  • Python-ontwikkelaar
  • Gegevensingenieur
  • Bedrijfsanalist
  • Machine learning-expert
  • Ontwikkelt datavisualisaties
  • Projectmanager op het gebied van data science
  • Data-adviseur
  • Datawetenschapper

Stage – een cursusreeks van vijf cursussen

De stage is bedoeld voor liefhebbers van datawetenschap die geïnteresseerd zijn in het verwerven van praktische vaardigheden voor het oplossen van dataproblemen in de echte wereld. Als je geïnteresseerd bent in het ontwikkelen van een carrière in data science, dan is dit programma iets voor jou!

De stage geeft je de tools die nodig zijn om gegevens te analyseren en op data gebaseerde zakelijke beslissingen te nemen met behulp van computerwetenschappen en statistische analyse. Je kunt de programmeertaal Python leren (voorkennis is niet nodig) en methoden ontdekken voor het analyseren en presenteren van gegevens.

Je gebruikt tools die worden gebruikt door echte datawetenschappers zoals Numpy en Pandas, oefent voorspellende modellen en modelselectie en leert hoe je een boeiend verhaal vertelt met data.

praktische ervaring

Via begeleide lezingen, labs en IBM-cloudprojecten krijg je praktische ervaring met het oplossen van dataproblemen. Volg deze stage om je Python- en data science-vaardigheden te versterken.

Daarnaast ontvang je een stagevoltooiingscertificaat van Coursera, en ook een digitale badge van IBM. Deze specialisatie kan ook gecombineerd worden met een professioneel certificaat in data science van IBM.

Toegepast leerproject

Bouw uw data science-portfolio op terwijl u tijdens het programma praktische ervaring opdoet met het maken van producten in interactieve laboratoria en projecten.

Projecten omvatten:

  • Zoek en grafiek financiële gegevens met behulp van Python’s Pandas-bibliotheek.
  • Gegevensmanipulatie, plotten en creëren van regressiemodellen om huizenprijzen te voorspellen met behulp van Python-bibliotheken, waaronder NumPy en Sklearn.
  • Het creëren van dynamische visualisaties en dashboards in Python met treemaps en lijngrafieken met behulp van bibliotheken zoals Matplotlib, Seaborn en Plotly Dash.

In de laatste sluitsteencursus pas je wat je hebt geleerd toe in een uitgebreid project. Je kunt machine learning-modellen trainen en vergelijken om te voorspellen of een SpaceX-lancering de eerste trap van de raket kan hergebruiken.

Details of the courses that make up the specialization

Python voor datawetenschap, kunstmatige intelligentie en ontwikkeling

Cursus 1 • 25 uur • 4,6 (37.177 beoordelingen)

Wat je gaat leren:

  • Leer Python – de populairste programmeertaal voor datawetenschap en softwareontwikkeling.
  • Zijn prestatie Programmeerlogica in Python: variabelen, datastructuren, conditionals, loops, functies, objecten en klassen.
  • Demonstreer vaardigheid in het gebruik van Python-bibliotheken zoals Pends en Nampi, en codeontwikkeling met behulp van Jupiter-notebooks.
  • Krijg toegang tot en verzamel gegevens van internet met behulp van API’s en Python-bibliotheken zoals Beautiful Soup.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Modelselectie
  • data-analyse
  • Python-programmering
  • Datavisualisatie
  • voorspellende modellen

Cursus 2 • 8 uur • 4,5 (4.214 beoordelingen)

Wat je gaat leren:

  • Speel de rol van een datawetenschapper / data-analist die aan een echt project werkt.
  • Pas de basisprincipes van Python, Python-datastructuren en het werken met gegevens in Python toe.
  • Bouw een dashboard met Python en bibliotheken zoals Pandas, Beautiful Soup en Plotly.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Datawetenschap
  • data-analyse
  • Python-programmering
  • Nampi
  • Hangt af

Cursus 3 • 15 uur • 4,7 (18.235 beoordelingen)

Wat je gaat leren:

  • Ontwikkel Python-code om gegevens op te schonen en voor te bereiden voor analyse.
  • Voer verkennende data-analyses uit en pas analysetechnieken toe op datasets uit de echte wereld.
  • Bouw en voer regressiemodellen uit met behulp van de scikit-learn machine learning-bibliotheek.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Python-programmering
  • Dashboards en grafieken
  • Geciteerde gegevens
  • Datavisualisatie
  • matplotlib

Cursus 4 • 20 uur • 4,5 (11.723 beoordelingen)

Wat je gaat leren:

  • Implementeer datavisualisatietechnieken en grafieken met behulp van Python-bibliotheken.
  • Maak verschillende soorten grafieken en diagrammen.
  • Creëer interactieve dashboards met behulp van het Dash-framework en de Plotly-bibliotheek.

Vaardigheden die je opdoet:

  • GitHub
  • Jupyter-notitieboekje
  • K-betekent analyse
  • methodologie

Cursus 5 • 13 uur • 4,7 (7.126 beoordelingen)

Wat je gaat leren:

  • Demonstreer vaardigheid in data science en machine learning-technieken.
  • Schrijf Python-code om machine learning-modellen te maken.
  • Evalueer de resultaten van machine learning-modellen voor voorspellende analyses.

Vaardigheden die je opdoet:

  • Datawetenschap
  • data-analyse
  • Python-programmering
  • Hangt af
  • Jupyter-notitieboekjes