Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in de datawetenschapsmethoden van Google voor kwaliteitsverbetering, University of Colorado Boulder

Stage – een 3-delige cursusreeks

Vaardigheden op het gebied van data-analyse zijn zeer gewild bij werkgevers, zowel in Israël als in het buitenland. Deze specialisatie is geschikt voor iedereen die geïnteresseerd is in data-analyse om de kwaliteit en processen in het bedrijfsleven en de industrie te verbeteren.

Door het voltooien van deze training ontwikkelt u uw vermogen om gegevens te analyseren en resultaten te interpreteren, en verwerft u nieuwe vaardigheden, zoals het gebruik van RStudio en RMarkdown. Als je op zoek bent naar een baan in data-analyse, operations of gewoon meer met data wilt doen, dan is deze stage een geweldige manier om in het veld aan de slag te gaan.

aanbeveling

• Het wordt aanbevolen dat studenten de stage voltooien in de volgorde waarin de cursussen worden gepresenteerd.

Meer informatie

Deze stage kan worden voltooid voor academisch krediet als onderdeel van een Master’s Degree in Data Science (MS-DS) bij CU Boulder, aangeboden op het Coursera-platform. De MS-DS is een multidisciplinaire opleiding die docenten van verschillende CU Boulder-afdelingen samenbrengt, zoals toegepaste wiskunde, informatica, informatiewetenschappen en meer.

Met op prestaties gebaseerde toelating en geen toelatingsproces is de MS-DS geschikt voor personen met een brede achtergrond in wiskunde, statistiek, informatica en informatica. Voor meer informatie over het MS-DS-programma op de Coursera- website.

Toegepast leerproject

Leerlingen ontwikkelen inzicht in het beheren, beschrijven en analyseren van continue en discrete gegevens met behulp van voorbeelden uit de zakenwereld en de industrie. Ze onderzoeken hoe processen kunnen worden geëvalueerd op bronnen van verandering in de loop van de tijd, en hoe de procescapaciteiten kunnen worden bepaald in relatie tot de eisen van de klant.

Leerlingen raken vertrouwd met de analyseprocedures voor het evalueren van meetsystemen voor continue en discrete gegevens om beslissingen te nemen over de mogelijkheden en aanvaardbaarheid van het meetsysteem. Voor de taken moeten de leerlingen analyses uitvoeren voor verschillende soorten gegevens en scenario’s, de resultaten interpreteren en de juiste beslissingen nemen.