Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in de Big Data-specialisatie van de University of California San Diego

Inleiding tot Big Data

Cursus 1
• 17 uur
• 4,6 (10.842 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren: Deze cursus is bedoeld voor diegenen die geïnteresseerd zijn in het verwerven van basiskennis op het gebied van datawetenschap en waarom het tijdperk van Big Data is aangebroken. De cursus biedt een introductie tot een van de meest gebruikte raamwerken, Hadoop.

Aan het einde van de cursus kunt u:

• Beschrijf het Big Data-landschap, inclusief voorbeelden van echte teamproblemen.
• Leg de V’s van Big Data uit (volume, snelheid, variëteit, waarheid, waarde).
• Haal waarde uit Big Data met behulp van een proces van 5 stappen.
• Identificeer Big Data-problemen en transformeer ze in datawetenschappelijke vragen.
• Geef een toelichting op de architectuurcomponenten en programmeermodellen.
• Geef een samenvatting van de kenmerken en waarde van de Hadoop-componenten.
• Installeer en voer een programma uit met Hadoop!

Hardwarevereisten:

• Multi-coreprocessor (VT-x- of AMD-V-ondersteuning aanbevolen), 64-bit;
• 8 GB RAM;
• 20 GB vrije schijf.

Softwarevereisten:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ of CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Big Data-modellering en -beheer

Cursus 2
• 13 uur
• 4,4 (2.992 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren: Je ervaart verschillende datagenres en beheertools die voor elk van deze genres geschikt zijn.

Aan het einde van de cursus kunt u:

• Identificeer verschillende data-elementen in uw werk.
• Leg uit waarom uw team een ​​Big Data-infrastructuurplanning nodig heeft.
• Kies een datamodel dat past bij de kenmerken van uw data.
• Pas technieken toe voor het verwerken van streaminggegevens.
• Ontwerp een informatiesysteem in Big Data voor een online gamingbedrijf.

Hardwarevereisten:

• Multi-coreprocessor (VT-x- of AMD-V-ondersteuning aanbevolen), 64-bit;
• 8 GB RAM;
• 20 GB schijf vrij.

Softwarevereisten:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ of CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Integratie en verwerking van Big Data-gegevens

Cursus 3
• 17 uur
• 4,4 (2.398 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren: Je kunt gegevens uit datacenters herstellen en een eenvoudige integratie en verwerking van Big Data-gegevens uitvoeren.

Aan het einde van de cursus kunt u:

• Beschrijf de verbindingen tussen gegevensbeheeractiviteiten en Big Data-gegevensverwerkingspatronen.
• Identificeer wanneer een Big Data-probleem data-integratie vereist.

Hardwarevereisten:

• Multi-coreprocessor (VT-x- of AMD-V-ondersteuning aanbevolen), 64-bit;
• 8 GB RAM;
• 20 GB schijf vrij.

Softwarevereisten:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ of CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Machine learning met Big Data

Cursus 4
• 21 uur
• 4,6 (2.455 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je leert: Deze cursus biedt een overzicht van machine learning-technieken om gegevens te verkennen, analyseren en gebruiken.

Aan het einde van de cursus kunt u:

• Ontwerp een aanpak om waarde uit data te halen.
• Bouw modellen die leren van data.
• Analyseer Big Data-problemen met behulp van machine learning-algoritmen.

Softwarevereisten:

• Cloudera VM, KNIME, Spark.

Grafische analyses voor Big Data

Cursus 5
• 13 uur
• 4,3 (1.260 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren: Deze cursus geeft een breed overzicht van het vakgebied grafische analyse.

Aan het einde van de cursus kunt u:

• Een probleem modelleren voor een grafische database.
• Voer analytische taken op een geschaalde manier uit.

Afstudeerproject – Big Data

Cursus 6
• 20 uur
• 4,4 (395 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je leert: In het afstudeerproject bouw je een Big Data-ecosysteem.

Aan het einde van de cursus kunt u:

• Analyseer een dataset die Big Data simuleert.
• Maak spannende rapporten en presentaties.