Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in de basisprincipes van Google data science

Creëer een diepgaand overzicht van de fundamenten van datawetenschap.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in de basisprincipes van Google data science

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Basisprincipes zoals analytische categorieën
  • Het intersectorale standaardproces voor datamining
  • Gegevensdiagnostiek
  • Vergelijking tussen data science en klassieke statistische technieken
  • data-analyse
  • statistische modellen
  • Data-engineering
  • Manipulatie van grootschalige data (big data)
  • Algoritmen voor datamining
  • kwaliteit van gegevens
  • Correctie- en consistentieonderhoudswerkzaamheden

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • data wetenschapper
  • Gegevensingenieur
  • Big data-expert
  • systeemanalist
  • Ontwikkelaar van algoritmen
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Adviseur op het gebied van data science
  • Onderzoeker op het gebied van statistiek en data

Stage – een reeks van 4-delige cursussen

Deze specialisatie beschrijft datawetenschap en leidt leerlingen op over de belangrijkste vaardigheden, technieken en principes van het veld.

Cursusinhoud

  • Basisprincipes zoals analytische categorieën
  • Het intersectorale standaardproces voor datamining
  • Gegevensdiagnostiek
  • Vergelijking tussen data science en klassieke statistische technieken
  • Een overzicht van de meest voorkomende technieken in data science:
    • data-analyse
    • statistische modellen
    • Data-engineering
    • Manipulatie van grootschalige data (big data)
    • Algoritmen voor datamining
    • kwaliteit van gegevens
    • Correctie- en consistentieonderhoudswerkzaamheden

Toegepast leerproject

In deze specialisatie is er in het vierde vak een summatieve taak, waarmee studenten het geleerde over data science kunnen toepassen in een praktisch bedrijfsscenario. Voor deze taak moeten de leerlingen een bedrijfsscenario evalueren en vervolgens de beste analytische aanpak kiezen om het bedrijfsprobleem in kwestie op te lossen.

Details of the courses that make up the specialization

Een introductie tot analytisch denken, datawetenschap en dataonderzoek

Cursus 1

Duur: 7 uur

Beoordeling: 4,2 (137 beoordelingen)

wat ga je leren

  • De kennis en vaardigheden die nodig zijn om te werken op het gebied van data science
  • Hoe datawetenschap wordt gebruikt om bedrijfsproblemen op te lossen
  • De voordelen van het gebruik van het Cross-Standard Data Mining Process (CRISP-DM)

vaardigheden die je gaat ontwikkelen

  • Analyse van milieugegevens
  • documentatie van gegevens
  • Geofysische gegevens
  • datamining

Voorspellende modellering, modelaanpassing en regressieanalyse

Cursus 2

Duur: 4 uur

Beoordeling: 4,4 (60 beoordelingen)

wat ga je leren

  • De toepassing van het voorspellende model in professionele en academische werken
  • Toepassingen van classificatieanalyse: beslissingsbomen
  • Toepassingen van regressieanalyse (universeel en logistiek)

Clusteranalyse, associatiemining en modelschatting

Cursus 3

Duur: 3 uur

Beoordeling: 4,5 (41 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Clusteranalyse en segmentatie
  • Gezamenlijke filtering en analyse van winkelmandjes
  • Toepassingen van classificatie- en regressievoorspellingsmodellen

Natuurlijke taalverwerking en afstudeeropdracht

Cursus 4

Duur: 4 uur

Beoordeling: 4,4 (36 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Toepassingen van natuurlijke taalverwerking
  • Basisprincipes van sociale media-analyse
  • Toekomstige trends en mogelijkheden in data science

Gerelateerde producten