Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in de basis en praktijk van Google-datamining, University of Colorado Boulder

Start uw carrière in data science. Leer de belangrijkste principes, technieken en praktische vaardigheden in het veld.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Gegevensbegrip en gegevensverwerking
  • Beheer van datawarehouses
  • Gegevensmodellering
  • Interpretatie en evaluatie van gegevens
  • Frequente patroonanalyse
  • gegevensclassificatie
  • Clustering en uitbijterdetectie
  • Het plannen en uitvoeren van dataminingprojecten
  • Praktische ervaring met echte dataminingprojecten

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • data wetenschapper
  • Gegevensingenieur
  • Datamining-expert
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Ontwikkelt algoritmen voor data-analyse
  • Adviseur op het gebied van data science
  • Data onderzoeker
  • Programmeur op het gebied van data-analyse
  • Manager datawarehouse

Specialisatie in datamining

Gespecialiseerd in datamining is bedoeld voor datawetenschapsprofessionals en experts in het veld die de basisconcepten en sleuteltechnieken willen leren voor het ontdekken van patronen in grote datasets.

Specialisatie cursussen

  • Dataminingpijplijn: presenteert de belangrijkste stappen in het begrijpen van data, dataverwerking, datawarehouse, datamodellering en interpretatie/evaluatie.
  • Dataminingmethoden: behandelt de belangrijkste technieken voor frequente patroonanalyse, classificatie, clustering en detectie van uitschieters.
  • Dataminingproject: biedt begeleiding en praktische ervaring bij het plannen en uitvoeren van een dataminingproject in de echte wereld.

Masterdiploma in datawetenschap

Data Mining kan worden gevolgd als academisch krediet als onderdeel van CU Boulder’s Master of Data Science (MS-DS) die wordt aangeboden op het Coursera-platform. De MS-DS-graad is een interdisciplinaire graad die docenten van de afdelingen toegepaste wiskunde, informatica, informatiewetenschappen en meer samenbrengt.

Met op prestaties gebaseerde toelating en geen aanmeldingsproces is de MS-DS ideaal voor personen met een breed scala aan bacheloropleidingen en/of professionele ervaring in computerwetenschappen, informatiewetenschappen, wiskunde en statistiek.

Ga voor meer informatie over het MS-DS-programma naar www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder .

De logoafbeelding

Afbeelding stagelogo met dank aan Diego Gonzaga, hier beschikbaar op Unsplash .

Een praktisch leerproject

Er zijn programmeertaken die specifieke aspecten van dataminingpijplijnen en -methoden bestrijken. Daarnaast biedt de cursus Data Mining Project stapsgewijze begeleiding en praktijkervaring bij het formuleren, plannen, uitvoeren en rapporteren van een echt dataminingproject.

Details of the courses that make up the specialization

Zoekpad voor gegevens

Cursus 1

  • Duur: 21 uur
  • Beoordeling: 3,6 (63 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Identificeer de belangrijkste componenten van het gegevenszoekpad en beschrijf hoe deze zich tot elkaar verhouden.
  • Identificeer de specifieke uitdagingen die elk onderdeel van het gegevenszoekpad met zich meebrengt.
  • Pas technieken toe voor het omgaan met uitdagingen in elk element van het gegevenszoekpad.

vaardigheden die je krijgt

  • Voorverwerking van gegevens
  • gegevensopslag
  • Gegevens begrijpen
  • Zoekpad voor gegevens

Cursus 2

  • Duur: 24 uur
  • Beoordeling: 3,8 (24 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Identificeer de belangrijkste functies van een datamodel in het gegevenszoekpad.
  • Pas technieken toe die kunnen worden gebruikt om de belangrijkste functies van een datamodel te bereiken en leg uit hoe ze werken.
  • Evalueer technieken voor gegevensmodellering, bepaal welke het meest geschikt is voor een bepaalde taak en identificeer mogelijke verbeteringen.

vaardigheden die je krijgt

  • Uitzonderingsanalyse
  • Classificatie
  • Evaluatie van modellen
  • Analyseren van terugkerende patronen
  • Clusters

Cursus 3

  • Duur: 19 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Identificeer de belangrijkste componenten en publiceer een praktisch dataminingproject.
  • Ontwerp en ontwikkel daadwerkelijke oplossingen langs het gehele datazoekpad.
  • Vat de belangrijkste bevindingen van het datazoekproject samen en presenteer deze.
  • Analyseer het algehele projectproces en identificeer mogelijke verbeteringen.

vaardigheden die je krijgt

  • Planning en ontwikkeling van datazoekprojecten
  • Datazoekprojectprocesanalyse en verbeteringen
  • Samenvatting en presentatie van een datazoekproject
  • Opstellen van een datazoekproject