Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in dataproducten voor Python – analytics en forecasts bij Google en aan de University of California San Diego

Bouw voorspellende systemen met nauwkeurigheid. Verzamel, modelleer en implementeer datagestuurde systemen met behulp van Python en machine learning.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in dataproducten voor Python - analytics en forecasts bij Google en aan de University of California San Diego

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Voorspellende analyses
  • Python-programmering
  • machinaal leren
  • gegevensverwerking
  • Datavisualisatie

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • data wetenschapper
  • data-analist
  • Gegevensingenieur
  • Ontwikkelt machine learning-modellen
  • Expert in voorspellende analyses
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Technologisch adviseur op het gebied van kunstmatige intelligentie
  • Softwareontwikkelaar met specialisatie in data

Stage – een vierdelige cursusreeks

Python-dataproducten drijven de AI-revolutie aan. Toonaangevende bedrijven als Google, Facebook en Netflix gebruiken voorspellende analyses om de producten en diensten die we dagelijks gebruiken te verbeteren. Upgrade je Python-vaardigheden en leer nauwkeurige voorspellingen te doen met datagestuurde systemen en implementeer machine learning-modellen met de viergangenspecialisatie van UC San Diego.

De doelstellingen van de stage

  • Leerlingen die de basisbeginselen van Python kennen.
  • Het creëren van een eerste datastrategie.
  • Ontwikkeling van statistische modellen.
  • Het creëren van datagestuurde workflows.
  • Leren betekenisvolle voorspellingen te maken voor zakelijke en onderzoeksdoeleinden.
  • Gebruik maken van design thinking-methoden en data science-technieken.

Dit is je kans om een ​​van de meest gewilde vaardigheden in de technologische industrie onder de knie te krijgen.

Python-dataproductencursus voor voorspellende analyses

De cursus wordt gegeven door professor Ilkai Altintsch, PhD, en Julian McAuley. Dr. Altintsch is een prominent figuur in de datawetenschapsgemeenschap en de ontwerper van de populaire Big Data-major op het Coursera-platform. Ze heeft honderdduizenden leerlingen geholpen bij het opleiden van waarde uit big data.

Een praktisch leerproject
  • Het creëren van een eerste datastrategie.
  • Ontwikkeling van statistische modellen.
  • Het creëren van datagestuurde workflows.
  • Leren betekenisvolle voorspellingen te maken voor zakelijke en onderzoeksdoeleinden.
  • Gebruik maken van design thinking-methoden en data science-technieken.

Dit is jouw kans om een ​​van de meest gewilde vaardigheden in de technologische industrie onder de knie te krijgen.

Details of the courses that make up the specialization

Basisgegevens, verwerking en visualisatie

Cursus 1

  • 10 uur
  • 4,3 (191 beoordelingen)
Cursusdetails
wat ga je leren
  • Het ontwikkelen van een datastrategie en -proces voor het creëren, verzamelen en gebruiken van data
  • Laad en verwerk geformatteerde datasets zoals CSV en JSON.
  • Werk met gegevens in verschillende formaten (bijvoorbeeld tijdstempels, tekenreeksen) en filter en reinig gegevenssets door extreme waarden te verwijderen, enz.
  • Basiservaring met gegevensverwerkingsbibliotheken zoals numpy en het opnemen van gegevens met urllib, verzoeken
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Python-bibliotheken
  • Categorie: Voorlopige gegevensverwerking
  • Categorie: Datavisualisatie
  • Categorie: Gegevens verzamelen van internet

Ontwerpdenken en voorspellende analyses voor dataproducten

Cursus 2

  • 8 uur
  • 4,5 (63 beoordelingen)
Cursusdetails
wat ga je leren
  • Dit is de tweede cursus in een viergangentraining over voorspellende dataproducten in Python, gebaseerd op de dataverwerking die in cursus 1 is bestudeerd en het introduceren van de fundamenten van het ontwerpen van voorspellende modellen in Python.
  • In deze cursus begrijpt u de basisconcepten van statistisch leren en leert u verschillende methoden voor het bouwen van voorspellende modellen.
  • In elke fase van de training doe je praktische ervaring op met het verwerken van gegevens en het ontwikkelen van je vaardigheden, en je sluit af met een samenvattend project waarin alle concepten zijn opgenomen die je in de training hebt geleerd.

Significante voorspellende modellen

Cursus 3

  • 8 uur
  • 4.3 (48 beoordelingen)
Cursusdetails
wat ga je leren
  • Inzicht in de definities van eenvoudige foutmetrieken (bijv. MSE, precisie, gevoeligheid/detectie).
  • Het evalueren van de prestaties van regressoren/classificatoren met behulp van de bovenstaande indices.
  • Het verschil begrijpen tussen training/testprestaties en universaliteit.
  • Technieken begrijpen om overfitting te voorkomen en goede universaliteitsprestaties te bereiken.

Implantatie van machine learning-modellen

Cursus 4

  • 10 uur
  • 3,5 (51 beoordelingen)
Cursusdetails
wat ga je leren
  • Structureren van interactieve dataapplicatieprojecten in Python
  • Webserverframeworks in Python: (bijv.) Flask, Django, Dash
  • Best practices voor het implementeren van machine learning-modellen en het volgen van prestaties
  • Scripts voor implementatie, indeling van modellen, API’s
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: Big Data-producten
  • Categorie: aanbevelingssystemen

Gerelateerde producten