Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in datakwaliteit door Google en de Universiteit van Michigan

Kom en ontdek de fascinerende wereld van onze inhoud: kwaliteitsinformatie, inspirerende artikelen en nieuwe ideeën die uw kennis verrijken. Sluit u aan bij onze community en ervaar unieke ervaringen in de wereld van informatie.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • gegevensverzameling
  • gegevensbeheer
  • Kader voor gegevenskwaliteit

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • data wetenschapper
  • Kwantitatieve analist
  • Specialist datakwaliteit
  • Datawetenschapper
  • data-analist
  • Projectmanager data
  • Ontwikkelt algoritmen voor data-analyse
  • Adviseur op het gebied van datakwaliteit

Stage – een driedelige cursusreeks

Deze stage heeft tot doel het algemene raamwerk voor datakwaliteit diepgaand te verkennen en het leren te voorzien van aanvullende informatie over de gedetailleerde beoordeling van de algehele datakwaliteit die moet worden uitgevoerd voorafgaand aan de data-analyse. Het doel is dat leerlingen beoordelingen van de gegevenskwaliteit in hun proces opnemen als een cruciaal onderdeel van elk project. We hopen kennis over de algemene datakwaliteit te delen met alle leerlingen, zoals datawetenschappers en kwantitatieve analisten, die niet voldoende training hebben gekregen in de beginfase van het datawetenschapsproces, waarbij de nadruk ligt op het verzamelen van data en het beoordelen van de datakwaliteit. Wij zijn van mening dat uitgebreide kennis van data science-technieken en statistische analyseprocedures niet zal helpen bij kwantitatief onderzoek als de verzamelde gegevens niet van voldoende kwaliteit zijn.

specialisatie focus

  • Voorbereidende stappen zijn belangrijk bij elk soort wetenschappelijk onderzoek waarbij gebruik wordt gemaakt van data.
  • Gegevensgeneratie of gegevensverzameling.
  • Inzicht in de bronnen van de gegevens.
  • Beoordeling van de gegevenskwaliteit.
  • Het nemen van stappen om de gegevenskwaliteit te maximaliseren voordat statistische analyses worden uitgevoerd.

Door deze focus zal er weinig materiaal zijn over data-analyse, dat is opgenomen in veel andere specialisaties in de cursussenreeks van Coursera. De nadruk van deze stage ligt op het begrijpen en maximaliseren van de kwaliteit van de gegevens vóór de analyse.

Een praktisch leerproject

Leerlingen verwerven waardevolle kennis en vaardigheden die praktische toepassing hebben op het algemene datakwaliteitskader door:

  • Interviews met vooraanstaande deskundigen op dit gebied.
  • Boeiende lezingen.
  • Live demonstraties van concepten met behulp van software.
  • testgevallen

En ze zullen praktijkgerichte beoordelingen uitvoeren om concepten te verfijnen en essentiële ideeën te versterken.

Details of the courses that make up the specialization

Het algemene raamwerk voor datakwaliteit

Cursus 1

  • 11 uur
  • 4,5 (29 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Identificeer de fundamentele verschillen tussen geconstrueerde gegevens en verzamelde gegevens.
  • Vat de belangrijkste dimensies van het algemene raamwerk voor datakwaliteit (TDQ) samen.
  • Beschrijf waarom data-analyse een belangrijke dimensie is in het algemene raamwerk voor datakwaliteit.
  • Definieer de drie meetdimensies van het algemene raamwerk voor datakwaliteit.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Algemeen raamwerk voor datakwaliteit
  • Categorie: Gegevensclassificatie

Meting van de totale gegevenskwaliteit

Cursus 2

  • 9 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Leer statistieken voor het evalueren van de algehele gegevenskwaliteit.
  • Creëer een conceptuele kaart van de datakwaliteit vanuit elke specifieke bron of applicatie.
  • Identificeer relevante software en hulpmiddelen voor het berekenen van de verschillende indices.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Algemeen raamwerk voor datakwaliteit
  • Categorie: Gegevensclassificatie
  • Categorie: Software voor gegevensberekening

Ontwerp strategieën om de algehele gegevenskwaliteit te maximaliseren

Cursus 3

  • 9 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Leer meer over ontwerptools en -principes om de algehele gegevenskwaliteit te maximaliseren.
  • Identificeer aspecten van het proces voor het creëren/verzamelen van gegevens die van invloed zijn op de algehele gegevenskwaliteit.
  • Begrijp strategieën om de algehele gegevenskwaliteit te maximaliseren die kunnen worden toegepast bij het verzamelen van gegenereerde of gevonden/organische gegevens.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Algemeen raamwerk voor datakwaliteit
  • Categorie: Gegevensclassificatie