Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in data science en analysetools van Google, Codio

Een praktische introductie tot data science. Analyseer gegevens en creëer datavisualisaties met behulp van toonaangevende tools zonder installatie!

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in data science en analysetools van Google, Codio

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • voorbereiding van gegevens
  • Visuele presentatie van gegevens
  • Datasets vergelijken
  • Beschrijving van relaties tussen gegevens
  • Creëer een verscheidenheid aan datavisualisaties
  • Werk met echte datasets

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • data-analist
  • Beginnende datawetenschapper
  • Ontwikkelt datavisualisaties
  • Gespecialiseerd in datawetenschap
  • Professional op het gebied van data-analyse
  • Softwareontwikkelaar met de nadruk op data-analyse
  • Datawetenschapper
  • Data-adviseur

Stage – een reeks van 4-delige cursussen

De stage is bedoeld voor mensen die geen programmeerervaring hebben en op zoek zijn naar een comfortabele kennismaking met data science, waarbij Python en R worden gebruikt voor het beschrijven en visualiseren van datasets. Deze cursus biedt stagiaires een kennisbasis in data-analyse, die geschikt is voor elke analistenrol.

Belangrijkste onderwerpen

  • voorbereiding van gegevens
  • Visuele presentatie van gegevens
  • Datasets vergelijken
  • Beschrijving van relaties tussen gegevens

Deze onderwerpen helpen je om je voor te bereiden op het omgaan met verschillende soorten datasets, waardoor je voldoende kennis opdoet in data science.

Een praktisch leerproject

Leerlingen zullen een verscheidenheid aan datavisualisaties creëren op basis van echte datasets die ze importeren en voorbereiden. Bijvoorbeeld:

  • Bepalen en presenteren van beroepen met het hoogste maandsalaris in 2014
  • Het testen van de relatie tussen kenmerken van mensen, zoals geslacht, en hun lengte en/of gewicht

Details of the courses that make up the specialization

Cursus 1: Data-analyse in Python met panda’s en matplotlib in Spyder

Cursusduur: 10 uur

Wat je gaat leren:

  • een reeks numerieke gegevens beschrijven met behulp van statistieken
  • Importeer en plot een gemengde dataset met behulp van panda’s en matplotlib
  • Bepaal of populaties verschillend zijn met behulp van statistische tests
  • relaties tussen variabelen beschrijven met behulp van statistische tests

Vaardigheden die je verwerft:

  • Basis beschrijvende statistieken
  • data-analyse
  • Python-programmering
  • functies
  • veranderen

Cursus 2: Visualisatie en communicatie van resultaten in Python met Jupyter

Cursusduur: 10 uur

Wat je gaat leren:

  • Maak grafieken om de samenstelling van datasets te beschrijven en te vergelijken
  • Illustreer de distributie van gegevens door middel van visualisaties
  • visualisaties maken voor speciale gegevens (bijvoorbeeld geografisch, 3D, enz.)

Vaardigheden die je verwerft:

  • Datawetenschap
  • staafdiagram
  • Python-programmering
  • visuele communicatie
  • Histogram

Cursus 3: Data-analyse in R met RStudio en Tidyverse

Cursusduur: 9 uur

Wat je gaat leren:

  • Beschrijf een reeks numerieke gegevens met behulp van statistische functies in R
  • Importeer en wijzig datasets met Tidyverse
  • Bepaal of populaties verschillend zijn met behulp van statistische tests
  • Gebruik statistische tests om de relatie tussen gegevenssets te beschrijven of uit te leggen

Vaardigheden die je verwerft:

  • Basis beschrijvende statistieken
  • data-analyse
  • functies
  • Programmeren in R
  • Rstudio

Cursus 4: Gegevens visualiseren en resultaten communiceren in R met RStudio

Cursusduur: 9 uur

Wat je gaat leren:

  • Maak grafieken om de samenstelling van datasets te beschrijven en te vergelijken
  • Illustreer de distributie van gegevens door middel van visualisaties
  • Creëer speciale visualisaties zoals heatmaps, correlogrammen en mozaïekgrafieken
  • Gebruik R Markdown om documenten, rapporten en presentaties te maken

Vaardigheden die je verwerft:

  • Datawetenschap
  • staafdiagram
  • visuele communicatie
  • Histogram
  • Programmeren in R

Gerelateerde producten