Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in data science: basis met Python en SQL door Coursera, IBM

Leg de basis voor uw data science-carrière. Doe praktische ervaring op met Majopor, Python en SQL. Voer statistische analyses uit op echte datasets.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Open source-tools en bibliotheken
  • Python
  • Statistische analyse
  • SQL
  • Relationele databases
  • Praktische ervaring met echte datasets
  • Bereken en grafiek financiële gegevens met behulp van Panda’s
  • Het maken van visuals en het uitvoeren van statistische tests
  • Ontdek populatie-, misdaad- en demografische datasets

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • data wetenschapper
  • Data-analist
  • Python-ontwikkelaar
  • Statistisch analist
  • SQL-expert
  • Relationele databasebeheerder
  • Ontwikkelaar van dataoplossingen
  • Data-adviseur
  • Datawetenschapper
  • Ontwikkelt voorspellende modellen

Beroep – een cursusreeks van 5 cursussen

Data science is een van de meest gewilde beroepen van de afgelopen jaren. De vraag naar datawetenschappers die data kunnen analyseren en resultaten kunnen communiceren om datagestuurde beslissingen te optimaliseren is nog nooit zo groot geweest. Deze expertise van IBM zal iedereen helpen die geïnteresseerd is in het ontwikkelen van een carrière in data science door basisvaardigheden te leren die hen zullen helpen aan de slag te gaan op dit gebied.

De expertise omvat 5 online cursussen in een persoonlijk tempo die u de basisvaardigheden bijbrengen die nodig zijn in data science, waaronder:

  • Open source-tools en bibliotheken
  • Python
  • Statistische analyse
  • SQL
  • Relationele databases

Je leert de nodige data science-tools door praktijkgericht te oefenen met behulp van echte data science-tools en echte datasets.

Er is geen voorkennis van informatica of programmeertalen vereist. Het programma wordt aanbevolen door ACE®. Wanneer u klaar bent, kunt u maximaal 8 studiepunten verdienen.

Een praktisch leerproject

Alle cursussen in de specialiteit omvatten veel praktische labs en opdrachten waarmee u praktische ervaring en vaardigheden kunt opdoen met een verscheidenheid aan datasets. Stel uw data science-portfolio samen met de stukken die u tijdens dit programma maakt. Onder de toonaangevende projecten in de cursussen vindt u:

  • Bereken en grafiek financiële gegevens met behulp van de Pandas-gegevensanalysebibliotheek voor Python
  • Het maken van visuals en het uitvoeren van statistische tests om met behulp van bevolkingsgegevens inzicht te krijgen in woningtrends
  • SQL gebruiken om populatie-, misdaad- en demografische datasets te verkennen om factoren te identificeren die van invloed zijn op schoolinschrijving, veiligheid, gezondheid en milieubeoordelingen

Details of the courses that make up the specialization

Hulpmiddelen voor datawetenschap

Les 1

Lesduur: 18 uur

Beoordeling: 4,5 (29.036 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Beschrijf de tools van de datawetenschapper, waaronder: bibliotheken, pakketten, datasets, machine learning-modellen en big data-tools.
  • Ontwikkel talen die vaak worden gebruikt door datawetenschappers zoals Python, R en SQL.
  • Demonstreer praktische kennis met tools zoals Jupyter notebooks en RStudio en gebruik hun verschillende functies.
  • Creëer en beheer data science-broncode met behulp van Git- en GitHub-opslagplaatsen.

vaardigheden die je gaat ontwikkelen

  • Datawetenschap
  • Python-programmering
  • GitHub
  • RStudio
  • Jupyter-notitieboekjes