Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in data-engineering in Python door Google en Duke University

Verbeter uw programmeervaardigheden met data-engineering. Gebruik big data om beslissingen te nemen, analyses uit te voeren en AI- en machine learning-applicaties te ontwikkelen.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Datawetenschap
  • Grote gegevens
  • Python-programmering
  • Informatietechniek
  • Kubernetes
  • Datavisualisatie
  • Apache Hadoop
  • Docker-container
  • Apache-vonk
  • Sneeuwvlok (datawarehouse)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • software-ingenieur
  • sleutel
  • onderzoeker
  • Datawetenschapper
  • Gegevensingenieur
  • Machine learning-expert
  • Expert in bedrijfsinformatie

Stage – een serie van drie cursussen

Leer hoe u data-engineering kunt gebruiken om big data te gebruiken voor bedrijfsstrategie, data-analyse of machine learning en kunstmatige intelligentie. Door deze reeks cursussen te voltooien, rust u uzelf uit met de kennis en vaardigheden die nodig zijn om effectieve datapijplijnen te bouwen en geavanceerde platforms te beheren, zoals:

  • Hadoep
  • Vonk
  • Sneeuwvlok
  • Databricks
  • Kubernetes

en vertel verhalen met data door middel van visualisatie. Duik in fundamentele big data-concepten, gedistribueerd computergebruik met Spark, de Snowflake-architectuur, de machine learning-mogelijkheden van Databricks, Python-technieken voor datavisualisatie en kritische methoden zoals DataOps.

doelgroep

Deze cursusreeks is bedoeld voor:

  • software-ingenieurs
  • ontwikkelaars
  • onderzoekers
  • Datawetenschappers

die hun specialisatie in data science of machine learning willen versterken, maar ook voor professionals die een carrière willen ontwikkelen als datagerichte software engineer, datawetenschapper of data engineer werkzaam op het gebied van cloud, machine learning, bedrijfsinformatie of andere velden.

Het praktische leerproject

De stage kent een afstudeerproject dat zich richt op het gebruik van de Databricks API om een ​​bestaand project te repliceren. Het biedt praktische ervaring met het werken met Databricks om een ​​portfolio-ready data-oplossing te bouwen. Python zal worden toegepast op een verscheidenheid aan data-engineeringtaken.

Details of the courses that make up the specialization

Spark, Hadoop en Snowflake voor data-engineering

  • Cursus 1 • 29 uur • 3,9 (40 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Creëer schaalbare datapijplijnen (Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks) voor efficiënt databeheer.
  • Optimaliseer data-engineering met clustering en schaling om de prestaties en het gebruik van bronnen te verbeteren.
  • Bouw ML-oplossingen (PySpark, MLFlow) op Databricks voor een soepele ontwikkeling en implementatie van modellen.
  • Pas DataOps- en DevOps-praktijken toe op de continue integratie en implementatie (CI/CD) van datagestuurde applicaties, inclusief procesautomatisering.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: grote data
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: Informatietechniek
  • Categorie: Apache Hadoop
  • Categorie: Apache Spark

Virtualisatie, Docker en Kubernetes voor data-engineering

  • Cursus 2 • 27 uur • 3,8 (23 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Beheers virtualisatie, containerisatie en Docker, inclusief het maken van Docker-bestanden en coördinatie tussen meerdere containers met Compose en Airflow.
  • Expertise ontwikkelen in kernconcepten van Kubernetes, clusterarchitectuur en implementatie met behulp van cloudomgevingen, GitHub Codespaces en AI-gestuurde tools.
  • Navigeer door datascenario’s terwijl u containerisatie, app-implementatie onder de knie krijgt en productieproblemen oplost met cloudcoördinatie en SRE-praktijken.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • categorie: Cloudgebaseerde integratie
  • Categorie: Containerisatie
  • Categorie: Virtualisatie
  • Categorie: Kubernetes
  • Categorie: Docker (software)

Datavisualisatie met Python

  • Cursus 3 • 9 uur • 4,2 (15 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Gebruik Python, spreadsheets en BI-tools op professionele wijze om indrukwekkende en interactieve datavisualisaties te creëren.
  • Bouw en communiceer datagestuurde inzichten en verhalen via indrukwekkende visualisaties en dataverhalen.
  • Voer een beoordeling uit en selecteer de meest geschikte visualisatiehulpmiddelen en -technieken om aan de behoeften en doelstellingen van de organisatie te voldoen.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: zakelijke communicatie
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: Cloudapplicaties
  • Categorie: Datavisualisatie