Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in data-engineering, big data en machine learning in Google Cloud

Start een carrière in Google Cloud Data Engineering. Levert bedrijfswaarde met big data en machine learning.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in data-engineering, big data en machine learning in Google Cloud

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Vertrouwen in cloudvaardigheden
  • Voorbereiding op het examen voor professionele data-ingenieurs van Google Cloud
  • Diep inzicht in data-engineering
  • Praktische ervaring met het Qwiklabs-platform
  • Toepassing van praktische vaardigheden in projecten
  • Werken met BigQuery
  • Voorbereiding met aanbevolen middelen
  • De professionele data-engineering-examengids begrijpen
  • Voorbeeldvragen voor professionele data-engineering oplossen

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Gegevensingenieur
  • data-analist
  • Gegevens sleutel
  • gegevensbeheerder
  • Expert op het gebied van kunstmatige intelligentie
  • Ingenieur informatiesystemen
  • Ontwikkelaar van cloudoplossingen
  • Projectmanager technologie
  • Technologisch adviseur op het gebied van data

Stage – een 5-delige cursusreeks

87% van de gecertificeerde Google Cloud-gebruikers heeft meer vertrouwen in hun cloudvaardigheden. Dit programma biedt de vaardigheden die nodig zijn om uw carrière vooruit te helpen en biedt training die uw voorbereiding op het Google Cloud Professional Data Engineer-examen, een door de branche erkende certificering, ondersteunt.

Dit is wat u moet doen:

  • Voltooi het Data Engineering Professional-certificaat op Coursera.
  • Bekijk aanvullende aanbevolen bronnen voor de Google Cloud Professional Data Engineer-certificering.
  • Zie de Professional Data Engineering Examengids.
  • Vul de voorbeeldvragen voor professionele data-engineering in.
  • Registreer u voor het Google Cloud-certificeringsexamen (op afstand of in een testcentrum).

Een praktisch leerproject

Dit professionele certificaat omvat praktijkgerichte labs met behulp van het Qwiklabs-platform. Met deze praktische onderdelen kun je de vaardigheden die je in de videocolleges hebt geleerd, toepassen. De projecten omvatten onderwerpen zoals BigQuery, dat wordt gebruikt en geconfigureerd in Qwiklabs. Je kunt verwachten dat je praktijkervaring opdoet met de termen die in de verschillende modules worden uitgelegd.

Details of the courses that make up the specialization

Grondbeginselen van Big Data en Machine Learning op Google Cloud

Cursus 1

Duur: 9 uur

Beoordeling: 4,7 (16.088 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Identificeer de levenscyclus van gegevens voor kunstmatige intelligentie.
  • Ontwerpen van streaming pipelines met behulp van Dataflow en Pub/Sub.
  • U heeft verschillende opties opgemerkt voor het bouwen van machine learning-oplossingen op Google Cloud.
  • Beschreef een machine learning-workflow met Vertex AI.

Vaardigheden die je gaat verwerven

  • Tensorstroom
  • Grote vraag
  • Google Cloud-platform
  • cloud computing

Preventie van datapools en datawarehouses met Google Cloud

Cursus 2

Duur: 8 uur

Beoordeling: 4,7 (2.814 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Maak onderscheid tussen datapools en datawarehouses.
  • Het bestuderen van use cases voor alle soorten opslag.
  • Bespreek de rol van een data-ingenieur.
  • Ontdek waarom data-engineering in een cloudomgeving moet worden gedaan.

Daarbij bouw je datapipelines op vanuit een datascherm in Google Cloud

Cursus 3

Duur: 17 uur

Beoordeling: 4,5 (1.687 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Overzicht van verschillende methoden voor het laden van gegevens: EL, ELT en ETL.
  • Hadoop uitvoeren op Dataproc.
  • Bouw uw pijplijnen voor gegevensverwerking met behulp van Dataflow.
  • Datapijplijnen beheren met Data Fusion en Cloud Composer.

Duurzame streaminganalysesystemen bouwen op Google Cloud

Cursus 4

Duur: 7 uur

Beoordeling: 4,6 (1.245 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Interpreteer gebruiksscenario’s voor realtime streaminganalyses.
  • Beheer gegevensgebeurtenissen met Pub/Sub.
  • Schrijf streamingpijplijnen en voer transformaties uit.
  • Gebruik Dataflow, BigQuery en Pub/Sub voor realtime analyse en streaming.

Slimme analyse, machine learning en kunstmatige intelligentie op Google Cloud

Cursus 5

Duur: 6 uur

Beoordeling: 4,6 (1.220 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Maak onderscheid tussen machine learning, kunstmatige intelligentie en deep learning.
  • Bespreek het gebruik van machine learning-API’s voor ongestructureerde gegevens.
  • Voer BigQuery-opdrachten uit vanaf notebooks.
  • Maak machine learning-modellen met SQL in BigQuery.

Gerelateerde producten