Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in data-analyse met Pandas en Python door Google en Packt Institute

Panda’s leren: eenvoudig gegevens analyseren in Python. De cursus omvat Python-programmering en data-analyse met Pandas, inclusief installatie, basisconcepten in Python, serie- en DataFrame-verwerking, tekstdatabeheer, GroupBy-methoden, DataFrame-samenvoeging, datum- en tijdbeheer, I/O-bewerkingen, datavisualisatie en Pandas-aanpassing .

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Training in het Jupyter Lab
  • Data-analyse met Panda’s
  • Met behulp van de Matplotlib-bibliotheek
  • Anaconda installeren en configureren
  • Python voor datawetenschap

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analyseer gegevens
  • data wetenschapper
  • data-analist
  • Expert op het gebied van datamanipulatie
  • Geavanceerde data-analysator
  • Ontwikkelaar van oplossingen voor data-analyse

Stage – een reeks van 3-delige cursussen

Cursusbeschrijving

Deze cursus begint met het installeren van Anaconda en Jupyter Lab voor Python en Pandas, en biedt een basiskennis van Python voordat je in Pandas duikt voor data-analyse. Je leert Series- en DataFrame-datastructuren voor effectief databeheer en -manipulatie.

Belangrijke onderwerpen zijn onder meer:

  • Datums verwerken
  • Voer bestands-I/O-bewerkingen uit die essentieel zijn voor gegevenstaken in de echte wereld
  • Geavanceerde gegevensweergave met Matplotlib
  • Geavanceerde Pandas-mogelijkheden en -instellingen om de mogelijkheden voor gegevensmanipulatie te versterken

Cursusdoelstellingen

Aan het einde van de cursus beheers je data-analysetechnieken, ben je bedreven in het omgaan met complexe datasets, voer je diepgaande analyses uit en presenteer je inzichten visueel, en bereid je je voor op geavanceerde rollen in data-analyse en -manipulatie.

De cursus is bedoeld voor:

  • Gegevensanalyse
  • Datawetenschappers in datawetenschap
  • Professionele mensen die hun vaardigheden op het gebied van datamanipulatie en -analyse met behulp van Panda’s willen verdiepen

Methodologisch leerproject

De leerlingen zullen projecten uit de echte wereld aanpakken, zoals:

  • Gegevens filteren en extraheren uit complexe DataFrames
  • Gegevenssets samenvoegen
  • Voer GroupBy-bewerkingen uit om inzichten te ontdekken

Ze zullen werken met tekstgegevens, datums en tijden, en geavanceerde Pandas-mogelijkheden toepassen om authentieke data-analyseproblemen op te lossen. Door middel van praktijkgerichte projecten kunnen leerlingen gegevens visualiseren met behulp van Matplotlib, hun bevindingen effectief presenteren en zichzelf voorbereiden op professionele data-analyserollen.

Details of the courses that make up the specialization

Basisprincipes van data-analyse met Panda’s en Python

Cursus 1 • 9 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Leg uit hoe u zich kunt verplaatsen en Jupyter Lab kunt gebruiken voor programmeren in Python.
  • Schrijf Python-code, inclusief functies en datastructuren.
  • Om gegevens te manipuleren en te analyseren met behulp van de Panda’s DataFrames-serie.
  • Pas technieken voor het opschonen en sorteren van gegevens toe om datasets voor analyse voor te bereiden.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Fondsen DataFrames
  • Categorie: Anaconda-definitie
  • Categorie: Basiscursus Python
  • Categorie: Python-programmering

Intermediaire data-analysetechnieken met Panda’s

Cursus 2 • 12 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Profiteer van geavanceerde technieken voor selectie en kolomverwerking in Fondsen.
  • Gebruik verschillende filtertechnieken om de nauwkeurigheid van de gegevensextractie te verbeteren.
  • Pas de Funds-methoden effectief toe om gegevens effectief op te schonen en voor te bereiden.
  • Beheer en manipuleer gegevens met MultiIndex en tekstgegevens in Pandas om gegevens uitgebreid te verwerken.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: MultiIndexfondsen
  • Categorie: gegevensopschoning
  • Categorie: Fondsen DataFrames
  • Categorie: gegevensfiltering
  • Categorie: data-extractie

Geavanceerde data-analyse en datavisualisatie met Pandas

Cursus 3 • 5 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Demonstreer de beheersing van het exporteren en importeren van gegevens in CSV- en Excel-formaten met behulp van Funds.
  • Creëer en pas gegevensdiagrammen aan met Matplotlib om inzichten effectief weer te geven.
  • Wijzig de instellingen en parameters van Fondsen om de gegevensanalyse voor specifieke behoeften te optimaliseren.
  • Pas geavanceerde Funds-technieken toe om gegevensworkflows te stroomlijnen en de efficiëntie bij gegevensverwerking en -analyse te verbeteren.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Fondsenintegratie met Excel
  • Categorie: Python Matplotlib
  • Categorie: Geavanceerde fondsen
  • Categorie: De Panda’s show
  • Categorie: Data-analyse in Python