Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Computer Vision for Engineering and Science door MathWorks

Verwerven van sterke vaardigheden in computer vision. Leer hoe u afbeeldingen uitlijnt, objecten detecteert en beweging volgt in boeiende cursussen.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Objectdetectie uitvoeren
  • Modellen voor beeldclassificatie trainen
  • Gebruik functies om objecten te volgen en afbeeldingen uit te lijnen
  • Videobewegingsdetectie
  • Applicatie voor het volgen van meerdere objecten
  • Naai afbeeldingen van de grondzegening van Mars
  • Train machine learning-modellen om verkeersborden in afbeeldingen en video te classificeren en te herkennen
  • Gebruik deep learning-modellen om objecten te herkennen
  • Toepassing van optische stroom om bewegende objecten te detecteren
  • Trackingalgoritmen toepassen om objecten te volgen terwijl ze in video bewegen

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Computervisie-ingenieur
  • Beeldverwerkingsingenieur
  • Ontwikkelt machine learning-algoritmen
  • Videodata-analist
  • Autonome systeemingenieur
  • Een arts gespecialiseerd in kleine operaties
  • Softwareontwikkelaar op het gebied van computer vision
  • Onderzoeker op het gebied van informatie- en communicatietechnologieën
  • Robotica-ingenieur
  • Applicatieontwikkelaar op het gebied van computer vision

Stage – een 3-delige cursusreeks

Camera’s zijn een integraal onderdeel van veel nieuwe technologieën. Autonome systemen gebruiken camera’s om door hun omgeving te navigeren, terwijl artsen kleine camera’s gebruiken om minimaal invasieve chirurgische technieken te begeleiden. Het is belangrijk dat ingenieurs computer vision-technieken gebruiken om informatie uit dit soort afbeeldingen en video te halen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Objectdetectie uitvoeren
  • Modellen voor beeldclassificatie trainen
  • Gebruik functies om objecten te volgen en afbeeldingen uit te lijnen
  • Videobewegingsdetectie
  • Applicatie voor het volgen van meerdere objecten

Tijdens de stage maak je gebruik van MATLAB. MATLAB is het favoriete hulpmiddel voor miljoenen mensen die werkzaam zijn in techniek en wetenschap, en biedt de mogelijkheden die u nodig hebt om uw computer vision-taken te voltooien. Je krijgt gedurende de hele stage gratis toegang tot MATLAB.

Om succesvol te zijn in deze specialisatie is het aanbevolen dat je basiskennis hebt op het gebied van beeldverwerking. Als u nog niet bekend bent met beeldgegevens, moet u eerst de cursus Beeldverwerking voor techniek en wetenschap voltooien.

Een praktisch leerproject

  • In de eerste cursus: je naait afbeeldingen van de grondzegening van Mars.
  • In de tweede cursus: train machine learning-modellen om verkeersborden te classificeren en te identificeren in afbeeldingen en video.
  • In de derde cursus: gebruik je deep learning-modellen om objecten te herkennen.
  • Toepassing van optische stroom om bewegende objecten te detecteren.
  • Trackingalgoritmen toepassen om objecten te volgen terwijl ze in video bewegen.

Details of the courses that make up the specialization

Inleiding tot geautomatiseerde cognitieve diagnose

Cursus 1
8 uur
4,5 (43 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Gebruik van algemene algoritmen voor het ontdekken, opnemen en matchen van functies
  • Beeldregistratie uitvoeren door controlepunten te identificeren en geometrische transformaties te evalueren
  • Voltooi een laatste project waarbij je afbeeldingen van de Mars-rover Curiosity samen gaat bakken
  • Foto’s combineren met fotobloei met als doel panoramische foto’s te maken

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Beeldverwerking
  • Computergestuurde diagnose
  • Bloem foto
  • Beeldregistratie

Machine learning voor geautomatiseerde diagnose

Cursus 2
11 uur
4,8 (18 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Gegevensvoorbereiding en creatie van functies voor beeldclassificatie
  • Training en evaluatie van modellen voor beeldclassificatie
  • Training en evaluatie van machine learning-modellen voor objectdetectie
  • Pas modeltraining aan voor verschillende toepassingen met behulp van kostenmatrices

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Computergestuurde diagnose
  • Objectdetectie
  • machinaal leren
  • voorspellend model
  • Beeldclassificatie

Objecttracking en bewegingsdetectie met computerdiagnostiek

Cursus 3
13 uur
4,7 (26 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Het gebruik van diepe neurale netwerken zoals YOLO om objectdetectie uit te voeren
  • Gebruik van optische stroom om beweging en bewegende objecten te detecteren
  • Voer objecttracking uit om objecten te tellen, volgen en de oriëntatie ervan te bepalen

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Computergestuurde diagnose
  • Objectdetectie
  • Bewegingsdetectie
  • optische stroom
  • volgen