Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in computationele sociale wetenschappen door Google

Ontdek onze fascinerende inhoud over alle onderwerpen die u interesseren. De kennis die u zal helpen up-to-date te blijven en u te ontwikkelen in de moderne wereld.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in computationele sociale wetenschappen door Google

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • machinaal leren (ML)
  • natuurlijke taalverwerking (NLP)
  • Onafhankelijke gegevensverzameling van websites
  • Sociale netwerkanalyse (SNA)
  • Verborgen patronen vinden met behulp van ML en NLP
  • Agent-gebaseerde modellering (ABM)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • data wetenschapper
  • Onderzoeker op het gebied van de sociale wetenschappen
  • Ontwikkelt algoritmen voor machine learning
  • Expert op het gebied van natuurlijke taalverwerking
  • Projectmanager op het gebied van informatietechnologie
  • Strategisch adviseur op het gebied van digitale technologieën
  • Onderzoeker op het gebied van sociale netwerken
  • Ontwikkelaar van computationele modellen
  • Directeur onderzoek op het gebied van menselijk gedrag

Stage – een reeks van 5 cursussen

Voor meer details kun je de trailer van Computational Social Sciences bekijken.

Digitale technologie zorgt niet alleen voor een revolutie in de samenleving, maar ook voor de manier waarop we erover kunnen leren. Tegenwoordig wordt het gebruikt door bedrijven uit Silicon Valley, overheidsinstanties en sociale bewegingen. Wat ze allemaal gemeen hebben is het gebruik van computationele hulpmiddelen om menselijk gedrag en de sociale dynamiek te begrijpen en te beïnvloeden.

Sommige menselijke interactie laat een enorme digitale voetafdruk achter. Door dit te onderzoeken, kunnen we ongekende inzichten verwerven in de samenleving, inclusief complexe sociale netwerken. Dankzij rekenkracht kunnen we verborgen patronen ontdekken met behulp van tools zoals:

  • machinaal leren (ML)
  • natuurlijke taalverwerking (NLP)

Computersimulaties stellen ons in staat hypothetische situaties te verkennen om ons een betere wereld voor te stellen.

Deze specialisatie dient als een multidisciplinaire gids voor het begrijpen van de samenleving en menselijk gedrag met behulp van moderne onderzoeksinstrumenten. Dit is de eerste online training die gezamenlijk wordt gegeven door professoren van alle tien UC-campussen.

Een praktisch leerproject

Hoewel er geen formele vereisten zijn om aan de cursus deel te nemen, zul je uiteindelijk:

  • Onafhankelijke gegevensverzameling van websites
  • Sociale netwerkanalyse (SNA)
  • Het vinden van verborgen patronen met behulp van ML en NLP
  • Agent-gebaseerde modellering (ABM)

Dit alles om te onderzoeken wat er zou kunnen gebeuren als we bepaalde dingen in de samenleving veranderen.

Details of the courses that make up the specialization

Computationele sociaalwetenschappelijke methoden

Cursus 1: 11 uur

4,7 (334 beoordelingen)

  • Ontdek de geschiedenis en huidige uitdagingen van de sociale wetenschappen in het digitale tijdperk.
  • Zet een machine op die een database creëert die voor analyse kan worden gebruikt.
  • Bespreek wat kunstmatige intelligentie (AI) is en train een machine.
  • Ontdek hoe sociale netwerken en menselijke dynamiek herkenbare sociale systemen en patronen creëren.

Cursus 2: 12 uur

4,6 (535 beoordelingen)

  • Definieer en bespreek de kansen en beperkingen van big data.
  • Werk samen met IBM Watson en analyseer de persoonlijkheid met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP).
  • Ontdek hoe AI wordt gebruikt via casestudy’s.
  • Onderzoek en bespreek de rol die ethiek speelt in AI en Big Data.

Cursus 3: 10 uur

4,7 (230 beoordelingen)

  • Zet netwerken op en ontdek de talen die de netwerken gebruiken.
  • Analyseer een sociaal netwerk door middel van gegevensverwerking en netwerkvisualisatie.
  • Bespreek welke mechanismen netwerken maken.
  • Onderzoek naar de analyse van sociale netwerken aan de hand van onderzoekscases.

Cursus 4: 12 uur

4,4 (80 beoordelingen)

  • Computersimulaties worden gebruikt om te verkennen wat theoretisch mogelijk is.
  • We zullen onderzoeken hoe we de wereld een betere plek kunnen maken met behulp van agent-gebaseerde modellen.
  • Programmeer zelf een eenvoudige kunstmatige samenleving.

Cursus 5: 13 uur

4,6 (37 beoordelingen)

  • Gegevens verzamelen van een sociale mediasite.
  • Analyseer de verzamelde gegevens door de gegenereerde netwerken te visualiseren.
  • Natuurlijke taalverwerking mogelijk gemaakt door machinaal leren.
  • Met behulp van een computersimulatiemodel mogelijke mechanismen bestuderen.

Gefeliciteerd! Als je dit allemaal zelf hebt gedaan, kun je jezelf beschouwen als een beginnende computationele sociale wetenschapper!

Gerelateerde producten