Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in biostatistiek in de volksgezondheid van Johns Hopkins University

Ontwikkeling van wetenschappelijke statistische vaardigheden. Beheers de tools en methoden die nodig zijn om de biostatistische gegevens te analyseren, interpreteren en communiceren.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Lezen en interpreteren van wetenschappelijke literatuur op het gebied van de volksgezondheid
  • Diepgaande kennis van methodologie en onderzoeksresultaten
  • Voorbereiding op integratie in onderzoeksteams
  • Toepassing van biostatistische kennis in teamwerk
  • Analyse en begrip van onderzoeken op het gebied van medicijnen en preventieve maatregelen
  • Het verstrekken van statistisch advies aan onderzoekers

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Professionals op het gebied van de volksgezondheid
  • onderzoekers
  • Data-analisten
  • maatschappelijk werkers
  • Biostatistische adviseurs
  • leden van onderzoeksteams
  • Experts op het gebied van de geneeskunde
  • Experts in biologische wetenschappen
  • Professionals in aanverwante vakgebieden

Stage – een reeks van 4 cursussen

Deze specialisatie is bedoeld voor professionals op het gebied van de volksgezondheid, onderzoekers, data-analisten, maatschappelijk werkers en meer, die behoefte hebben aan een uitgebreide gids op het gebied van biostatistiek. Degenen die de training voltooien, kunnen de wetenschappelijke literatuur lezen en interpreteren, inclusief de methodologie- en resultatensecties, op het gebied van de volksgezondheid, de geneeskunde, de biologische wetenschappen en aanverwante gebieden. Succesvolle leerlingen zullen klaar zijn om te integreren in onderzoeksteams.

Toegepast leerproject

In elke cursus zullen de leerlingen hun rol als biostatistische adviseurs op zich nemen en onderzoeksteams helpen bij het beoordelen en interpreteren van de gepubliceerde wetenschappelijke literatuur. Tijdens de stage keren de studenten terug naar twee belangrijke studies:

  • Onderzoek naar astmamedicijnen
  • Onderzoek naar injecteerbare anticonceptiva

Het doel is om de vragen van de onderzoekers over de statistische methoden en hun resultaten te beantwoorden.

Details of the courses that make up the specialization

Samenvattende statistieken op het gebied van de volksgezondheid

Cursus 1: Basisstatistieken

Duur: 15 uur

Beoordeling: 4,8 (1.890 beoordelingen)

  • Wat je gaat leren:
    • Bereken metingen van continue gegevens
    • Gegevensdekking interpreteren
    • Analyseer binaire gegevens
    • Deel de tijd tot een evenement
  • Vaardigheden die je opdoet:
    • statistieken
    • normale verdeling
    • kwantitatieve bedreigingen
    • Binaire gegevens

Cursus 2: Hypothesetesten in de volksgezondheid

Duur: 19 uur

Beoordeling: 4,8 (612 beoordelingen)

  • Wat je gaat leren:
    • Gebruik statistische methoden om een ​​steekproefverdeling te analyseren
    • Schat en interpreteer 95% betrouwbaarheidsindices voor één monster
    • Schat en interpreteer 95% betrouwbaarheidsmetingen voor twee populaties
    • Schat en interpreteer p-waarden voor testen
  • Vaardigheden die je opdoet:
    • betrouwbaarheidsinterval
    • p-waarden
    • Statistische hypothesetesten
    • bemonstering

Cursus 3: Eenvoudige regressieanalyse in de volksgezondheid

Duur: 13 uur

Beoordeling: 4,7 (367 beoordelingen)

  • Wat je gaat leren:
    • Oefen eenvoudige regressiemethoden om de relaties tussen de uitkomst en de voorspeller te bepalen
    • Identificeer een interventie in een statistische analyse
    • Maak aanpassingen in schattingen
  • Vaardigheden die je opdoet:
    • p-waarde
    • regressie
    • Proportioneel gevarenmodel
    • interventie

Cursus 4: Meervoudige regressieanalyse in de volksgezondheid

Duur: 14 uur

Beoordeling: 4,7 (292 beoordelingen)

  • Wat je gaat leren:
    • Oefen meerdere regressiemethoden om relaties tussen een uitkomst en meerdere voorspellers te bepalen
    • Gebruik van de Spline-benadering voor niet-lineaire relaties met continue voorspellers
    • Berekeningen uitvoeren met veel voorspellende variabelen
  • Vaardigheden die je opdoet:
    • verandering bewerkstelligen
    • Proportioneel gevarenmodel
    • Regressieanalyse
    • Spline-aanpak