Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in big data – introductie tot praktisch gebruik van enorme data van de Universitat Autònoma de Barcelona

Verbeter uw professionele profiel. BIG DATA: één van de disciplines met de hoogste vraag naar gekwalificeerde professionals.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Begrijp de impact van het omgaan met big data op de moderne samenleving.
  • Begrijp en verklaar de oorsprong en aard van big data.
  • Grote datasets verwerven, voorbereiden, opslaan, analyseren, bekijken en beheren.
  • Haal informatie uit data.
  • werken in een Hadoop-omgeving.
  • Beantwoord een vraag nauwkeurig op basis van de beschikbare informatie.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • data-analist
  • Gegevensingenieur
  • data wetenschapper
  • Ontwikkelaar van informatiesystemen
  • Big data-analist
  • Kosmologische deskundige
  • Onderzoeker op het gebied van astronomie
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Adviseur informatietechnologie
  • Ontwikkelaar van big data-oplossingen

Stage – een cursusreeks van 5 cursussen

Dit programma is ontworpen om u kennis te laten maken met de wereld van big data en hiermee om te gaan. Het eerste vak heeft tot doel de student kennis te laten maken met de impact van big data op de moderne samenleving, zowel op zakelijk als op politiek en bestuurlijk gebied, in de media en op het gebied van wetenschappelijk onderzoek.

Tijdens de cursussen 2, 3 en 4 leren we hoe we data kunnen identificeren, waarnemen, verwerken, analyseren en bekijken, vanuit een “gebruikers” perspectief, met een praktische oriëntatie. Ten slotte laat het sluitstukproject de student toe de verworven kennis toe te passen op een praktijkcasus in het domein van de sterrenkunde.

Aan het einde van de cursussen van deze specialisatie kan de student:

  • Begrijp de impact van het omgaan met big data op de moderne samenleving.
  • Begrijp en verklaar de oorsprong en aard van big data.
  • Grote datasets verwerven, voorbereiden, opslaan, analyseren, bekijken en beheren.
  • Haal informatie uit data.
  • werken in een Hadoop-omgeving.
  • Beantwoord een vraag nauwkeurig op basis van de beschikbare informatie.

We hebben een uitstekend team van docenten, met uitgebreide ervaring in het onderwerp, zowel uit de academische wereld als uit het bedrijfsleven.

technische eisen

U hebt een computer nodig met een 64-bits besturingssysteem dat onderhoud ondersteunt, met minimaal 6 GB geheugen (8 GB aanbevolen) en 20 GB vrije schijfruimte.

Een praktisch leerproject

De student gaat de uitdaging aan om te werken met grote data uit de kosmologie, met als doel sterrenstelsels te kunnen sorteren op basis van hun vorm. Uit een reeks afbeeldingen van sterrenstelsels verkregen met geavanceerde telescopen in het Sloan Digital Sky Survey (SDSS) project, zal de student op begeleide wijze een methode ontwikkelen om de sterrenstelsels systematisch te sorteren en een rapport te presenteren aan een denkbeeldige groep wetenschappers.

De docenten in deze cursus werken samen met de European Space Agency (ESA) in de Euclid-missie (een ruimtetelescoop voor het in kaart brengen van de geometrie van het universum).

Details of the courses that make up the specialization

Big Data: De impact van big data op de hedendaagse samenleving

Cursus 1
7 uur
4,7 (2.172 beoordelingen)

wat ga je leren

  • We zullen begrijpen wat big data is en wat de basiskenmerken ervan zijn.
  • We onderzoeken de voortdurende groei van data en de impact ervan op verschillende terreinen.
  • We leren de stadia van de verwerking van big data kennen en de juiste taal om de processen te beschrijven.
  • We zullen de belangrijkste gebieden begrijpen waarop big data worden toegepast en de uitdagingen die deze met zich meebrengen.
  • We zullen de technologieën en infrastructuren voor gegevensopslag en -verwerking leren kennen.

Big Data: acquisitie en opslag van data

Cursus 2
10 uur
4,4 (623 beoordelingen)

wat ga je leren

  • De principes van de belangrijke termen en hulpmiddelen voor het oplossen van data-analyseproblemen.
  • Inleiding tot tools als Hadoop, Spark en Hive.
  • Het oplossen van verschillende uitdagingen op het gebied van data-analyse.
  • Inzicht in het ecosysteem van big data-tools.

Big Data: verwerking en analyse

Cursus 3
12 uur
4.2 (259 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Basismethoden en -technieken voor gegevensverwerking en -analyse.
  • Werken met een virtuele machine en Jupyter applicatie.
  • Verschillende modules gericht op verschillende analysetechnieken.

Big Data: Visualisatie van data

Cursus 4
8 uur
4,5 (235 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Centrale concepten op het gebied van datavisualisatie.
  • Hulpmiddelen voor data-analyse en visualisatie.
  • Het proces van het creëren van de visualisatie van gegevens.

Big Data: eindproject

Cursus 5
12 uur
4,7 (55 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Toepassing van tools en methoden in een praktijkproject.
  • Een classificatie maken voor afbeeldingen van sterrenstelsels met behulp van gegevens uit het GalaxyZoo-project.
  • Gegevensverkenning en -analyse voor de ontwikkeling van een geautomatiseerde machine learning-tool.