Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in beleggingsbeheer met Python en machine learning van EDHEC Business School

Ontdek de voordelen van onze toonaangevende producten, inclusief een gedetailleerde beschrijving, unieke kenmerken, klantbeoordelingen en aanbevelingen. Ervaar ongeëvenaarde kwaliteit en service.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • beleggingsbeheerder
  • Machine learning-expert
  • Ontwikkelt beleggingsalgoritmen
  • Technologisch investeringsadviseur
  • Onderzoeker op het gebied van data science
  • Analist beleggingsprestaties
  • Projectmanager op het gebied van assetmanagement

Stage – een reeks van 4-delige cursussen

Introductie

Specialisatie in Data Science en Machine Learning voor Asset Management is ontworpen om een ​​brede en uitgebreide introductie te bieden tot moderne methoden in beleggingsbeheer, met speciale nadruk op het gebruik van data science en machine learning-technieken om investeringsbeslissingen te verbeteren.

De doelstellingen van de stage

  • Verkrijg hulpmiddelen waarmee u weloverwogen investeringsbeslissingen kunt nemen.
  • Begrijp de basistheorie en leidende concepten.
  • Pas de kennis op een praktische manier toe.

praktische toepassingen

In plaats van alleen de wetenschap uit te leggen, helpen we u er op een praktische manier op voort te bouwen, met de nadruk op het omzetten van deze ideeën in de programmeertaal Python, door middel van een reeks unieke labsessies.

Details of the courses that make up the specialization

Een inleiding tot het bouwen en analyseren van een portfolio met Python

  • Cursus 1 • 25 uur • 4,8 (1.394 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Begrijp intuïtief de theorie achter moderne technieken voor het opbouwen van portefeuilles
  • Schrijf aangepaste code in Python om risico- en rendementsparameters te schatten
  • Gebruik de krachtige optimalisatiebibliotheken van Python om op een wetenschappelijke en overzichtelijke manier een gediversifieerd portfolio op te bouwen
  • Bouw aangepaste tools in Python om portfoliostrategieën te testen en te vergelijken

Geavanceerde portfolioconstructie en -analyse met Python

  • Cursus 2 • 12 uur • 4,7 (498 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Analyseer de stijl- en factorblootstelling van een portefeuille
  • Pas stabiliteitsschattingen toe op de variantiematrix
  • Pas de Black-Litterman-portfolioconstructieanalyse toe
  • Pas een verscheidenheid aan stabiele modellen toe om een ​​portfolio op te bouwen

Python en machine learning voor activabeheer

  • Cursus 3 • 16 uur • 3,1 (325 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Leer de principes van machinale leertechnieken onder toezicht en zonder toezicht op financiële datasets
  • Begrijp de basisprincipes van logistische regressie en machine learning-algoritmen voor het sorteren van variabelen in één uitkomst uit twee uitkomsten
  • Gebruik de krachtige bibliotheken van Python om machine learning-algoritmen in casestudy’s te implementeren
  • Leer meer over factormodellen en modellen voor regimeverandering en hun gebruik bij beleggingsbeheer

vaardigheden die je hebt verworven

  • Categorie: Computerwetenschappen
  • Categorie: Kennis van vermogensbeheer
  • Categorie: Expertise in data science
  • categorie: programmeervaardigheden
  • Categorie: Persoonlijk beleggingsbeheer

Python en Machine Learning voor assetmanagement met alternatieve datasets

  • Cursus 4 • 20 uur • 4,4 (229 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Ontdek wat alternatieve data zijn en hoe deze worden gebruikt in toepassingen op de financiële markt
  • Wees blootgesteld aan actueel baanbrekend onderzoek op het gebied van alternatieve gegevens
  • Voer data-analyse uit op alternatieve datasets uit de echte wereld met behulp van Python
  • Verwerf inzicht en praktische ervaring in data-analyse, datavisualisatie en kwantitatieve modellen ontworpen voor alternatieve data in de financiële wereld

vaardigheden die je hebt verworven

  • Categorie: Geavanceerde datavisualisatie
  • Categorie: Alternatieve, op consumptie gebaseerde gegevensbasissen
  • Categorie: Methodologieën voor tekstanalyse
  • Categorie: Webscripttools