Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in bedrijfsstatistieken en analyse van Rice University

Verbeter uw vaardigheden op het gebied van bedrijfsanalyse met cursussen voor professionele ontwikkeling. Leer hoe u statistieken en data-analysetools kunt toepassen in een verscheidenheid aan zakelijke toepassingen.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Basisfuncties in spreadsheets beheersen
  • Theoretische indices bouwen voor bedrijfsgegevens
  • Ontwikkelen van capaciteit voor datamodellering
  • Basis waarschijnlijkheidsconcepten leren
  • Onzekerheidsmeting en -modellering
  • Analyse en begeleiding van zakelijke beslissingen met behulp van een lineair regressiemodel

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • bedrijfsanalist
  • data wetenschapper
  • strategische planner
  • projectmanager
  • Bedrijfsadviseur
  • Ontwikkelt statistische modellen
  • Specialist op het gebied van data-analyse
  • Beheerder informatiesystemen
  • Onderzoeker op het gebied van data science

Stage – een reeks van 5 cursussen

Gespecialiseerd in statistiek en bedrijfsanalyse is ontworpen om u een basiskennis te geven van de tools en technieken voor de analyse van bedrijfsgegevens. Op basis van de inhoud van onze Master of Data Science-lessen en PhD-programma’s leert u hoe u:

  • Beheers basisfuncties in spreadsheets
  • Bouw theoretische statistieken voor bedrijfsgegevens
  • Ontwikkel uw vermogen om gegevens te modelleren
  • Leer meer over de basisconcepten van waarschijnlijkheid
  • onzekerheid meten en modelleren
  • Analyseer en begeleid zakelijke beslissingen met behulp van een lineair regressiemodel

De stage eindigt met een afstudeerproject waarin je de vaardigheden en kennis die je hebt verworven, toepast op een echt zakelijk probleem.

Voor succes bij alle opdrachten moeten studenten toegang hebben tot de Windows-versie van Microsoft Excel 2010 of hoger.

Voor een overzichtsvideo over deze stage, klik hier!

Details of the courses that make up the specialization

voor data-analyse met Excel

Cursus 1: Inleiding tot Excel

Duur: 24 uur
Beoordeling: 4,7 (10.252 beoordelingen)

wat ga je leren

Excel wordt veel gebruikt in de industrie. Het is een krachtig hulpmiddel voor gegevensanalyse. De cursus is bedoeld voor twee soorten leerlingen: zij die een zeer basiskennis van Excel hebben en deze regelmatig op een oppervlakkig niveau gebruiken.

Week 1: Inleiding tot spreadsheets

  • Gegevens inlezen in Excel
  • Basisfuncties in Excel
  • Rijen en kolommen opmaken
  • Formules gebruiken in Excel

Week 2: Spreadsheetfuncties om gegevens te ordenen

  • ALS en geneste ALS-functies
  • VERT.ZOEKEN en HL.ZOEKEN
  • RANDBUSSEN-functie

Week 3: Inleiding tot filteren, draaitabellen en grafieken

  • Gegevensfiltering in Excel
  • Draaitabellen gebruiken
  • Een inleiding tot de grafische mogelijkheden van Excel

Week 4: Geavanceerde grafieken en diagrammen

  • Lijn-, staaf- en taartgrafieken
  • Spreidingsgrafieken en histogrammen

Cursus 2: Basiskenmerken van data

Duur: 20 uur
Beoordeling: 4,7 (2.545 beoordelingen)

wat ga je leren

De cursus biedt een diepgaand inzicht in bedrijfsstatistieken, inclusief beschrijvende statistieken en waarschijnlijkheid.

Week 1: Basiseigenschappen van data

  • Indicatoren van belangrijke trends
  • Maatregelen voor gegevensverspreiding
  • Boxplots

Week 2: Beschrijvende maten van associatie, waarschijnlijkheid en statistische verdelingen

  • Relatie- en waarschijnlijkheidsindices
  • Inleiding tot statistische verdelingen

Week 3: De normale verdeling

  • NORM.DIST, NORM.INV-functies in Excel

Week 4: Werken met distributies

  • Toepassingen van de normale verdeling
  • Binomiale en Poisson-verdelingen

Cursus 3: Bedrijfstoepassingen van het testen van hypothesen

Duur: 24 uur
Beoordeling: 4,8 (1.307 beoordelingen)

wat ga je leren

De cursus biedt inzicht in betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen.

Week 1: Het bereik van vertrouwen – introductie

  • Weergave van de t-verdeling
  • Veiligheidsbereiken bouwen

Week 2: Het bereik van vertrouwen – toepassingen

  • Zakelijke toepassingen uit het beveiligingsassortiment
  • Berekening van de steekproefomvang

Week 3: Hypothesetesten

  • De logica van het testen van hypothesen
  • Type I- en II-fouten

Week 4: Hypothesetesten – gemiddelde verschillen

  • Tests van verschil in middelen

Cursus 4: Lineaire regressie voor bedrijfsstatistieken

Duur: 27 uur
Beoordeling: 4,8 (1.344 beoordelingen)

wat ga je leren

De cursus introduceert de lineaire regressieanalyse.

Week 1: Regressieanalyse: introductie

  • Het bouwen van een regressiemodel
  • Fouten, residuen en R-kwadraat

Week 2: Regressieanalyse: testen van hypothesen

  • Hypothesetesten bij lineaire regressie

Week 3: Regressieanalyse: dummyvariabelen

  • Interpretatie van regressieresultaten met dummyvariabelen

Week 4: Regressieanalyse: variantie-uitbreiding

  • Constructie van vertrouwenslimieten voor voorspellingen

Cursus 5: Afstudeerproject in bedrijfsstatistieken en -analyse

Duur: 7 uur
Beoordeling: 4,7 (429 beoordelingen)

wat ga je leren

Een kans om de vaardigheden die in de vier cursussen zijn ontwikkeld, toe te passen op gegevens uit het echte leven.

vaardigheden die je gaat ontwikkelen

  • contractuele analyse
  • data-analyse
  • MicrosoftExcel
  • Regressieanalyse