Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in basisprincipes van computervisie – Google, Columbia University

Beheers de belangrijkste principes van computer vision. Verbeter de wiskundige en fysieke algoritmen die het gebied van computervisie aansturen.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Beeldverwerking
  • beeldkenmerken
  • Een 3D-scène bouwen
  • Segmentatie van afbeeldingen
  • Objectherkenning

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Computervisie-ingenieur
  • Softwareontwikkelaar op het gebied van computer vision
  • Onderzoeker op het gebied van computer vision
  • Data-analist op het gebied van computervisie
  • Specialist in beeldverwerking
  • Ontwikkelt algoritmen voor objectherkenning
  • 3D-ingenieur
  • Ontwikkelaar van automatische beeldherkenningssystemen
  • Projectmanager op het gebied van computer vision
  • Technologisch adviseur op het gebied van computer vision

Stage – een reeks van 5 cursussen

Deze specialisatie presenteert de eerste uitgebreide behandeling van de basisprincipes van computer vision. De cursus richt zich op de wiskundige en fysieke grondslagen van visie en is bedoeld voor studenten, professionals en onderzoekers die geen voorkennis hebben van computervisie. Het programma omvat een reeks van 5 cursussen.

Elke leerling die deze stage voltooit, kan een succesvolle carrière opbouwen in computer vision, een groeiend vakgebied dat naar verwachting de komende jaren steeds belangrijker zal worden.

Een praktisch leerproject

De leerlingen zullen de basiskennis op het gebied van computervisie ontwikkelen door modellen en hulpmiddelen toe te passen zoals:

  • Beeldverwerking
  • beeldkenmerken
  • Een 3D-scène bouwen
  • Segmentatie van afbeeldingen
  • Objectherkenning

De stage omvat ongeveer 250 beoordelingsvragen. Het beheersen van de basisprincipes van computer vision wordt door verschillende technologiebedrijven en onderzoeksorganisaties van grote waarde geacht.

Details of the courses that make up the specialization

Camera en beeld

Cursus 1

20 uur

4,7 (130 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Leer hoe de camera werkt en hoe een beeld ontstaat door een lens
  • Begrijp hoe de beeldsensor werkt en wat de belangrijkste kenmerken ervan zijn
  • Camera’s ontwikkelen die beelden vastleggen met een hoog dynamisch bereik en brede hoeken
  • Leer binaire afbeeldingen maken en gebruik deze om een ​​eenvoudig objectherkenningssysteem te bouwen

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Skelette ruimte
  • Eventuele problemen oplossen
  • Lijnen en hoeken ontdekken
  • actieve grenzen
  • Beeldtransformaties

Cursus 2

24 uur

4,8 (42 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Leer hoe u lijnen en hoeken in afbeeldingen kunt detecteren.
  • Ontwikkel actieve grenzen (huid) om complexe objectgrenzen te vinden.
  • De logische essentie kennen van het vinden van eenvoudige parametrische vormen in afbeeldingen.
  • Leer meer over beeldtransformaties en hoe u de homografie tussen twee afbeeldingen kunt schatten.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Segmentatie van afbeeldingen
  • computervisie
  • Kunstmatige neurale netwerken
  • traceren
  • De match tussen de spiegel

3D-reconstructie – één enkel gezichtspunt

Cursus 3

89 uur

4,9 (35 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Leer meer over radiometrische principes met betrekking tot licht en hoe dit in wisselwerking staat met scènes.
  • Begrijp reflectiemodellen en de verschillende fysieke mechanismen die het uiterlijk van het oppervlak bepalen.
  • Ontwikkel een methode om de vorm van een oppervlak terug te brengen uit de schaduw.
  • Maak uzelf vertrouwd met het stereofotometrische principe waarbij een gecomprimeerde kaart van de normaal van het oppervlak wordt bereikt door de richting van de verlichting te veranderen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Stereo fotometrie
  • gestructureerde lichtmethoden
  • Slijpdiepte en niet-slijpend
  • Modellen van reflectie
  • Radiometrie

3D-reconstructie – meerdere perspectieven

Cursus 4

72 uur

4,7 (39 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Ontwikkel een uitgebreid model van een camera en leer hoe u een camera kunt typen door de parameters ervan te schatten.
  • Ontwikkel een eenvoudig stereosysteem dat twee camera’s met een bekende configuratie gebruikt om de 3D-structuur van een scène te schatten.
  • Ontwerp een algoritme om zowel de structuur van de scène als de camerabeweging uit video te herstellen.
  • Ontwikkel optische stroomalgoritmen voor het schatten van de beweging van punten in een videosequentie.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Cameramodel
  • kalibratie van de camera
  • Epipolaire geometrie
  • Eenvoudige stereo-installatie
  • Structuur vanuit beweging

visuele perceptie

Cursus 5

82 uur

4,6 (29 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Leer meer over de principes van visuele perceptie en hoe deze het begrip van afbeeldingen beïnvloeden.
  • Ontwikkel beeldanalysevaardigheden en begrip van visuele processen.