Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in analyse van sportprestaties van de Universiteit van Michigan

Voorspellende sportanalyse met echte sportgegevens. Voorspel de prestaties van spelers en teams met behulp van analytische sportprincipes.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • data-analyse
  • Python-programmering
  • Sportanalyse

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • sportmanager
  • coach
  • Fysiotherapeut
  • data-analist
  • Python-programmeur
  • Statistiekdeskundige
  • Ontwikkelt voorspellende modellen

Stage – een 5-delige cursusreeks

Sportanalyse is een steeds populairder onderzoeksgebied geworden, mede dankzij het daadwerkelijke succes dat wordt gedemonstreerd in het boek en de succesvolle film “Manny Ball”. De analyse van prestatiegegevens van teams en spelers plaatst het sportveld snel op de kaart van succes, zowel op het veld, zowel op basketbal- als ijsvelden, maar ook in de huiskamer van fantasyspelers en online sportweddenschappen.

Met behulp van echte datasets van Major League Baseball (MLB), National Basketball League (NBA), National Hockey League (NHL), English Premier League (EPL – Soccer) en Indian Cricket League (IPL), leert u hoe u voorspellende modellen om de prestaties van het publiek en acteurs te observeren.

Hoofdinhoud van de cursus:

  • Herschep het succes van “Manny Ball” met behulp van echte statistische modellen.
  • Gebruik het Linear Probability Model (LPM) om categorische uitkomsten in sportcompetities te voorspellen.
  • Ontdek hoe teams prestatiegegevens van atleten verzamelen en organiseren met behulp van draagbare technologieën.
  • Ontdek welke machine learning kan worden toegepast in de context van sportanalyse.

Deze introductie in de wereld van sportanalyse is bedoeld voor sportmanagers, coaches, fysiotherapeuten en sportfans die geïnteresseerd zijn in het begrijpen van de wetenschap achter de prestaties van atleten en spelvoorspellingen.

Doelgroep:

  • Nieuwe Python-programmeurs.
  • Data-analisten die op zoek zijn naar een leuke en praktische manier om hun vaardigheden in Python, statistiek of voorspellende modellen toe te passen.

Een praktisch leerproject

De leerlingen zullen de methoden en technieken die ze in sportdatasystemen hebben geleerd, toepassen om persoonlijke resultaten te behalen en niet te vertrouwen op de verwerking van gegevens die door anderen zijn uitgevoerd. Als gevolg hiervan krijgt de leerling de kans om zijn ideeën over teamprestaties te verkennen, deze te testen met de gegevens en een producent van sportanalyses te worden in plaats van een consument.

Details of the courses that make up the specialization

Grondbeginselen van de analyse van sportgegevens: gegevens, representatie en modellen in de sport

Cursus 1

  • 49 uur
  • 4.4 (177 beoordelingen)
Cursusdetails
wat ga je leren
  • Gebruik Python om teamprestaties in de sport te analyseren.
  • Word een fabrikant van sportchirurgie in plaats van een consument.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: sportanalyse

Manyol en verder

  • Cursus 2
  • 28 uur
  • 4,6 (50 beoordelingen)
Cursusdetails
wat ga je leren
  • Om gegevens te programmeren met behulp van Python om de claims achter het verwerkingsverhaal te testen.
  • Gebruik statistieken om teams en spelers te analyseren.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: sportanalyse

Voorspellende modellen met sportdata

  • Cursus 3
  • 33 uur
  • 4,5 (36 beoordelingen)
Cursusdetails
wat ga je leren
  • Leer hoe u voorspellingen kunt doen voor spelresultaten in professionele sporten met behulp van Python.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: sportanalyse

Draagbare technologieën en sportanalyses

  • Cursus 4
  • 28 uur
  • 4,5 (38 beoordelingen)
Cursusdetails
wat ga je leren
  • Begrijp hoe draagbare apparaten kunnen worden gebruikt om zowel training als prestaties te karakteriseren.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: sportanalyse

Inleiding tot machine learning in sportanalyse

  • Cursus 5
  • 12 uur
  • 4,7 (20 beoordelingen)
Cursusdetails
wat ga je leren
  • Krijg inzicht in hoe classificatie- en regressietechnieken kunnen worden gebruikt om sportanalyse bij sportactiviteiten en evenementen mogelijk te maken.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: sportanalyse