Online cursus – Gecertificeerde professionele specialisatie in AI: Politecnico di Milano Overzicht

Betreed de wereld van kunstmatige intelligentie en ontdek hoe deze het aanzien van de technologie, de industrie en ons dagelijks leven verandert. Ontdek de tools, toepassingen en innovaties die zijn gebaseerd op AI en sluit je aan bij de digitale revolutie.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today

Online cursus - Gecertificeerde professionele specialisatie in AI: Politecnico di Milano Overzicht

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

Inzicht in de technische basisprincipes van kunstmatige intelligentie
Kennis van machine learning en aanverwante technologieën
Inzicht in ethische en juridische kwesties op het gebied van kunstmatige intelligentie
Mogelijkheid om persoonlijke projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie te bouwen
Het combineren van tools en termen die in de cursussen zijn geleerd

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

Ontwikkelaar van kunstmatige intelligentie
data-analist
Machine learning-ingenieur
Softwareontwikkelaar op het gebied van kunstmatige intelligentie
Technologisch adviseur op het gebied van kunstmatige intelligentie
Projectmanager op het gebied van kunstmatige intelligentie
Onderzoeker op het gebied van de ethiek van kunstmatige intelligentie
Slimme app-ontwikkelaar
Specialist in informatietechnologie

Stage – een reeks van 5 cursussen

Deze specialisatie is bedoeld voor beginners die de wereld van kunstmatige intelligentie willen betreden. In de loop van vijf cursussen behandel je de technische basisprincipes van kunstmatige intelligentie (inclusief machinaal leren en technologieën), evenals ethische en juridische kwesties, waardoor je een duidelijk beeld krijgt van wat kunstmatige intelligentie is en welke kansen het zal bieden in de toekomst. nabije toekomst.

Toegepast leerproject

Er is geen specifiek praktisch project vereist, maar via deze specialisatie, die uit 5 inleidende cursussen bestaat, ontvangen de leerlingen alle concepten en hulpmiddelen die nodig zijn om te beginnen met het bouwen van hun persoonlijke projecten, waarbij de hulpmiddelen en termen die in de cursussen zijn geleerd, worden gecombineerd.

Details of the courses that make up the specialization

Cursussen in kunstmatige intelligentie

Cursus 1: Kunstmatige intelligentie: een overzicht

Duur: 7 uur
Beoordeling: 4,5 (120 beoordelingen)

Leg de belangrijkste ideeën uit die hebben geleid tot de creatie van kunstmatige intelligentie.
Beschrijf wat kunstmatige intelligentie vandaag de dag is in termen van doelstellingen en gemeenschap van wetenschappers.
Beschrijf de taxonomie van kennis over kunstmatige intelligentie.
Leg de noodzaak uit van nationale strategieën op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Cursus 2: Ethiek van kunstmatige intelligentie

Duur: 10 uur
Beoordeling: 4,7 (105 beoordelingen)

Beschrijf de redenen voor ethische analyse toegepast op kunstmatige intelligentie.
Identificeer de ethische en sociale effecten en implicaties van kunstmatige intelligentie.
Analyseer kritisch het huidige beleid op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Cursus 3: Kunstmatige intelligentie en juridische kwesties

Duur: 3 uur
Beoordeling: 4,4 (55 beoordelingen)

Erken dat het gebruik van kunstmatige intelligentie analyse vanuit juridisch perspectief vereist.
Noem de belangrijkste juridische concepten van verantwoordelijkheid voor beslissingen genomen door intelligente systemen.
Ga na welke beginselen van het strafrecht van toepassing zijn wanneer een strafbaar feit wordt gepleegd door een kunstmatige-intelligentiesysteem.

Cursus 4: Technologieën en platforms voor kunstmatige intelligentie

Duur: 2 uur
Beoordeling: 4,7 (33 beoordelingen)

Beschrijf het technologische scenario van kunstmatige intelligentie vanuit IT-perspectief.
Identificeer de technieken en oplossingen van machine learning en deep learning.
Leg de belangrijkste uitdagingen en kansen van kunstmatige-intelligentietechnologieën en -platforms uit.

Cursus 5: Machine Learning: een overzicht

Duur: 2 uur
Beoordeling: 4,5 (47 beoordelingen)

Classificeer machine learning-problemen en beschrijf de beperkingen van machine learning-technieken.
Formuleer een continu besluitvormingsprobleem en leg uit wat een waardefunctie is.