Online cursus – gecertificeerde beroepsspecialisatie in methoden en statistiek in de sociale wetenschappen van de Universiteit van Amsterdam

Kwantitatieve onderzoeksmethoden

• Cursus 1 • 29 uur • 4,7 (2.259 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• Ontdek de principes van veilige wetenschappelijke methoden in de gedrags- en sociale wetenschappen.
• Doe mee en leer slordige wetenschap te scheiden van fundamenteel onderzoek!
• Deze cursus behandelt de basisprincipes van de wetenschap, geschiedenis en wetenschapsfilosofie, onderzoeksontwerpen, meting, bemonstering en ethiek.
• De cursus is vergelijkbaar met een inleidende cursus op universitair niveau over kwantitatieve onderzoeksmethoden in de sociale wetenschappen, maar legt sterk de nadruk op wetenschappelijke integriteit.
• We gebruiken voorbeelden uit de sociologie, politicologie, onderwijskunde, communicatiewetenschap en psychologie.

Kwalitatieve onderzoeksmethoden

• Cursus 2 • 23 uur • 4,6 (1.298 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• In deze cursus worden de basisideeën achter kwalitatief onderzoek in de sociale wetenschappen gepresenteerd.
• Je leert over het verzamelen, beschrijven, analyseren en interpreteren van data in kwalitatief onderzoek.
• Kwalitatief onderzoek is vaak een iteratief proces.
• We zullen ons concentreren op de componenten die nodig zijn voor dit proces: gegevensverzameling en -analyse.
• Je leert niet hoe je kwalitatieve methoden kunt gebruiken door alleen maar video’s te bekijken.
• We zullen dieper ingaan op het verzamelen van gegevens door middel van observaties en interviews en het analyseren en interpreteren van de verzamelde gegevens in aanvullende werken.
• We bespreken de belangrijkste termen in kwalitatief onderzoek, maar ook kwaliteitscriteria, good practices, ethiek, het schrijven van analytische methoden en het combineren van methoden.
• Wij willen graag enkele vooroordelen ontkrachten en veel studenten werven voor kwalitatief onderzoek.

Basisstatistieken

• Cursus 3 • 26 uur • 4,6 (4.453 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• Het begrijpen van statistieken is essentieel voor het begrijpen van onderzoek in de sociale en gedragswetenschappen.
• In deze cursus leer je de basisprincipes van statistiek; Niet alleen hoe je ze moet berekenen, maar ook hoe je ze moet evalueren.
• Deze cursus bereidde je voor op de volgende specialisatiecursus – “inferentiële statistiek”.
• In het eerste deel van de cursus bespreken we de methoden van de beschrijvende statistiek.
• Je leert wat gevallen en variabelen zijn en hoe je indices van centrale trends (gemiddelde, mediaan en modus) en spreiding (standaarddeviatie en variantie) kunt berekenen.
• Vervolgens bespreken we hoe we relaties tussen variabelen kunnen schatten en introduceren we de termen correlatie en regressie.
• Het tweede deel van de cursus behandelt de basisprincipes van waarschijnlijkheid: het berekenen van kansen, kansverdelingen en steekproefverdelingen.
• Je moet over deze dingen weten om te begrijpen hoe inferentiële statistieken werken.
• Het derde deel van de cursus omvat een inleiding tot inferentiële statistische methoden – methoden die ons helpen beslissen of de patronen die we in onze gegevens hebben gezien sterk genoeg zijn om conclusies te trekken over de populatie die voor ons van belang is.
• We zullen “betrouwbaarheidsintervallen” en “significantietests” bespreken.
• U leert niet alleen al deze statistische termen kennen, maar u oefent ook zelf met het berekenen en creëren van deze statistieken, met behulp van gratis statistische software.

Inferentiële statistieken

• Cursus 4 • 22 uur • 4,3 (592 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• Inferentiële statistiek houdt zich bezig met het trekken van conclusies op basis van relaties die in de steekproef zijn gevonden, om deze in verband te brengen met de populatie.
• Inferentiële statistieken helpen ons bijvoorbeeld te beslissen of de verschillen tussen groepen die we in onze gegevens zagen onze veronderstelling versterkten dat er verschillen zijn tussen groepen in de populatie als geheel.
• We zullen beginnen met het beschouwen van de basisprincipes van significantietests: de steekproefverdeling en de statistische test, de p-waarde, het significantieniveau, power en type I- en type II-fouten.
• Vervolgens zullen we een grote verscheidenheid aan technische tests onderzoeken die ons helpen conclusies te trekken voor verschillende soorten gegevens en verschillende onderzoeksontwerpen.
• Bij elke statistische toets bekijken we hoe deze werkt, voor welke data en opzet deze geschikt is en hoe de resultaten geïnterpreteerd moeten worden.
• U leert ook hoe u deze tests kunt uitvoeren met behulp van gratis software.
• Voor degenen die al bekend zijn met statistische toetsen: we zullen z-toetsen onderzoeken voor 1 en 2 verhoudingen, de McNemar-toets voor afhankelijke verhoudingen, t-toetsen voor één gemiddelde (corresponderende verschillen) en twee gemiddelden, de Chi-kwadraattoets voor vrijheid , de Fisher exacte test , eenvoudige regressie (lineair en exponentieel) en meervoudige regressie (lineair en logistisch), eenrichtingsvariantieanalyse en factoriële variantieanalyse, en niet-parametrische tests (Wilcoxon, Kruskal-Wallis, sign-test, signed rank-test, runs-test).

vaardigheden die je gaat verwerven

• Categorie: Statistieken
• statistieken
• Categorie: Veiligheidsmarge
• veiligheidsmarge
• Categorie: Statistische hypothesetesten
• Statistische hypothesetesten
• Categorie: R-programmering
• R-programmering

Methoden en statistiek in de sociale wetenschappen – afstudeerproject

• Cursus 5 • 13 uur • 4,4 (63 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• Het afstudeerproject omvat onderzoek dat je samen met andere leerlingen gaat uitvoeren.
• Samen formuleer je een onderzoekshypothese en -ontwerp, vind je manieren om te werken, creëer je tools voor analyse en meting, verzamel je gegevens, voer je statistische analyses uit en leg je de resultaten vast.
• Tijdens de cursus doorloop je het gehele onderzoeksproces en kun je mee bepalen welke onderzoeksvraag we gaan onderzoeken en hoe we het onderzoek gaan inrichten en aanpakken.
• Dit is een ervaring van onschatbare waarde als je wetenschappelijk onderzoek in de maatschappij- en gedragswetenschappen kritisch wilt kunnen evalueren of in de toekomst je eigen onderzoek wilt ontwerpen en uitvoeren.

vaardigheden die je gaat verwerven

• Categorie: Statistieken
• statistieken
• Categorie: statistische gevolgtrekking
• statistische gevolgtrekking
• Categorie: Regressieanalyse
• Regressieanalyse
• Categorie: Variantieanalyse (ANOVA)
• Variantieanalyse (ANOVA)