Online cursus – gecertificeerd professioneel certificaat voor Google Cloud-data-ingenieurs

Geef uw data-engineeringcarrière een boost met professionele training op basis van geavanceerde technologieën.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerd professioneel certificaat voor Google Cloud-data-ingenieurs

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Het bevorderen van de carrière in data-engineering
  • Datagedreven besluitvorming
  • Verzameling, conversie en publicatie van gegevens
  • Praktische ervaring met Qwiklabs-projecten
  • Ontwerp, bouw en exploitatie van gegevensverwerkingssystemen
  • Machine learning-modellen uitvoeren
  • Voorbereiding op de Google Cloud Professional Data Engineer-certificeringstest
  • Voorbeeldvragen voor de toets oplossen
  • Praktische vaardigheden toepassen met behulp van Qwiklabs
  • Doe praktijkervaring op met Google BigQuery

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Gegevensingenieur
  • data-analist
  • Ontwikkelaar van dataverwerkingssystemen
  • Machine learning-expert
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Ontwikkelaar van cloudoplossingen
  • Analist informatiesystemen
  • Technologisch adviseur op het gebied van data
  • gegevensbeheerder
  • Google Cloud-expert

Professioneel certificaat – serie van 3 cursussen

De repository biedt de vaardigheden die nodig zijn voor diegenen die geïnteresseerd zijn in het bevorderen van hun carrière in data-engineering en biedt een weg naar het behalen van de door de branche erkende Google Cloud Professional Data Engineer-certificering. Via presentaties, demonstraties en labs stimuleer je datagestuurde besluitvorming door gegevens te verzamelen, transformeren en publiceren; En je doet praktijkervaring op via een aantal Qwiklabs-projecten die je kunt delen met potentiële werkgevers.

In het programma kun je ook belangrijke werkvaardigheden oefenen, waaronder het ontwerpen, bouwen en gebruiken van gegevensverwerkingssystemen; en het uitvoeren van machine learning-modellen. Voor degenen die geïnteresseerd zijn in het afleggen van de test, biedt dit programma voorbeeldvragen die vergelijkbaar zijn met die op de test, inclusief oplossingen en oefentests die de testervaring simuleren.

Na succesvolle afronding van het programma ontvangt u een certificaat van voltooiing dat u kunt delen met uw professionele netwerk en potentiële werkgevers. Als u uw Google Cloud-certificering wilt behalen, moet u zich registreren en slagen voor het certificeringsexamen. Houd er rekening mee dat het programma u helpt bij de voorbereiding op de vaardigheden die vereist zijn voor het certificeringsexamen, maar dat de certificering en de certificeringskosten niet bij de kosten van het programma zijn inbegrepen.

Een praktisch leerproject

Deze professionele certificering omvat praktijkgerichte labs met behulp van ons Qwiklabs-platform.

Met deze praktische elementen kun je de vaardigheden die je in de videocolleges hebt geleerd, toepassen. In de projecten komen onderwerpen als Google BigQuery aan de orde, die binnen Qwiklabs worden gebruikt en gedefinieerd. Je kunt verwachten dat je praktijkervaring opdoet met de concepten die tijdens de modules worden uitgelegd.

Details of the courses that make up the specialization

Grondbeginselen van Big Cloud Data en Google Machine Learning

Cursus 1 • 9 uur • 4,7 (16.046 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Identificeer de Data Lifecycle for Intelligence (AI) in de Google Cloud en de belangrijkste big data- en machine learning-producten.
  • Ontwerp streamingsystemen met Dataflow en Pub/Sub.
  • Identificeer verschillende opties voor het bouwen van machine learning-oplossingen op Google Cloud.
  • Beschrijf een machine learning-workflow en de belangrijkste stappen met Vertex AI en bouw een machine learning-pijplijn met behulp van AutoML.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Tensorflow
  • Categorie: BigQuery
  • Categorie: Google Cloud Platform
  • Categorie: cloudcomputing

Veerkrachtige streamingsystemen bouwen in GCP

Cursus 2 • 10 uur • 4,1 (15 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Deze cursus is een snelle cursus van 1 week, gebaseerd op de basisprincipes van big cloud data en machine learning van het Google-platform.
  • Via videolessen, demonstraties en praktijkgerichte labs leren deelnemers hoe ze streaming-datapipelines kunnen creëren met behulp van Google Cloud Pub/Sub en Dataflow voor realtime beslissingen.
  • Daarnaast leert u hoe u dashboards kunt maken om op maat gemaakte reacties te genereren voor verschillende geïnteresseerde doelgroepen.

Vereisten:

  • Basiskennis van big data en machine learning van Google Cloud (of gelijkwaardige ervaring)
  • Kennis van Java

Doelstellingen:

  • Begrijp de gebruiksscenario’s voor realtime streaminganalyses
  • Gebruik de asynchrone berichtenservice van Google Cloud Pub/Sub om gegevensgebeurtenissen te beheren
  • Creëer streamingpijplijnen en voer conversies uit
  • Ken beide kanten van een streamingpijplijn: productie en consumptie
  • Implementeer met Dataflow, BigQuery en Cloud Pub/Sub voor realtime streaminganalyses

Voorbereiding op een professionele opleiding data engineer

Cursus 3 • 4 uur • 4,6 (997 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Maak een lijst van de gebieden die onder het Professional Data Engineer (PDE)-certificeringsexamen vallen.
  • Identificeer hiaten in uw kennis en vaardigheden op elk gebied.

Gerelateerde producten