Online cursus – gecertificeerd professioneel certificaat in modellering van kunstmatige intelligentie voor Google-softwareontwikkeling, DeepLearning.AI

Profiteer van AI tijdens het ontwikkelen van software. Verbeter uw ontwikkelingsvaardigheden, geef uw carrière een boost en blijf concurrerend in deze snelle industrie.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Diepgaand begrip van creatieve kunstmatige intelligentietechnologieën
  • Gebruik van grote taalmodellen (LLM’s) voor softwareontwikkeling
  • Verbetering van de werkproductiviteit met LLM’s als codepartners
  • Bugs identificeren en eindpunttests maken met behulp van LLM’s
  • Functionele lokale database-implementatie en samenwerking met LLM’s bij softwareontwerp
  • Ontwikkeling van praktische vaardigheden in echte projecten
  • Een bekwaamheidscertificaat ontvangen van DeepLearning.AI

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Software-ontwikkelaar
  • software-ingenieur
  • Softwaretester
  • Specialist op het gebied van informatiebeveiliging
  • systeemanalist
  • Applicatie-ontwikkelaar
  • Gegevensingenieur
  • Projectmanager technologie
  • Ontwikkelaar van kunstmatige intelligentie
  • Ontwikkelaar van AI-oplossingen
# Vaardigheidscertificaat – een reeks van 3 cursussen over kunstmatige intelligentie creëert een keerpunt in de softwareontwikkeling door traditionele codemethoden te verbeteren en te stroomlijnen. In de DeepLearning.AI-vaardigheidscertificaatcursus leert u van Lawrence Moroney, voormalig hoofd van AI bij Google, die u door een uitgebreid pad leidt naar het begrijpen van creatieve kunstmatige intelligentietechnologieën en hun gebruik in praktische softwareontwikkeling. Omdat wordt verwacht dat AI-aangedreven tools de industrie zullen transformeren, waarbij Gartner voorspelt dat platform-engineeringteams in 2027 een acceptatie van 70% zullen hebben, zal dit programma je ondersteunen bij het leren van deze technologieën in elke fase van je carrière. Ze laat u zien hoe u grote taalmodellen (LLM’s) kunt gebruiken om uw ervaring en kennis te benutten en snellere en productievere werknemers te worden. Maak kennis met een nieuw paradigma voor softwareontwikkeling, waarbij LLM’s essentiële leden van uw ontwikkelingsteam worden en optreden als codepartners, softwaretesters, beveiligingsexperts en deskundige collega’s. Ga verder dan de theorie en pas je nieuwe vaardigheden toe op echte projecten. Deze praktische aanpak zorgt ervoor dat Gradu u de praktische expertise achterlaat om te profiteren van de kunstmatige intelligentie die uw ontwikkelingsworkflow genereert en verbetert. Wanneer u het programma voltooit, ontvangt u een bekwaamheidscertificaat van DeepLearning.AI, waarmee uw vaardigheden op het gebied van de nieuwe GenAI-vaardigheden en -hulpmiddelen worden gevalideerd en u wordt geholpen vooruitgang te boeken in uw carrière. ## Praktisch leerproject: – Gedeelde code met LLM om datastructuren efficiënt te transformeren voor gebruik in productie en grote dataschalen – Werken met LLM als getrainde softwaretester om bugs te identificeren, eindpunttests te maken en code bij te werken om fouten te herstellen – Implementatie van een functionele lokale database vanaf het begin, en samenwerking met LLM om na te denken over softwareontwerpproblemen en hoe de veilige en efficiënte toegang tot gegevens kan worden geoptimaliseerd.

Details of the courses that make up the specialization

Een inleiding tot creatieve kunstmatige intelligentie voor softwareontwikkeling

Cursus 1 • 8 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Integreer creatieve kunstmatige intelligentie in de ontwikkeling. Leer AI-tools te gebruiken vanaf het eerste ontwerp tot de implementatie, waardoor uw efficiëntie en creativiteit toenemen.
  • Verbeter uw codekwaliteit. Of je nu een beginner bent die hulp nodig heeft bij het oplossen van bugs of een ervaren ontwikkelaar die nieuwe grenzen verlegt.
  • Een snel experiment. Het gebruik van LLM’s kan uw vermogen om nieuwe functies te prototypen en te testen versnellen, zodat u terug kunt gaan en uw code snel kunt verzenden.
  • Ontdek hoe LLM’s werken. Wanneer u begrijpt hoe machine learning-systemen werken, kunt u deze effectiever inzetten ter ondersteuning van uw werk als ontwikkelaar.

Vaardigheden die zullen toenemen

  • Categorie: Goede softwareontwikkelingsmethodologieën met LLM’s
  • Categorie: Roltoewijzing aan taalmodellen
  • categorie: Ontwerp datastructuren voor implementatie in de echte wereld op schaal
  • Categorie: Codeanalyse met LLM
  • Categorie: Code Fair met LLM

Teamsoftware-engineering met behulp van AI

Cursus 2 • 13 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Profiteer van LLM’s om de teamsamenwerking bij softwareontwikkelingsprojecten te verbeteren
  • Werk samen met AI om uitgebreide tests en duidelijke documentatie voor uw code te produceren
  • Beheer en revisie complexe softwareafhankelijkheden met AI

Vaardigheden die zullen toenemen

  • Categorie: Foutopsporing en afhankelijkheidsconflicten met LLM’s
  • Categorie: Uitgebreide softwaretests schrijven met behulp van LLM’s
  • Categorie: Het creëren van duidelijke en effectieve documentatie met behulp van LLM’s
  • Categorie: Toepassing van geautomatiseerde testframeworks
  • Categorie: Beheer van softwareafhankelijkheid met AI

Softwareontwerp en door kunstmatige intelligentie aangedreven systemen

Cursus 3 • 11 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Ontwerp en implementeer software-architecturen op basis van AI-inzichten
  • Creëer en optimaliseer de databases vanaf nul met behulp van AI-gestuurde technieken
  • Implementeer geavanceerde ontwerppatronen om de codekwaliteit en onderhoudbaarheid te verbeteren

Vaardigheden die zullen toenemen

  • Categorie: AI-geleid softwareapplicatieontwerp
  • Categorie: Data-organisatie en configuratiegebaseerde ontwikkeling
  • Categorie: Databasequery’s optimaliseren met AI
  • Categorie: Database-implementatie vanaf nul met behulp van LLM’s
  • Categorie: Bende van Vier-ontwerppatronen toepassen met LLM’s