Online cursus – gecertificeerd professioneel certificaat in Meta’s Data Analyst

Begin je carrière in data-analyse. Verwerf marktklare vaardigheden – en essentiële AI-vaardigheden – voor een veelgevraagde carrière. Ontvang binnen 5 maanden of minder een certificaat van Meta. Geen diploma of eerdere ervaring nodig.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Python
  • statistieken
  • SQL
  • Spreadsheets
  • data-analyse
  • OSEMN-methodologie
  • Tableau
  • Ontwerp van experimenten
  • Analyse van resultaten
  • Identificeer gegevensbronnen
  • Gegevens opschonen en sorteren
  • Gegevensclassificatie en -verkenning
  • Resultaten weergeven
  • Statistische analyses
  • portefeuille
  • Professioneel certificaat van Meta

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • data wetenschapper
  • Python-ontwikkelaar
  • Analist informatiesystemen
  • Data-adviseur
  • Projectmanager op het gebied van data
  • SQL-expert
  • Statistisch analist
  • Ontwikkelaar van datarapporten
  • gegevensbeheerder

Professioneel certificaat – een serie van 5 cursussen

Bereid je voor op een carrière in het snelle veld van data-analyse. In dit programma bouw je veelgevraagde technische vaardigheden op, zoals Python, statistiek en SQL in spreadsheets, en ben je binnen 5 maanden of minder klaar voor de klus, zonder voorafgaande ervaring. Daarnaast leer je hoe je de tools en technieken van generatieve AI kunt gebruiken bij dataconsulting.

Data-analyse omvat het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens om inzichten te genereren die de besluitvorming en strategie in een organisatie kunnen beïnvloeden.

In dit programma leer je de fundamentele principes van data-analyse, hoe data beslissingen beïnvloeden en hoe je de OSEMN-methodologie kunt toepassen om veelvoorkomende analysevragen te benaderen. Ook leer je hoe je essentiële tools zoals SQL, Python en Tableau gebruikt om relevante data te verzamelen, verbinden, weergeven en analyseren.

Je leert hoe je algemene statistische methoden kunt toepassen bij het schrijven van hypothesen via projectscenario’s om praktische ervaring op te doen bij het ontwerpen van experimenten en het analyseren van resultaten.

Wanneer u het volledige programma verzorgt, beschikt u over een portfolio met praktijkprojecten en een beroepscertificaat van Meta die u als uw experts kunt voorleggen.

Een praktisch leerproject

Tijdens het programma oefen je je nieuwe vaardigheden op het gebied van data-analyse door middel van praktische projecten, waaronder:

  • Identificeer gegevensbronnen

  • Spreadsheets gebruiken om gegevens op te schonen en te sorteren

  • Python gebruiken om gegevens te classificeren en te verkennen

  • Tableau gebruiken om resultaten weer te geven

  • Gebruik van statistische analyses

Aan het einde heeft u een professioneel portfolio dat u aan potentiële werkgevers kunt presenteren of voor uw bedrijf kunt gebruiken.

Details of the courses that make up the specialization