# Professioneel certificaat – serie van 11 cursussen Bereid u voor op een carrière in het snelgroeiende veld van data-analyse. In dit programma leer je de vereiste vaardigheden zoals Python, Excel en SQL, zodat je in slechts 4 maanden klaar bent voor de baan. Data-analyse is het proces van het verzamelen, opslaan, modelleren en analyseren van gegevens die kunnen helpen bij het nemen van leiderschapsbeslissingen. De vraag naar ervaren dienstverleners op het gebied van data-analyse is nog nooit zo groot geweest. Dit programma leert je de basisbeginselen waar werkgevers naar op zoek zijn in data-analyseposities op instapniveau. Het zal je niet alleen helpen je carrière in data-analyse te starten, maar ook een sterke basis bieden voor toekomstige loopbaanontwikkeling op andere manieren, zoals datawetenschap, kunstmatige intelligentie, deep learning of data-engineering. Je leert de nieuwste vaardigheden en tools die door professionele analisten worden gebruikt, waaronder Excel-sheets, Python, Pandas, Numpy, Jupiter Notebook, Cognos Analytics en meer. Je werkt met een verscheidenheid aan gegevensbronnen en projectscenario’s om praktische ervaring op te doen met het analyseren van gegevens en het toepassen van analytische vaardigheden. U krijgt ook de mogelijkheid om te leren hoe u hulpmiddelen en technieken voor kunstmatige intelligentie kunt gebruiken bij data-analyse. Naast een portfolio met projecten en een professioneel certificaat van IBM om uw expertise te demonstreren, verdient u een digitale medaille van IBM en heeft u toegang tot professionele hulpmiddelen om u te helpen bij uw zoektocht naar een baan. Dit programma wordt aanbevolen door ACE® en FIBAA – als je klaar bent, kun je maximaal 12 studiepunten en 6 ECTS-punten verdienen. ## Praktijkleerproject Tijdens het programma betaal je voor praktijkgerichte projecten en laboratoria en verkrijg je volledige beheersing van de technische vaardigheden die nodig zijn om gegevens te verzamelen, verwerken, analyseren en visualiseren, evenals de zachte vaardigheden om met werkgevers samen te werken en vertel een verhaal via data om uw publiek te betrekken. ## Projecten – import, opschoning en analyse van voertuiginventaris met Excel-bladen. – Gebruik van Key Performance Indicators (KPI)-gegevens uit de autoverkoop om een interactief dashboard met visuals te creëren. – Extraheer en grafiek financiële gegevens met de Python-gegevensanalysebibliotheek Pandas. – Gebruik van de SQL-taal om censusgegevens, criminaliteit en demografische schoolstatistieken op te vragen. – Gegevensverwerking, grafieken maken en regressiemodellen maken om huizenprijzen te voorspellen met Python-bibliotheken voor gegevensanalyse. – Creëer een dynamisch dashboard in Python om de betrouwbaarheid van binnenlandse vluchten in de VS te voorkomen, rapporteren en verbeteren. Aan het einde van het programma voltooit u een praktijkgericht eindproject dat speciaal is ontworpen om uw nieuw geleerde vaardigheden op het gebied van data-analyse te demonstreren.
