Professioneel certificaat – serie van 8 cursussen Bereid je voor op een nieuwe carrière in het snelgroeiende veld van data-analyse, geen ervaring of diploma vereist. Ontvang professionele training ontworpen door Google en krijg de kans om in contact te komen met topwerkgevers. Er zijn 483.000 openstaande vacatures in de data-analyse met een gemiddeld startsalaris van $92.000.¹ Data-analyse is het verzamelen, transformeren en ordenen van gegevens om conclusies te trekken, voorspellingen te doen en weloverwogen besluitvorming te stimuleren. Gedurende 8 cursussen verkrijgt u veelgevraagde vaardigheden die u voorbereiden op een baan op instapniveau. U leert van Google-medewerkers wier fundamenten op het gebied van data-analyse als springplank voor hun eigen carrière dienden. Met minder dan 10 uur per week kunt u het certificaat in minder dan 6 maanden voltooien. Na voltooiing kunt u rechtstreeks solliciteren naar banen bij Google en bij meer dan 150 Amerikaanse werkgevers, waaronder Deloitte, Target, Verizon en natuurlijk Google. 75% van de afgestudeerden met een certificaat meldt een positief carrièreresultaat (bijvoorbeeld een nieuwe baan, promotie of salarisverhoging) binnen zes maanden na voltooiing²¹Lightcast™ vacatures in de VS (2022: 1 januari 2022 – 31 december 2022)²Gebaseerd op een enquête voor afgestudeerden van het programma , Verenigde Staten 2022 Applied Learning Project Dit programma omvat meer dan 180 uur instructie en honderden praktijkgerichte beoordelingen, die u zullen helpen je simuleert real-world data-analysescenario’s die cruciaal zijn voor succes op de werkplek. De inhoud is zeer interactief en exclusief ontwikkeld door Google-medewerkers met tientallen jaren ervaring in data-analyse. Via een mix van video’s, beoordelingen en praktijkgerichte labs maak je kennis met analysetools en -platforms en de belangrijkste analytische vaardigheden die nodig zijn voor een baan op instapniveau. Vaardigheden die je opdoet zijn onder meer: het opschonen van gegevens, het oplossen van problemen. kritisch denken, data-ethiek en datavisualisatie Platforms en tools die u leert zijn onder meer: Presentaties, Spreadsheets, SQL, Tableau en R-programmering Naast deskundige training en praktische projecten, voltooit u een casestudy waarmee u kunt delen potentiële werkgevers om uw nieuwe vaardigheden onder de aandacht te brengen. Leer concrete vaardigheden waarvoor topwerkgevers momenteel mensen aanwerven.
Details of the courses that make up the specialization
Grondslagen: Data, Data, Everywhere Cursus 1•18 uur•4,8 (104.518 beoordelingen) Cursusdetails Wat je leert Definieer en leg de belangrijkste concepten uit die betrokken zijn bij data-analyse, waaronder data, data-analyse en data-ecosystemen. Voer een analytisch denkende zelfevaluatie uit specifieke voorbeelden geven van de toepassing van analytisch denken. Bespreek de rol van spreadsheets, querytalen en datavisualisatietools in data-analyse analist met specifieke verwijzing naar banen.Vaardigheden die u opdoetCategorie: SpreadsheetSpreadsheetCategorie: Data-integriteitData-integriteitCategorie: Bepaling van de steekproefgrootteBepaling van de steekproefomvangCategorie: SQLSQLCategorie: GegevensopschoningDataopschoningStel vragen om datagestuurde beslissingen te nemenCursus 2•21 uur•4,7 (31.858 beoordelingen)CursusdetailsWat u Je zult leren Leg uit hoe de routekaart voor het oplossen van problemen van toepassing is op typische analysescenario’s. Bespreek het gebruik van gegevens in het besluitvormingsproces. Demonstreer het gebruik van spreadsheets om de basistaken van de gegevensanalist uit te voeren, inclusief het invoeren en organiseren van gegevens. Beschrijf de belangrijkste ideeën die verband houden met gestructureerd denken. Categorie: Gegevensanalyse Gegevensanalyse Categorie: Casestudies makenCasestudies makenCategorie: DatavisualisatieDatavisualisatieCategorie: DataopschoningDataopschoningCategorie: Een portfolio ontwikkelenEen portfolio ontwikkelenGegevens voorbereiden voor verkenningCursus 3•24 uren • 4,8 (20.310 beoordelingen) Cursusdetails Wat je leert Leg uit met welke factoren je rekening moet houden bij het nemen van beslissingen over het verzamelen van gegevens. Bespreek het verschil tussen bevooroordeelde en onbevooroordeelde gegevens, met verwijzingen naar hun functies en componenten gegevens Vaardigheden die u zult verwervenCategorie: BesluitvormingBesluitvormingCategorie: SpreadsheetSpreadsheetCategorie: GegevensanalyseData-analyseCategorie: ProbleemoplossingProbleemoplossingCategorie: Vragen stellenOndervragenVerwerken van gegevens van vies naar schoonCursus 4•26 uur•4,8 (16.269 beoordelingen)CursusdetailsWat je leertDefinieer verschillende soorten gegevensintegriteit en identificeer risico’s voor de gegevensintegriteit.Pas basis-SQL-functies toe om tekenreeksvariabelen in een database op te schonen.Ontwikkel basis-SQL-query’s voor gebruik in databases. Beschrijf het proces van het verifiëren van de resultaten van het opschonen van gegevens. Vaardigheden die u zult verwervenCategorie: GegevensanalyseData-analyseCategorie: R MarkdownR MarkdownCategorie: DatavisualisatieDatavisualisatieCategorie: R-programmeringR-programmeringCategorie: RstudioRstudioAnalyseer gegevens om vragen te beantwoordenCursus 5•32 uur•4,6 (10.992 beoordelingen)CursusdetailsWat u leertBespreek het belang van het organiseren van uw gegevens vóór analyse met behulp van sorteringen en filters.Gegevens converteren en opmaken.Pas de gebruik van functies en syntaxis om SQL-query’s te maken om gegevens uit meerdere databasetabellen te combineren. Beschrijf het gebruik van functies om basisberekeningen uit te voeren over gegevens in spreadsheets.Vaardigheden die u zult verwervenCategorie: GegevensaggregatieData-aggregatieCategorie: SpreadsheetSpreadsheetCategorie: GegevensanalyseData-analyseCategorie: GegevensberekeningenGegevensberekeningenCategorie: SQLSQLGegevens delen door de kunst van visualisatieCursus 6•25 uur•4,6 (8.860 beoordelingen)CursusdetailsWat je gaat lerenBeschrijf het gebruik van datavisualisaties om te praten over data en de resultaten van data-analyse. Identificeer Tableau als een datavisualisatietool en begrijp de mogelijkheden ervan Leg uit wat datagestuurde verhalen zijn, inclusief verwijzing naar hun belang en hun kenmerken. Leg principes en praktijken uit die verband houden met effectieve presentaties Categorie: Gegevensverzameling Gegevensverzameling Categorie: Spreadsheet Spreadsheet Categorie: Metagegevens Metagegevens Categorie: SQLSQL Categorie: Gegevensethiek Gegevensethiek Gegevensanalyse met R-programmering Cursus 7 •34 uur•4,8 (10.223 beoordelingen) Cursusdetails Wat je leert Beschrijf de programmeertaal R en de programmering ervan De fundamentele concepten uitleggen die verband houden met programmeren in R, inclusief functies, variabelen, gegevenstypen, pipelines en vectoren. Beschrijf de opties voor het genereren van visualisaties in R. Demonstreer inzicht in de basisopmaak in R Markdown om structuur te creëren en inhoud te benadrukken. Vaardigheden die je opdoetCategorie: Data-analyseData-analyseCategorie: Tableau SoftwareTableau SoftwareCategorie: DatavisualisatieDatavisualisatieCategorie: PresentatiePresentatieGoogle Data Analytics Capstone: een casestudy voltooienCursus 8•14 uur • 4,8 (15.149 beoordelingen) Cursusdetails Wat je leert Identificeer de belangrijkste kenmerken en kenmerken van een voltooide casestudy. Pas de praktijken en procedures toe die verband houden met het data-analyseproces op een gegeven set gegevens. Bespreek het gebruik van casestudies /portfolio’s bij de communicatie met recruiters en potentiële werkgevers. Verkrijg een concurrentievoordeel door AI-vaardigheden te leren van Google-experts Categorie: SpreadsheetSpreadsheetCategorie: GegevensanalyseData-analyseCategorie: SQLSQLCategorie: GegevensvisualisatieDatavisualisatieCategorie: GegevensopschoningGegevensopschoning.
