Start uw data-analysecarrière met een programma dat u de vaardigheden zal bieden die nodig zijn op de arbeidsmarkt. Begin uw reis naar uw werk in minder dan 6 maanden, zonder certificaat of eerdere ervaring.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Bereid jezelf voor op een nieuwe carrière in het snelgroeiende veld van data-analyse, zonder voorafgaande ervaring of diploma. Geniet van professionele training gemaakt door Google en de mogelijkheid om in contact te komen met de grootste werkgevers.
Data-analyse is het proces van het verzamelen, transformeren en organiseren van gegevens om conclusies te trekken, voorspellingen te doen en nauwkeurige besluitvorming mogelijk te maken.
Aan het einde van de 8 cursussen in dit programma verwerf je de nodige vaardigheden die de basis zullen vormen voor een startende data-analistpositie. Je leert van Googlers, wier fundamenten op het gebied van data-analyse als springplank voor hun carrière dienden. Je haalt het certificaat in minder dan 6 maanden, met een investering van 10 uur studie per week.
Je bereidt je vooral voor op een baan als data-analist of beginnend databasebeheerder.
75% van de afgestudeerden met een Google Career Certificate rapporteerde binnen zes maanden na afstuderen een positieve loopbaanontwikkeling, zoals een nieuwe baan, promotie of salarisverhoging.
Ontdek hier alle Google-carrièrecertificaten.
²Onderzoek naar de resultaten van Coursera-studenten, in alle periodes, voor het Google IT Support Certificate. De gegevens zijn verzameld via enquêtes op het platform of via e-mail en zijn cumulatief, van januari 2018 tot januari 2021.
Een praktisch leerproject
Dit programma omvat meer dan 180 uur studie en honderden beoordelingen, waarmee u echte data-analysesituaties kunt simuleren, die essentieel zijn voor succes op de werkplek. Het programma is ontwikkeld door medewerkers van Google met tientallen jaren ervaring in data-analyse. Via video’s, beoordelingen en praktische workshops maak je kennis met data-analysetools en -platforms en de belangrijkste vaardigheden die nodig zijn voor een baan op instapniveau.
De vaardigheden die u verwerft zijn onder meer: data-opschoning, probleemoplossing, kritisch denken, data-ethiek en datavisualisatie.
De platforms en hulpmiddelen die u leert zijn onder meer: presentaties, spreadsheets, SQL, R-programmeren en Tableau.
Naast professionele training en praktische projecten voer je een casestudy uit die je aan potentiële werkgevers kunt presenteren om je nieuwe vaardigheden onder de aandacht te brengen.
