Online cursus – gecertificeerd professioneel certificaat in Google Cloud Data Analytics van Google Cloud

Investeer in je toekomst in een carrière in clouddata-analyse. Verwerf de vereiste vaardigheden en vooral AI-vaardigheden voor een gewilde carrière. Ontvang een certificaat van Google Cloud. Er is geen eerdere ervaring nodig.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Data-analyse met Google Cloud
  • Ontdek verborgen inzichten uit enorme databases
  • Ruwe cijfers omzetten in betekenisvolle verhalen
  • Organisatie, opslag, toegang en visualisatie van gegevens
  • Gebruik makend van diverse cloudtools en integraties zoals Cloud Storage, BigQuery, Looker en Dataproc
  • Inzicht in de impact van kunstmatige intelligentie op data-analyse
  • Automatisering van repetitieve taken
  • Creëer een indrukwekkend portfolio om aan werkgevers te presenteren
  • Het uitvoeren van praktische labs en het oefenen van vaardigheden
  • Het toepassen van de kennis en vaardigheden in een volledig levenscyclusproject van clouddata

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • Specialist op het gebied van data-analyse
  • Analyser van cloudgegevens
  • Gegevensontwikkelaar
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Professioneel op het gebied van kunstmatige intelligentie
  • Google Cloud-expert
  • Business data-analist
  • Ontwikkelaar van dataoplossingen
  • gegevensbeheerder

Professioneel certificaat – een serie van 5 cursussen

Met Google Cloud krijgt u de mogelijkheid om een ​​expert op het gebied van data-analyse te worden! Als klant van clouddata kunt u verborgen inzichten ontdekken in enorme dataopslagplaatsen en ruwe cijfers omzetten in betekenisvolle verhalen die bedrijfsstrategieën over de hele wereld vormgeven. Dit certificaatprogramma is uw startpunt – een verfijnde mix van professionele begeleiding en praktische uitdagingen. Je bouwt een indrukwekkend portfolio op, waarmee je werkgevers laat zien dat je weet hoe je data moet analyseren, visualiseren en communiceren.

In dit certificaatprogramma concentreert u zich op de fundamentele principes van clouddata-analyse. Je bouwt geleidelijk aan je kennis op over het organiseren, opslaan, openen en visualiseren van gegevens met behulp van verschillende cloudtools en integraties, zoals Cloud Storage, BigQuery, Looker en Dataproc. Het programma zal ook bespreken hoe kunstmatige intelligentie de data-analyse verandert, van het automatiseren van repetitieve taken tot het blootleggen van verborgen inzichten.

Er is geen eerdere ervaring of diploma nodig om aan de slag te gaan. Dit is waar uw reis begint: bereid u voor om te profiteren van de tools en strategieën die gegevens omzetten in beslissende actie.

Toegepast leerproject

Dit certificaatprogramma bereidt clouddata-analisten voor op beginnend werk in het veld. Er zijn geen vereisten, maar het is nuttig voor deelnemers om de basisconcepten, vaardigheden en hulpmiddelen voor data-analyse te kennen. Aanvullende inhoud over deze concepten is opgenomen in het certificaatprogramma voor mensen zonder voorkennis.

Het programma bestaat uit vijf cursussen waarin deelnemers praktische labs uitvoeren waarmee ze vaardigheden kunnen oefenen en werkvoorbeelden kunnen maken om aan potentiële werkgevers te presenteren. De eerste vier cursussen zullen geleidelijk de praktische kennis van de deelnemers vergroten over hoe ze gegevens kunnen organiseren, opslaan, openen en visualiseren met behulp van verschillende cloudtools en -integraties. De laatste cursus omvat een sluitstukproject dat zich richt op het toepassen van de verworven kennis en vaardigheden om een ​​volledig clouddatalevenscyclusproject te voltooien.

Duur: ~90 uur

  • 5 gangen

  • 19 modulen

  • 183 video’s

  • 160 lezingen

  • 15 praktijklaboratoria

  • 82 quizzen

  • 1 afstudeerproject

Details of the courses that make up the specialization

Inleiding tot Google Cloud Data Analytics

Cursus 1 • 15 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Definieer data-analyse in de context van cloud computing.
  • Een uitleg van de voordelen van cloud computing.
  • Identificeren van veelgebruikte tools die worden gebruikt door data-analisten op het gebied van cloud computing op instapniveau.
  • Beschrijf de belangrijkste rollen die betrokken zijn bij feiten en gegevens in de organisatie.

van de vaardigheden die je zult verwerven

  • Categorie: SQL-query’s
  • Categorie: dataverbindingen, STRUCT’s en arrays
  • Categorie: Datavisualisatie
  • Categorie: rapporten en dashboards
  • Categorie: Gegevensimport en -export

Gegevensbeheer en cloudopslag

Cursus 2 • 24 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Leg uit hoe gegevens worden gedefinieerd en georganiseerd in BigQuery en Google Cloud Storage.
  • Identificeer de belangrijkste elementen die een data lakehouse-architectuur opbouwen.
  • Leg uit hoe gegevenspartitionering de prestaties van query’s kan verbeteren en de kosten kan verlagen.
  • Definieer de belangrijkste elementen van data governance.

van de vaardigheden die je zult verwerven

  • Categorie: Dataconversie
  • Categorie: SQL
  • Categorie: datapijpen

De gemene deler: voorbereiding op het werk als data-analist in de cloud

Cursus 3 • 17 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Beschrijf de stappen van de datareis en hoe deze worden gebruikt bij datagestuurde besluitvorming.
  • De rol kennen van dataconversie bij het voorbereiden van gegevens voor analyse.
  • Een uitleg van de voordelen en uitdagingen van dataconversie in de cloud.
  • Identificeer de belangrijkste elementen van een dataconversieprogramma.

van de vaardigheden die je zult verwerven

  • Categorie: Datavisualisatie
  • Categorie: versiebeheer
  • Categorie: UI/UX-ontwerp
  • Categorie: Dashboards maken
  • Categorie: Analyseren van zakelijke dataverzoeken

De kracht van een verhaal: gegevens presenteren in de cloud

Cursus 4 • 21 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Bij het verkennen van het belang van datavisualisatie en storytelling in clouddata-analyse.
  • Definieer en vertaal verzoeken van belanghebbenden om dashboards en rapporten te creëren via planningskaarten en ontwerphubs.
  • Uitleg over de rol en voordelen van datavisualisatietools in de cloud voor het ontsluiten, onderzoeken en analyseren van data.
  • Maak een rapport en dashboard om samenwerking en besluitvorming te stimuleren.

van de vaardigheden die je zult verwerven

  • Categorie: Query’s maken
  • Categorie: Query’s in gegevens/tabellen
  • Categorie: Brongegevens verkennen
  • Categorie: Gegevens- en informatiebeveiliging van de overheid

Alles op een rijtje: voorbereiding op het werk als clouddata-analist

Cursus 5 • 13 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Hier wordt aanvullende inhoud ingevoerd.