Online cursus – gecertificeerd professioneel certificaat in Fractal Data Science door Fractal Analytics

Upgrade uw data science-carrière. Ontwikkel baanklare vaardigheden en praktijkervaring voor een veelgevraagde carrière in slechts 5 maanden. Er is geen diploma of eerdere ervaring vereist.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerd professioneel certificaat in Fractal Data Science door Fractal Analytics

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Datawetenschapsproblemen oplossen
  • Ophalen en beheren van gegevens met behulp van SQL
  • Datavisualisatie met Power BI
  • Python-programmering voor data-analyse
  • Machine learning-algoritmen gebruiken
  • Voorspellende modellen maken
  • Het bouwen van boeiende dataverhalen
  • Kritische analyse van gegevens
  • Het nemen van beslissingen en aanbevelingen

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • data wetenschapper
  • Python-ontwikkelaar
  • SQL-expert
  • data-analist
  • Machine learning-expert
  • Projectmanager op het gebied van data
  • Ontwikkelt voorspellende modellen
  • Expert op het gebied van datavisualisatie
  • Adviseur op het gebied van data science

Professioneel certificaat – serie van 8 cursussen

Het vakgebied data science zal naar verwachting in 2026 wereldwijd 11,5 miljoen nieuwe banen creëren en biedt veel mogelijkheden voor werken op afstand in de sector.

Bereid jezelf voor op een nieuwe carrière in dit veeleisende vakgebied met een professioneel certificaat van Factual Analytics. Of je nu een afgestudeerde bent die op zoek is naar een lonende carrièreverandering of professionals die hun vaardigheden willen verbeteren, dit programma zal je voorzien van de essentiële vaardigheden die in de branche vereist zijn.

Het programma is gebouwd met een probleemoplossende benadering, om u de vaardigheden te geven die nodig zijn om datawetenschapsproblemen op te lossen, en zich niet alleen te concentreren op tools en toepassingen.

Door middel van praktische cursussen beheers je de Python-taal, profiteer je van de kracht van computationeel leren, ontwikkel je expertise op het gebied van datamanipulatie en bouw je inzicht op in cognitieve factoren die beslissingen beïnvloeden. Ook leer je over het essentiële gebruik van tools als SQL, PowerBI en Python in praktijksituaties.

Na voltooiing van de cursus ontvangt u een professioneel certificaat, waarmee u uw profiel in het carrièrepad kunt differentiëren.

Het Factal Data Science-certificaat is een van de voorkeurseisen voor beginnende Data Science-medewerkers bij Factal. Vul dit certificaat in om uw profiel te onderscheiden van andere kandidaten wanneer u solliciteert naar een baan bij Factal. Lees de belangrijke vragen over de algemene voorwaarden.

1 ETHRWorld(21 november)

2 remote.com/blog/remote-job-rollen

Een praktisch leerproject

Leerlingen kunnen gestructureerde probleemoplossende technieken toepassen om complexe data-uitdagingen in praktijksituaties te onderzoeken en aan te pakken, SQL-vaardigheid gebruiken om gegevens op te halen en te beheren, en datavisualisatievaardigheden gebruiken met behulp van Power BI om inzichten te communiceren. Ze worden experts in Python-programmeren om gegevens te beheren en analyseren. Leerlingen zullen machine learning-algoritmen gebruiken om voorspellende modellen voor diverse toepassingen te creëren. Ze zullen overtuigende dataverhalen bouwen die hun publiek zullen beïnvloeden en begeleiden en zich zullen specialiseren in de kunst van kritische data-analyse terwijl ze beslissingen nemen en aanbevelingen doen.

Details of the courses that make up the specialization

Een gestructureerde methode voor het oplossen van problemen

Cursus 1

  • 15 uur
  • 4,8 (70 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Leg de levenscyclus van het project uit op het gebied van informatiegegevens en de rol van de analyse die in dit project is ingebouwd.
  • Definieer een probleemstelling in een SMART-framework.
  • Leg de activiteiten, best practices en faalpunten in de implementatiefase uit.
  • Bouw een MECE-probleemboom om bedrijfsproblemen in delen op te splitsen.
  • Maak een werkblad voor een probleemstelling om bedrijfsproblemen te definiëren.
  • De rol van mensgericht ontwerp bij het oplossen van bedrijfsproblemen uitleggen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Gegevensopschoning en voorverwerking
  • data-analyse
  • functie techniek
  • Gegevensconversie
  • Verkennende data-analyse

Data-analyse met behulp van SQL

Cursus 2

  • 18 uur
  • 4,5 (26 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Haal tijdig relevante gegevens uit de database.
  • Bouw krachtige SQL-query’s om inzichten te verkrijgen.
  • Analyseer en beheer grote datasystemen en trek conclusies uit complexe relationele databases.
  • Sta studenten toe databases te maken en aan te passen met als doel relevante zakelijke problemen op te lossen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • kritisch denken
  • besluitvorming
  • mededeling
  • Bewustzijn van cognitieve vooroordelen

Inzichten uit Power BI

Cursus 3

  • 14 uur
  • 4,6 (26 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Selecteer en gebruik geschikte grafieken voor specifieke gegevensproblemen.
  • Gebruik Power BI om verbinding te maken met gegevens uit verschillende indelingen.
  • Communiceer belangrijke inzichten uit een bedrijfsprobleem via rapporten en dashboards.
  • Maak geavanceerde visualisaties in Power BI met DAX.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Logistieke regressie
  • Ongecontroleerd leren
  • voorverwerking van gegevens
  • Lineaire regressie
  • beslisboom

Python voor datawetenschap

Cursus 4

  • 39 uur
  • 4.2 (34 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Leg het belang van Python uit in datawetenschap en de toepassingen ervan in de echte wereld.
  • Pas Python toe om inzichten te manipuleren en te verkrijgen uit diverse gegevensbronnen, met behulp van Panda’s en relevante gegevenstypen.
  • Creëer datavisualisaties en genereer inzichten uit datadistributies en relaties tussen functies.
  • LeDevelop biedt een uitgebreide workflow voor het voorbereiden van gegevens voor machinaal leren, inclusief gegevensvernieuwing en feature-engineering.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Verhalen vertellen
  • Datavisualisatie
  • Dataverhalen

Menselijke besluitvorming en haar vooroordelen

Cursus 5

  • 14 uur
  • 4,9 (30 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Leg uit hoe mensen zich gedragen als ze gegevens krijgen om resultaten te berekenen.
  • Demonstreer hoe percepties, vooroordelen en vooroordelen de menselijke besluitvorming beïnvloeden.
  • Maak duidelijk dat het gebied van menselijke besluitvorming een uitdaging is en dat mensen hulp nodig hebben om betere beslissingen te nemen.
  • Vat samen hoe mensen effectief kunnen samenwerken met kunstmatige intelligentie, terwijl ze omgaan met hun vooroordelen, percepties en vooroordelen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • kritisch denken
  • Gestructureerd denken
  • probleem oplossen
  • Mensgericht ontwerp
  • probleemstelling

Grondbeginselen van machinaal leren

Cursus 6

  • 25 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Bouw machine learning-modellen met behulp van de verschillende stappen van een typische workflow in het veld.
  • Pas de juiste statistieken toe op verschillende bedrijfsproblemen om de prestaties van machine learning-modellen te evalueren.
  • LepOntwikkel regressiemodellen en een top-down boommodel om relevante bedrijfsproblemen te voorspellen.
  • Analyseer bedrijfsproblemen waarbij onbewaakte machine learning-modellen kunnen worden gebruikt om waarde uit gegevens te halen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • MySQL-werkbank
  • data-analyse
  • Gegevensmanipulatie
  • Relationele database
  • SQL

Geavanceerde machine learning-algoritmen

Cursus 7

  • 20 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Gebruik regularisatietechnieken om de prestaties en kracht van het model te verbeteren.
  • Gebruik ensemblemethoden, zoals bagging en boosting, om de voorspellende nauwkeurigheid te verbeteren.
  • Pas afstemming van hyperparameters en feature-engineering toe om modellen te verfijnen voor uitdagingen in de echte wereld.
  • Combineer verschillende modellen om betere voorspellingen te krijgen en breid uw voorspellende gereedschapskist uit.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • datamodel
  • data-analyse
  • Datavisualisatie
  • PowerBI
  • Dashboards maken

gegevens verhaal

Cursus 8

  • 12 uur
  • 4,7 (21 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Leg het belang uit van data storytelling bij het communiceren van inzichten en het faciliteren van besluitvorming.
  • Pas verschillende visualisatietechnieken toe om een ​​boeiend dataverhaal te creëren.
  • Pas verschillende technieken toe om een ​​overtuigend verhaal voor een dataverhaal te creëren.
  • Creëer een spectaculair dataverhaal door relevante data, heldere visualisatie en een meeslepend verhaal te combineren.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Bagging- en boost-algoritmen
  • Selectie van modellen
  • verordening
  • Hyperparameters afstemmen

Gerelateerde producten